PostgreSQL Avanzado: Escalabilidad y Fragmentación (Citus)

Dominar la integración de IA en Postgres con esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Venezuela. Aprenda a configurar extensiones, implementar incrustaciones de pgvector y conectar LLMs para obtener información en tiempo real. Optimice consultas y construya sistemas inteligentes en un entorno de laboratorio en vivo centrado en la práctica.

Esta capacitación de 21 horas impartida por un instructor en Venezuela ayuda a los ingenieros de datos y DBAs a integrar modelos de IA en PostgreSQL. Los participantes aprenden a desplegar arquitecturas optimizadas, implementar la búsqueda vectorial y aplicar una gobernanza estricta, asegurando soluciones de IA de grado empresarial seguras y de alto rendimiento.

El curso aborda los fundamentos de las extensiones y bibliotecas del servidor PostgreSQL utilizadas para integrar técnicas de inteligencia artificial en sistemas de bases de datos, entre las cuales se incluyen: búsqueda semántica basada en vectores de incrustación (embeddings), consultas mediante la técnica Text-to-SQL y Generación Aumentada por Recuperación (RAG). Los estudiantes aprenderán a instalar PgVector y PgAI, generar y cargar vectores de incrustación, crear índices vectoriales, implementar búsqueda semántica y RAG, y desarrollar aplicaciones Text-to-SQL utilizando LangChain con Python o JavaScript. Las demostraciones y la práctica consolidan los conceptos centrales y las habilidades prácticas.

El curso abarca los fundamentos de las extensiones del servidor PostgreSQL utilizadas para integrar técnicas de IA en los sistemas de bases de datos, incluyendo la búsqueda de similitud/semántica basada en vectores de incrustación (embeddings). Los estudiantes aprenderán cómo instalar PgVector, generar y cargar incrustaciones vectoriales, crear índices vectoriales e implementar la búsqueda semántica. Las demostraciones y prácticas de trabajo práctico refuerzarán los conceptos centrales y las habilidades prácticas.

Este curso práctico se centra en los aspectos de la optimización del rendimiento en PostgreSQL. Los participantes aprenderán a analizar la ejecución de consultas, optimizar índices, ajustar parámetros de memoria y del sistema, y supervisar cargas de trabajo de manera efectiva. Mediante escenarios del mundo real y ejercicios en vivo, se demostrará cómo identificar y resolver cuellos de botella tanto a nivel de base de datos como a nivel de sistema.

Este curso ofrece los conocimientos esenciales necesarios para instalar, configurar y gestionar de manera eficaz las bases de datos PostgreSQL. Los participantes aprenderán a gestionar la seguridad de los usuarios, realizar copias de seguridad y restauraciones, administrar registros y ajustar parámetros básicos. A través de ejercicios prácticos, los alumnos llevarán a cabo tareas de administración del mundo real y se prepararán para temas avanzados, como el rendimiento y la replicación.

En este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Venezuela (presencial o remoto), los participantes aprenderán los aspectos generales y avanzados de PostgreSQL, incluyendo administración, ajuste de rendimiento, desarrollo avanzado y replicación, mientras realizan una serie de ejercicios prácticos en laboratorio en vivo que abarcan configuración, prueba, despliegue y resolución de problemas.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Utilizar técnicas avanzadas de administración para configurar y gestionar un servidor PostgreSQL.
• Optimizar la base de datos y las consultas para obtener el máximo rendimiento.
• Replicar y escalar un servidor PostgreSQL.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor, en Venezuela capacita a profesionales avanzados de DevOps e ingenieros de bases de datos para implementar PostgresAI a escala empresarial. Los participantes dominarán el clonado de bases de datos, la optimización de consultas basada en IA y el monitoreo mediante ejercicios prácticos en un entorno de laboratorio en vivo.

Este curso ofrece una cobertura detallada de la replicación, la alta disponibilidad y la administración de clústeres en PostgreSQL. Los participantes construirán y administrarán entornos multi-nodo, configurarán la automatización de conmutación por error (failover) y explorarán soluciones de balanceo de carga y agrupación de conexiones. El curso incluye laboratorios prácticos de replicación en vivo y simulaciones de recuperación.