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Duración 40 horas
Temario del curso
Introducción a la Inteligencia Artificial
- ¿Qué es la IA y dónde se utiliza?
- IA vs. Aprendizaje Automático vs. Aprendizaje Profundo
- Herramientas y plataformas populares
Python para IA
- Repaso de lo básico de Python
- Uso de Jupyter Notebook
- Instalación y gestión de librerías
Trabajo con Datos
- Preparación y limpieza de datos
- Uso de Pandas y NumPy
- Visualización con Matplotlib y Seaborn
Fundamentos de Aprendizaje Automático
- Aprendizaje supervisado vs. no supervisado
- Clasificación, regresión y agrupamiento
- Entrenamiento, validación y prueba de modelos
Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo
- Arquitectura de redes neuronales
- Uso de TensorFlow o PyTorch
- Construcción y entrenamiento de modelos
Lenguaje Natural y Visión por Computadora
- Clasificación de texto y análisis de sentimiento
- Fundamentos del reconocimiento de imágenes
- Modelos preentrenados y aprendizaje por transferencia
Despliegue de IA en Aplicaciones
- Guardado y carga de modelos
- Uso de modelos de IA en API o aplicaciones web
- Buenas prácticas para pruebas y mantenimiento
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de la lógica de programación y las estructuras de datos
- Experiencia con Python o lenguajes de programación de alto nivel similares
- Familiaridad básica con algoritmos y estructuras de datos
Público Objetivo
- Profesionales de sistemas de TI
- Desarrolladores de software que buscan integrar IA
- Ingenieros y gerentes técnicos que exploran soluciones basadas en IA
Reseñas (2)
La práctica estuvo muy interactiva y aplicable al negocio.
Jorge Boscan - Chevron Global Technology Services Company
Curso - Advanced GitHub Copilot & AI for Projects and Infrastructure
Adquirí conocimientos sobre la biblioteca Streamlit de Python y, con seguridad, intentaré utilizarla para mejorar las aplicaciones de mi equipo que se desarrollan en R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curso - GitHub Copilot for Developers
Traducción Automática