
Los cursos de capacitación de aprendizaje por refuerzo en vivo, en línea o en el sitio, dirigidos por un instructor, demuestran a través de prácticas prácticas interactivas cómo crear e implementar un sistema de aprendizaje por refuerzo. El entrenamiento de aprendizaje por refuerzo está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento en vivo en el sitio". El entrenamiento en vivo en línea (también conocido como "entrenamiento remoto en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo en el sitio se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Venezuela o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Venezuela. NobleProg: su proveedor local de capacitación
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Testimonios
Los ejemplos que nos ponía.
JONATHAN MARIANO, si
Curso: Artificial Intelligence (AI) for Managers
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los experimentos
JONATHAN MARIANO, si
Curso: Artificial Intelligence (AI) for Managers
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Los ejercicios y ejemplos expuestos.
Marcos - JONATHAN MARIANO, si
Curso: Artificial Intelligence (AI) for Managers
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Los temas de Machine Lerning.
Víctor Edgar - JONATHAN MARIANO, si
Curso: Artificial Intelligence (AI) for Managers
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La actitud del.profe
Ivonne Guadalupe Avendaño Hernandez - JONATHAN MARIANO, si
Curso: Artificial Intelligence (AI) for Managers
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Los conceptos enseñados fueron claros, prácticos y ayudan mucho en hacerse una idea de como utilizar este tema de IA & ML
Miguel - JONATHAN MARIANO, si
Curso: Artificial Intelligence (AI) for Managers
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La experiencia y conocimientos del instructor.
SERGIO BRAVO - JONATHAN MARIANO, si
Curso: Artificial Intelligence (AI) for Managers
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Quizá algo de practica.
Hilario García - JONATHAN MARIANO, si
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uno de las practicas
JONATHAN MARIANO, si
Curso: Artificial Intelligence (AI) for Managers
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El conocimiento y manejo del tema del instructor
Zaira N. - JONATHAN MARIANO, si
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lo innovador porque es algo que ya lo estamos viviendo.
jesus isaias - JONATHAN MARIANO, si
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Algunos de nuestros clientes


















































Programa del curso Reinforcement Learning
- Understand the key concepts behind Deep Reinforcement Learning and be able to distinguish it from Machine Learning.
- Apply advanced Reinforcement Learning algorithms to solve real-world problems.
- Build a Deep Learning Agent.
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Comprender las relaciones y diferencias entre Reinforcement Learning y el aprendizaje mecánico, el aprendizaje profundo, el aprendizaje supervisado y el aprendizaje no supervisado.
Analizar un problema del mundo real y redefinirlo como Reinforcement Learning problema.
Implementar una solución a un problema del mundo real utilizando Reinforcement Learning.
Comprender los diferentes algoritmos disponibles en Reinforcement Learning y seleccionar el más adecuado para el problema en la mano.
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Lecciones y discusiones interactivas.
Muchos ejercicios y prácticas.
Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
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Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
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Instalar y aplicar las bibliotecas y el lenguaje de programación necesarios para implementar Reinforcement Learning.
Crea un agente de software que sea capaz de aprender a través de los comentarios en lugar de a través de la aprendizaje supervisada.
Programar un agente para resolver problemas en los que la toma de decisiones es secuencial y finita.
Aplique el conocimiento a diseñar software que puede aprender de una manera similar a la de cómo los humanos aprenden.
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Lecciones y discusiones interactivas.
Muchos ejercicios y prácticas.
Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
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