Inteligencia Artificial (IA) para Desarrolladores

GitHub Copilot es una herramienta de finalización de código impulsada por inteligencia artificial que ayuda a acelerar el desarrollo mientras mejora la calidad y la productividad. Combinado con aplicaciones de Inteligencia Artificial en proyectos, infraestructura y software, los gerentes pueden aprovechar la IA para optimizar la asignación de recursos, agilizar los flujos de trabajo y mejorar la toma de decisiones.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de nivel avanzado que desean profundizar sus conocimientos sobre GitHub Copilot mientras exploran aplicaciones prácticas de IA en entornos corporativos, con ejemplos relevantes para proyectos a gran escala e industrias como la de petróleo y gas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Aplicar funcionalidades avanzadas de Copilot en proyectos corporativos a gran escala.
• Integrar Copilot en flujos de trabajo multidisciplinarios para lograr la máxima eficiencia.
• Aprovechar herramientas de IA para optimizar la gestión de proyectos, la infraestructura y la adquisición de software.
• Implementar estrategias basadas en IA para mejorar la planificación, la estimación y la optimización del tiempo.
• Reconocer aplicaciones prácticas de IA en escenarios específicos de la industria, como el petróleo y el gas.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos y estudios de casos.
• Demostraciones en laboratorio en vivo de herramientas de IA y flujos de trabajo de Copilot.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

Cursor es un entorno de desarrollo avanzado impulsado por inteligencia artificial que permite a los ingenieros extender, ajustar fino y personalizar su capacidad de codificación para casos de uso especializados y flujos de trabajo empresariales.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel avanzado e ingenieros de IA que deseen diseñar sistemas de prompts a medida, ajustar el comportamiento del modelo y crear extensiones personalizadas para la automatización del desarrollo interno.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar y probar plantillas avanzadas de prompts para lograr un comportamiento preciso de la IA.
• Conectar Cursor con APIs internas y bases de conocimientos para generar código basado en el contexto.
• Desarrollar modelos de IA ajustados o adaptados a dominios específicos para tareas especializadas.
• Construir y desplegar herramientas o adaptadores personalizados que extiendan la funcionalidad de Cursor de manera segura.

Formato del Curso

• Presentaciones técnicas y demostraciones guiadas.
• Laboratorios de desarrollo práctico y optimización de prompts.
• Proyectos prácticos que integran Cursor con sistemas empresariales reales.

Opciones de Personalización del Curso

• Este curso puede personalizarse para alinearse con arquitecturas internas específicas, marcos de IA o requisitos de cumplimiento de seguridad.

Esta capacitación en vivo con instrucción directa en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel avanzado que deseen personalizar GitHub Copilot para proyectos en equipo, aprovechar sus características avanzadas e integrarlo sin problemas en pipelines CI/CD para mejorar la colaboración y la productividad.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Personalizar GitHub Copilot según las necesidades específicas del proyecto y los flujos de trabajo del equipo.
• Aprovechar las funciones avanzadas de Copilot para tareas complejas de codificación.
• Integrar GitHub Copilot en pipelines CI/CD y entornos colaborativos.
• Optimizar la colaboración del equipo mediante herramientas impulsadas por IA.
• Administrar y solucionar problemas de la configuración y los permisos de Copilot de manera efectiva.

Esta formación en vivo y guiada por un instructor en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar el Modo Agente de GitHub Copilot para crear funciones de forma autónoma, ejecutar pruebas y gestionar tareas de codificación más amplias.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán activar el Modo Agente, planificar e iterar dentro del ciclo del agente, ejecutar comandos de terminal e implementar gobernanza empresarial.

GitHub Copilot es un asistente de codificación impulsado por inteligencia artificial que ayuda a automatizar tareas de desarrollo, incluyendo operaciones de DevOps como la redacción de configuraciones YAML, GitHub Actions y scripts de implementación.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen utilizar GitHub Copilot para optimizar tareas de DevOps, mejorar la automatización y aumentar la productividad.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar GitHub Copilot para asistir con scripting de shell, configuración y pipelines de CI/CD.
• Aprovechar la finalización de código mediante IA en archivos YAML y GitHub Actions.
• Acelerar los flujos de trabajo de prueba, implementación y automatización.
• Aplicar Copilot de manera responsable comprendiendo sus limitaciones y las mejores prácticas.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

GitHub Copilot

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software de nivel intermedio que desean aumentar su productividad y la calidad del código mediante la codificación asistida por IA con Cursor.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Cursor para el desarrollo de software asistido por IA.
• Integrar Cursor con repositorios Git y flujos de trabajo de desarrollo.
• Utilizar lenguaje natural para generar, depurar y optimizar código.
• Aprovechar las capacidades de IA para la refactorización, documentación y pruebas.

