Contacta con nosotros

Temario del curso

Introducción

Resumen de Stratio Data Fabric

  • Introducción a la plataforma Stratio y su papel en el ecosistema de datos.
  • Migración de Databricks a Stratio: Conceptos clave y ventajas.
  • Arquitectura de alto nivel de Stratio y su integración con sistemas existentes.

Introducción a la gobernanza de datos aumentada

  • Principios de gobernanza de datos en Stratio.
  • Cómo Stratio garantiza el cumplimiento y la calidad de los datos.
  • Configuración de reglas, políticas y flujos de trabajo de gobernanza.

Introducción al entorno analístico Rocket

  • Resumen del módulo Rocket para flujos analíticos.
  • Creación de flujos de datos en el entorno Rocket.
  • Diseño, prueba y despliegue de un flujo de datos simple usando Rocket.

Introducción al entorno analístico Intelligence

  • Exploración del módulo Intelligence para flujos de IA y ML.
  • Implementación de análisis prescriptivo y descriptivo.
  • Desarrollo y despliegue de un modelo básico de aprendizaje automático usando Stratio.

Consulta y transformación de información

  • Introducción al lenguaje de consulta y herramientas de Stratio.
  • Ejecución de transformaciones de datos para el análisis.
  • Consulta y manipulación de conjuntos de datos en el entorno Stratio.

Procedimientos almacenados para consultas

  • Comprensión de los procedimientos almacenados dentro de Stratio.
  • Casos de uso: Cuándo y cómo implementar procedimientos almacenados para consultas complejas.
  • Redacción y ejecución de procedimientos almacenados para minería de datos.

Scripts de ejemplos revisados en clase

  • Revisión de scripts de ejemplo utilizados en ejercicios prácticos.
  • Discusión sobre técnicas de optimización y mejores prácticas.

Presentaciones y bibliografía adicional

  • Presentaciones sobre temas avanzados en Stratio.
  • Compartir recursos adicionales, incluyendo documentación y lecturas complementarias.
  • Sesión de preguntas y respuestas para aclarar cualquier duda pendiente.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de Databricks.
  • Comprensión básica de minería de datos, explotación de bases de datos y procesos analíticos.

Audiencia

  • Análisis de datos.
  • Científicos de datos.
  • Administradores de bases de datos.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (3)

Próximos cursos

Categorías Relacionadas