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Temario del curso
Introducción
Resumen de Stratio Data Fabric
- Introducción a la plataforma Stratio y su papel en el ecosistema de datos.
- Migración de Databricks a Stratio: Conceptos clave y ventajas.
- Arquitectura de alto nivel de Stratio y su integración con sistemas existentes.
Introducción a la gobernanza de datos aumentada
- Principios de gobernanza de datos en Stratio.
- Cómo Stratio garantiza el cumplimiento y la calidad de los datos.
- Configuración de reglas, políticas y flujos de trabajo de gobernanza.
Introducción al entorno analístico Rocket
- Resumen del módulo Rocket para flujos analíticos.
- Creación de flujos de datos en el entorno Rocket.
- Diseño, prueba y despliegue de un flujo de datos simple usando Rocket.
Introducción al entorno analístico Intelligence
- Exploración del módulo Intelligence para flujos de IA y ML.
- Implementación de análisis prescriptivo y descriptivo.
- Desarrollo y despliegue de un modelo básico de aprendizaje automático usando Stratio.
Consulta y transformación de información
- Introducción al lenguaje de consulta y herramientas de Stratio.
- Ejecución de transformaciones de datos para el análisis.
- Consulta y manipulación de conjuntos de datos en el entorno Stratio.
Procedimientos almacenados para consultas
- Comprensión de los procedimientos almacenados dentro de Stratio.
- Casos de uso: Cuándo y cómo implementar procedimientos almacenados para consultas complejas.
- Redacción y ejecución de procedimientos almacenados para minería de datos.
Scripts de ejemplos revisados en clase
- Revisión de scripts de ejemplo utilizados en ejercicios prácticos.
- Discusión sobre técnicas de optimización y mejores prácticas.
Presentaciones y bibliografía adicional
- Presentaciones sobre temas avanzados en Stratio.
- Compartir recursos adicionales, incluyendo documentación y lecturas complementarias.
- Sesión de preguntas y respuestas para aclarar cualquier duda pendiente.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de Databricks.
- Comprensión básica de minería de datos, explotación de bases de datos y procesos analíticos.
Audiencia
- Análisis de datos.
- Científicos de datos.
- Administradores de bases de datos.
14 Horas
Reseñas (3)
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