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 Duración 14 horas

Temario del curso

Fundamentos de los flujos de trabajo de despliegue mejorados con IA

  • Cómo la IA complementa las prácticas modernas de despliegue
  • Visión general de los modelos de despliegue predictivos
  • Conceptos clave: deriva, señales de anomalías, disparadores de retroceso

Construcción de tuberías de despliegue inteligentes

  • Integración de componentes de IA en los sistemas CI/CD existentes
  • Requisitos de datos para modelos de decisión eficaces
  • Estrategias de instrumentación de la tubería

Predicción de riesgos y análisis pre-despliegue

  • Evaluación de la preparación de la liberación con aprendizaje automático
  • Modelos de puntuación para el riesgo de despliegue
  • Uso de datos históricos para una planificación de implementación más inteligente

Estrategias de implementación controladas por IA

  • Automatización de la selección de liberaciones blue/green y canary
  • Ajuste dinámico de la velocidad de implementación
  • Puntuación de riesgos en tiempo real durante el despliegue

Técnicas de retroceso automatizado y resiliencia

  • Comprensión de los disparadores y umbrales de retroceso
  • Detección de anomalías a través de métricas y registros
  • Coordinación de retrocesos en sistemas distribuidos

Observabilidad para la orquestación impulsada por IA

  • Recopilación de telemetría de despliegue para la precisión del modelo
  • Diseño de tuberías de monitoreo eficaces
  • Correlación de señales para mejorar la automatización de decisiones

Gobernanza, cumplimiento normativo y controles de seguridad

  • Garantía de la auditabilidad de las acciones de despliegue impulsadas por IA
  • Gestión de la aceptación de riesgos y las políticas de aprobación
  • Creación de mecanismos de confianza para las decisiones automatizadas

Escala de despliegues orquestados por IA

  • Arquitecturas para la orquestación en múltiples entornos
  • Integración de despliegues en el borde, la nube e híbridos
  • Consideraciones de rendimiento para implementaciones a gran escala

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de las tuberías CI/CD
  • Experiencia con flujos de trabajo de despliegue nativo de la nube
  • Conocimiento de la contenedorización y los microservicios

Público objetivo

  • Ingenieros de DevOps
  • Gerentes de liberación
  • Ingenieros de confiabilidad de sitios (SRE)

Número de participantes


Precio por participante

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