Cursos de Visual Analytics - Ciencia de datos

Algunos de nuestros clientes

Código del Curso

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Duración

14 horas (usualmente 2 días, incluidas las pausas)

Requerimientos

Experiencia de análisis, estadísticas y producción de datos una ventaja

Descripción General

Esta sesión de capacitación basada en el aula contendrá presentaciones y ejemplos basados en computadora y ejercicios de estudio de caso para emprender.

Programa del Curso

1. Introducción a Visual Analytics

  • 5 Principios de visualización de datos
  • Tablas vs tablas
  • Lo que hace que las visualizaciones sean efectivas
  • Principios Gestalt de Percepción Visual

2. Tipos de gráficos y cómo elegir el correcto

  • Tipos comunes de gráficos
  • Elegir el cuadro correcto para sus datos
  • Entendiendo a tu audiencia
  • Manejo de datos faltantes

3. Gráficos avanzados

  • Sankey
  • Radar
  • Treemap
  • Mapa de calor
  • Diagrama de caja, violín
  • Elegir el cuadro correcto para sus datos
  • Elegir el cuadro correcto para su audiencia
  • Eliminando el desorden de los cuadros

4. Cuentacuentos con datos

  • La importancia de contar historias
  • Construyendo una estructura narrativa
  • Llamando la atencion
  • Incluyendo llamada a la acción

5. Creando tableros e infografías

  • Análisis exploratorio vs explicativo
  • Cómo transmitir tu mensaje
  • Presentación en vivo vs informe
  • Visualizaciones que son simples, informativas y atractivas
  • Las características de un buen tablero de instrumentos
  • Las características de una buena infografía

6. Errores comunes y tablas engañosas

  • Gráficos que deben evitarse
  • Cómo nos engañan por color, escala y tamaño

7. Estudios de casos de análisis visual

Testimonios

★★★★★
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