Cursor es un entorno de desarrollo impulsado por IA que mejora la productividad y la fiabilidad en los flujos de trabajo de datos y aprendizaje automático mediante generación de código inteligente, sugerencias basadas en el contexto y documentación simplificada.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales intermedios de datos y ML que deseen integrar Cursor en sus flujos de trabajo diarios para acelerar el prototipado, desarrollar pipelines escalables y mejorar las operaciones de modelos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar Cursor para acelerar el desarrollo de notebooks y la exploración de código.
• Generar, refactorizar y documentar pipelines de ETL e ingeniería de características.
• Aprovechar el código asistido por IA para el entrenamiento, ajuste y evaluación de modelos.
• Mejorar la reproducibilidad, la colaboración y la consistencia operativa en los flujos de trabajo de ML.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y demostraciones prácticas.
• Ejercicios prácticos con codificación en vivo en entornos reales.
• Estudios de caso que integran Cursor con herramientas de pipelines de ML y operaciones de modelos.

Opciones de personalización del curso

• Esta formación puede adaptarse a marcos específicos como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn, o a plataformas MLOps organizacionales.

Cursor es un editor de código impulsado por inteligencia artificial, diseñado para mejorar la productividad de los desarrolladores mediante completados inteligentes de código, ediciones contextuales y asistencia adaptativa.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores principiantes y equipos de ingeniería que desean optimizar su flujo de trabajo de codificación y aprovechar de forma segura las sugerencias de IA para mejorar la eficiencia.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Cursor para un uso óptimo en proyectos de desarrollo.
• Comprender y aplicar completado de código asistido por IA, chat integrado y herramientas de refactorización.
• Evaluar, aceptar o modificar eficaz y seguramente las sugerencias de código generadas por IA.
• Adoptar las mejores prácticas para la incorporación al equipo, la colaboración y la integración con sistemas de control de versiones.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Demostraciones prácticas y ejercicios guiados.
• Desafíos de codificación del mundo real y práctica en laboratorio utilizando Cursor.

Opciones de personalización del curso

• Este curso se puede adaptar a los lenguajes de programación o marcos de trabajo específicos utilizados por su equipo.

Cursor es un entorno de desarrollo impulsado por inteligencia artificial que mejora la colaboración en equipo, automatiza las revisiones de código y se integra sin problemas con los flujos de trabajo modernos de CI/CD.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio que deseen integrar Cursor en sus entornos de equipo para mejorar la colaboración, agilizar las revisiones y mantener la calidad a lo largo de los procesos automatizados.

Al completar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y administrar entornos de equipo en Cursor para el desarrollo colaborativo.
• Aprovechar herramientas de IA para la automatización de revisiones de código, generación de solicitudes de extracción (pull requests) y validación de fusiones.
• Implementar gobernanza del código, políticas de revisión y barreras de seguridad utilizando las capacidades de Cursor.
• Integrar Cursor con sistemas de CI/CD para asegurar la entrega continua y estándares de calidad constantes.

Formato del curso

• Presentaciones impartidas por el instructor y discusiones basadas en equipos.
• Prácticas con casos reales de colaboración en equipo.
• Ejercicios de integración en vivo con herramientas de CI/CD y control de versiones.

Opciones de personalización del curso

• El curso puede adaptarse a plataformas específicas de CI/CD, herramientas de repositorios o requisitos de seguridad empresarial.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que desean aprender a utilizar las capacidades de GitHub Copilot de manera efectiva dentro de flujos de trabajo modernos de desarrollo.

Esta formación en vivo con instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante que desean aumentar su eficiencia de programación con la ayuda de Tabnine.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Tabnine en su IDE preferido.
• Utilizar las funciones de autocompletado de Tabnine para acelerar la codificación.
• Personalizar la configuración de Tabnine para obtener una asistencia óptima.
• Comprender cómo aprende la IA de Tabnine a partir del código proporcionado por el usuario para ofrecer sugerencias más precisas.

Esta formación en vivo con instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel avanzado y líderes de equipo que desean dominar las características avanzadas de Tabnine.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar Tabnine en proyectos de software complejos.
• Personalizar y entrenar los modelos de IA de Tabnine para casos de uso específicos.
• Integrar Tabnine en los flujos de trabajo del equipo y las canalizaciones de desarrollo.
• Mejorar la calidad del código y acelerar los ciclos de desarrollo utilizando las sugerencias de Tabnine.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores, desde principiantes hasta expertos, que deseen aprovechar la IA para generar código con Tabnine.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la generación de código mediante IA.
• Instalar y configurar Tabnine en su entorno de desarrollo.
• Utilizar Tabnine para completar código eficientemente y corregir errores.
• Crear y entrenar modelos personalizados de IA con Tabnine para tareas especializadas.

Esta formación en vivo con instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de Python y científicos de datos de nivel intermedio que deseen aumentar su productividad con la ayuda de Tabnine.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Tabnine en su entorno de desarrollo de Python.
• Utilizar las funciones de autocompletado de Tabnine para escribir código Python de manera más eficiente.
• Personalizar el comportamiento de Tabnine para que se ajuste a su estilo de codificación y a las necesidades del proyecto.
• Comprender cómo funciona el modelo de IA de Tabnine específicamente con código Python.