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Temario del curso
Introducción a la plataforma Huawei Ascend
- Visión general de la arquitectura y el ecosistema de Ascend
- Visión general de MindSpore y CANN
- Casos de uso y relevancia industrial
Configuración del entorno de desarrollo
- Instalación del kit de herramientas CANN y MindSpore
- Uso de ModelArts y CloudMatrix para la orquestación de proyectos
- Pruebas del entorno con modelos de ejemplo
Desarrollo de modelos con MindSpore
- Definición y entrenamiento de modelos en MindSpore
- Tuberías de datos y formato de conjuntos de datos
- Exportación de modelos a formatos compatibles con Ascend
Optimización de rendimiento en Ascend
- Fusión de operadores y kernels personalizados
- Estrategia de tiling y programación de AI Core
- Herramientas de benchmarking y perfiles de rendimiento
Estrategias de despliegue
- Ventajas y desventajas del despliegue en borde versus en la nube
- Uso del SDK MindX para el despliegue
- Integración con flujos de trabajo de CloudMatrix
Depuración y monitoreo
- Uso de Profiler y AiD para el trazado
- Depuración de fallas de tiempo de ejecución
- Monitoreo del uso de recursos y el rendimiento (throughput)
Estudio de caso e integración de laboratorio
- Desarrollo de tubería completa utilizando MindSpore
- Laboratorio: Construir, optimizar y desplegar un modelo en Ascend
- Comparación de rendimiento con otras plataformas
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de las redes neuronales y los flujos de trabajo de IA
- Experiencia con la programación en Python
- Familiaridad con las tuberías de entrenamiento y despliegue de modelos
Audiencia objetivo
- Ingenieros de IA
- Científicos de datos que trabajen con el stack de IA de Huawei
- Desarrolladores de ML que utilicen Ascend y MindSpore
21 Horas
Reseñas (2)
La práctica estuvo muy interactiva y aplicable al negocio.
Jorge Boscan - Chevron Global Technology Services Company
Curso - Advanced GitHub Copilot & AI for Projects and Infrastructure
Adquirí conocimientos sobre la biblioteca Streamlit de Python y, con seguridad, intentaré utilizarla para mejorar las aplicaciones de mi equipo que se desarrollan en R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curso - GitHub Copilot for Developers
Traducción Automática