PostgreSQL Avanzado: Escalabilidad y Fragmentación (Citus)

Postgres es una base de datos relacional avanzada y de código abierto que puede servir como base para sistemas impulsados por inteligencia artificial y aplicaciones de inteligencia de datos.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de bases de datos y desarrolladores de nivel intermedio que desean integrar, gestionar y optimizar capacidades de IA directamente dentro de Postgres.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y personalizar las extensiones de Postgres para cargas de trabajo de IA.
• Implementar embeddings y búsqueda de similitud utilizando pgvector.
• Integrar modelos de lenguaje grandes (LLMs) de código abierto y propietarios con Postgres para obtener información en tiempo real.
• Optimizar Postgres para manejar consultas y flujos de trabajo impulsados por IA.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

PostgreSQL es una potente base de datos relacional de código abierto que puede potenciarse con capacidades de inteligencia artificial (IA) para la inteligencia de datos empresariales, el análisis predictivo y la automatización.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos, administradores de bases de datos (DBA) y arquitectos de soluciones de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y gobernar sistemas de IA de nivel empresarial que aprovechen PostgreSQL.

Al completar este programa, los participantes adquirirán la capacidad de:

• Integrar modelos de IA y capacidades de búsqueda vectorial directamente en PostgreSQL.
• Desplegar arquitecturas optimizadas para IA que soporten cargas de trabajo empresariales de alto volumen.
• Implementar una gobernanza sólida, auditoría y cumplimiento normativo para los pipelines de datos de IA.
• Aprovechar de forma segura marcos de IA de código abierto y propietarios dentro de entornos PostgreSQL.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y discusión de casos empresariales.
• Ejercicios prácticos y laboratorios del mundo real.
• Implementación práctica en un entorno PostgreSQL en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

El curso aborda los fundamentos de las extensiones y bibliotecas del servidor PostgreSQL utilizadas para integrar técnicas de inteligencia artificial en sistemas de bases de datos, entre las cuales se incluyen: búsqueda semántica basada en vectores de incrustación (embeddings), consultas mediante la técnica Text-to-SQL y Generación Aumentada por Recuperación (RAG). Los estudiantes aprenderán a instalar PgVector y PgAI, generar y cargar vectores de incrustación, crear índices vectoriales, implementar búsqueda semántica y RAG, y desarrollar aplicaciones Text-to-SQL utilizando LangChain con Python o JavaScript. Las demostraciones y la práctica consolidan los conceptos centrales y las habilidades prácticas.

Este curso práctico se centra en los aspectos prácticos del ajuste de rendimiento en PostgreSQL. Los participantes aprenderán a analizar la ejecución de consultas, optimizar la indexación, ajustar los parámetros de memoria y sistema, y monitorear las cargas de trabajo de manera efectiva. Escenarios reales y ejercicios en vivo demuestran cómo identificar y resolver cuellos de botella tanto a nivel de base de datos como de sistema.

Gestionar y desarrollar bases de datos PostgreSQL requiere un conocimiento profundo de la optimización del rendimiento, la replicación de bases de datos y el agrupamiento de conexiones. Este curso abarca la administración del servidor, los fundamentos de SQL, las interfaces de cliente, la programación en el lado del servidor y los componentes internos de la base de datos. La práctica guiada equipa a los DBA y desarrolladores para optimizar la ejecución de consultas, gestionar respaldos, configurar el monitoreo y crear configuraciones robustas de grado empresarial para entornos PostgreSQL de nivel corporativo.

Este curso está diseñado para administradores y arquitectos de bases de datos que desean aprender PostgreSQL desde sus fundamentos.

Aprende la arquitectura de PostgreSQL, su instalación, el diseño y cómo realizar respaldos y recuperaciones de bases de datos en PostgreSQL.

Esta formación está diseñada para Administradores y Arquitectos de Bases de Datos que desean aprender las herramientas y técnicas para implementar Copias de Seguridad, Alta Disponibilidad y Seguridad de la Base de Datos en PostgreSQL.
También aprenderás cómo encontrar consultas lentas, monitorear el rendimiento de la base de datos y ajustar PostgreSQL para optimizar su desempeño.

