Cursos de OpenCV

Cursos de OpenCV

Local, dirigido por un instructor en vivo OpenCV (biblioteca de la visión de computadora abierta) los cursos de formación demuestran a través de la discusión interactiva y práctica de cómo utilizar OpenCV para los proyectos de la visión de computadora.

OpenCV Training está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo se puede realizar localmente en las instalaciones del cliente en Venezuela o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Venezuela. El entrenamiento remoto en vivo se lleva a cabo por medio de un escritorio remoto interactivo.

NobleProg--su proveedor de capacitación local

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Testimonios

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Algunos de nuestros clientes

Programa del curso OpenCV

Nombre del Curso
Duración
Descripción General
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
28 horas
Descripción General
OpenCV (Open Source Computer Vision Library: http://opencv.org) es una biblioteca de licencia BSD de código abierto que incluye varios centenares de algoritmos de visión por ordenador.
14 horas
Descripción General
OpenCV is a library of programming functions for deciphering images with computer algorithms. OpenCV 4 is the latest OpenCV release and it provides optimized modularity, updated algorithms, and more. With OpenCV 4 and Python, users will be able to view, load, and classify images and videos for advanced image recognition.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at software engineers who wish to program in Python with OpenCV 4 for deep learning.

By the end of this training, participants will be able to:

- View, load, and classify images and videos using OpenCV 4.
- Implement deep learning in OpenCV 4 with TensorFlow and Keras.
- Run deep learning models and generate impactful reports from images and videos.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 horas
Descripción General
Este entrenamiento en vivo, dirigido por un instructor, presenta el software, el hardware y el proceso paso a paso necesarios para construir un sistema de reconocimiento facial desde cero.

El hardware utilizado en este laboratorio incluye Rasberry Pi, un módulo de cámara, servos (opcional), etc. Los participantes son responsables de comprar estos componentes ellos mismos. El software utilizado incluye OpenCV, Linux, Python, etc.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Instale Linux, OpenCV y otras utilidades de software y bibliotecas en un Rasberry Pi.
- Configure OpenCV para capturar y detectar imágenes faciales.
- Comprenda las diversas opciones para empaquetar un sistema Rasberry Pi para su uso en entornos del mundo real.
- Adapte el sistema para una variedad de casos de uso, incluida la vigilancia, la verificación de identidad, etc.

Audiencia

- Desarrolladores
- Técnicos de hardware / software
- Personas técnicas en todas las industrias
- Aficionados

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Nota

- Otras opciones de hardware y software incluyen: Arduino, OpenFace, Windows, etc. Si desea utilizar alguno de estos, contáctenos para organizarlo.
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