Lograr implementaciones de PostgreSQL sin tiempo de inactividad exige expertos en replicación por transmisión y gestión automatizada de conmutación por error. Este curso cubre replicación sincrónica y asincrónica, replicación en cascada, archivado de registros de transacciones, copias de seguridad básicas y monitoreo de configuraciones de transmisión. Aprende a implementar pgpool-II para agrupación de conexiones, configuración automatizada de alta disponibilidad y fiabilidad de bases de datos de nivel industrial para entornos empresariales críticos que sirven aplicaciones comerciales de alto tráfico.

Esta formación está diseñada para Administradores de Bases de Datos y Arquitectos que desean optimizar el rendimiento de sus bases de datos PostgreSQL. Aprenderá a registrar las cargas de trabajo lentas y a identificar los posibles puntos problemáticos en una consulta. Este tema también cubre los parámetros más importantes que deben ajustarse para lograr un rendimiento óptimo.

En este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Venezuela (presencial o remoto), los participantes aprenderán los aspectos generales y avanzados de PostgreSQL, incluyendo administración, ajuste de rendimiento, desarrollo avanzado y replicación, mientras realizan una serie de ejercicios prácticos en laboratorio en vivo que abarcan configuración, prueba, despliegue y resolución de problemas.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Utilizar técnicas avanzadas de administración para configurar y gestionar un servidor PostgreSQL.
• Optimizar la base de datos y las consultas para obtener el máximo rendimiento.
• Replicar y escalar un servidor PostgreSQL.

PostgresAI es una plataforma que permite a los equipos de bases de datos clonar, probar y optimizar entornos de PostgreSQL utilizando automatización basada en inteligencia artificial.

Esta capacitación en vivo con instrucción presencial (en línea o en sitio) está dirigida a profesionales DevOps avanzados e ingenieros de bases de datos que desean implementar PostgresAI a escala empresarial para el monitoreo, clonación y optimización impulsada por IA.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Desplegar y configurar PostgresAI en entornos empresariales.
• Integrar PostgresAI con pipelines de CI/CD y clústeres de PostgreSQL.
• Aprovechar las ideas basadas en IA para la optimización de consultas y el ajuste de rendimiento.
• Implementar controles de gobernanza, auditoría y privacidad de datos para entornos clonados.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Este curso proporciona interacción programática con bases de datos PostgreSQL. Aprenderás las técnicas, sintaxis y estructuras necesarias para desarrollar aplicaciones de calidad utilizando PostgreSQL como motor de base de datos. Esta formación también cubre el Ajuste de Consultas SQL (SQL Tuning), incluyendo las mejores prácticas para escribir SQL eficiente.

El público objetivo incluye desarrolladores que desean utilizar o extender PostgreSQL, así como arquitectos de bases de datos.

Este curso ofrece una cobertura detallada de la replicación, la alta disponibilidad y la gestión de clústeres en PostgreSQL. Los participantes construirán y administrarán entornos multi-nodo, configurarán automatización de failover y explorarán soluciones de balanceo de carga y agrupamiento de conexiones. El curso incluye laboratorios prácticos de replicación y simulaciones de recuperación.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y administradores de nivel intermedio que desean aprovechar las últimas características y mejoras de PostgreSQL 16.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y los componentes de PostgreSQL 16.
• Utilizar características avanzadas de SQL y extensiones de PostgreSQL.
• Implementar buenas prácticas de seguridad y controles de acceso.
• Realizar tareas de administración de bases de datos, incluidas copias de seguridad, recuperación y monitoreo.
• Optimizar el rendimiento de la base de datos mediante estrategias de ajuste e indexación.
• Utilizar las herramientas integradas de PostgreSQL para alta disponibilidad y replicación.
• Integrar PostgreSQL con marcos modernos de desarrollo de aplicaciones.