Despliegue de IA y ML en contenedores con Docker

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está orientada a ingenieros que desean avanzar en su conocimiento de Docker para implementar aplicaciones a mayor escala manteniendo el control.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Crear sus propias imágenes de Docker.
• Implementar y gestionar un gran número de aplicaciones con Docker.
• Evaluar diferentes soluciones de orquestación de contenedores y elegir la más adecuada.
• Configurar un proceso de integración continua para aplicaciones con Docker.
• Integrar las aplicaciones de Docker con los procesos existentes de integración de herramientas continuas.
• Asegurar sus aplicaciones con Docker.

CI/CD para IA es un enfoque estructurado para automatizar el empaquetado de modelos, las pruebas, la contenerización y el despliegue mediante pipelines de integración continua y entrega continua.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean automatizar los flujos de trabajo completos para la entrega de modelos de IA utilizando Docker y plataformas CI/CD.

Al finalizar la capacitación, los participantes podrán:

• Crear pipelines automatizados para construir y probar contenedores de modelos de IA.
• Implementar el control de versiones y la reproducibilidad en los ciclos de vida de los modelos.
• Integrar estrategias de despliegue automatizado para servicios de IA.
• Aplicar las mejores prácticas de CI/CD adaptadas a las operaciones de aprendizaje automático.

Formato del curso

• Presentaciones dirigidas por instructores y discusiones técnicas.
• Laboratorios prácticos y ejercicios de implementación en entornos reales.
• Simulaciones de flujos de trabajo CI/CD realistas en un entorno controlado.

Opciones de personalización del curso

• Si su organización requiere flujos de trabajo personalizados o integraciones específicas con plataformas, contáctenos para adaptar este curso a sus necesidades.

El programa de Administrador Certificado de Kubernetes (CKA) fue creado por The Linux Foundation y la Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Hoy en día, Kubernetes es una plataforma líder utilizada para la orquestación de contenedores.

NobleProg ha estado impartiendo formación en Docker y Kubernetes desde 2015. Con más de 360 proyectos de formación completados con éxito, nos hemos convertido en una de las empresas de formación más conocidas a nivel mundial en el campo de la contenedorización.

Desde 2019 también ayudamos a nuestros clientes a confirmar su rendimiento en un entorno k8s preparándolos y alentándolos a aprobar los exámenes CKA y CKAD.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a administradores de sistemas y usuarios de Kubernetes que deseen validar sus conocimientos aprobando el examen CKA.

Por otro lado, la formación también se centra en adquirir experiencia práctica en la administración de Kubernetes, por lo que recomendamos participar en ella, incluso si no tiene la intención de presentar el examen CKA.

Formato del curso

• Ponencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizarlo.
• Para obtener más información sobre la certificación CKA, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

El programa Desarrollador de Aplicaciones Certificado en Kubernetes (CKAD) ha sido desarrollado por The Linux Foundation y la Cloud Native Computing Foundation (CNCF), organismo anfitrión de Kubernetes.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que deseen validar sus habilidades en el diseño, construcción, configuración y exposición de aplicaciones nativas para la nube en Kubernetes.

Por otro lado, la capacitación también se centra en obtener experiencia práctica en el desarrollo de aplicaciones con Kubernetes; por lo tanto, recomendamos participar incluso si no tienen la intención de presentar el examen CKAD.

NobleProg ha estado impartiendo formación sobre Docker y Kubernetes desde 2015. Con más de 360 proyectos de capacitación completados con éxito, nos hemos convertido en una de las empresas de formación más reconocidas a nivel mundial en el ámbito de la contenerización. Desde 2019, también ayudamos a nuestros clientes a validar su desempeño en entornos k8s preparándolos y alentándolos a aprobar los exámenes CKA y CKAD.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones.
• Amplia cantidad de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.
• Para obtener más información sobre CKAD, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Docker es una plataforma de código abierto para automatizar el proceso de construcción, distribución y ejecución de aplicaciones dentro de contenedores.

Esta formación presencial en vivo (en línea o en las instalaciones) está dirigida a ingenieros que desean usar Docker para implementar y gestionar software como contenedores en lugar de como software tradicional independiente.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Docker.
• Comprender e implementar la contenedorización del software.
• Gestionar aplicaciones basadas en Docker.
• Conectar diferentes aplicaciones y sistemas de Docker.
• Comprender y editar registros de Docker.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Bastantes ejercicios y práctica.
• Ejemplos prácticos en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
• Para aprender más sobre Docker, visite: https://www.docker.com

Aprenda cómo construir, implementar y administrar entornos contenedorizados utilizando Docker, Kubernetes y OpenShift. Esta formación práctica de cinco días cubre imágenes de contenedores, cargas de trabajo de Kubernetes, red del clúster, almacenamiento, seguridad, monitoreo y administración práctica de OpenShift. Los participantes adquieren las habilidades necesarias para operar plataformas contenedoras modernas y resolver problemas de aplicaciones en entornos de desarrollo y producción.

En esta formación en vivo con instructor en Venezuela (en persona o remota), los participantes aprenderán cómo crear y gestionar contenedores Docker, luego implementarán una aplicación de ejemplo dentro de un contenedor. Los participantes también aprenderán a automatizar, escalar y gestionar sus aplicaciones contenerizadas dentro de un clúster de Kubernetes. Finalmente, la formación aborda temas más avanzados, guiando a los participantes por el proceso de seguridad, escalado y monitoreo de un clúster de Kubernetes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ejecutar un contenedor Docker.
• Implementar un servidor y una aplicación web contenerizados.
• Construir y gestionar imágenes de Docker.
• Configurar un clúster de Docker y Kubernetes.
• Utilizar Kubernetes para implementar y gestionar una aplicación web en clúster.
• Garantizar la seguridad, escalar y monitorear un clúster de Kubernetes.

Docker es una plataforma de contenerización utilizada para construir entornos reproducibles, portátiles y escalables para sistemas de aprendizaje automático (ML).

Esta capacitación dirigida por un instructor, realizada en vivo (en línea o presencial), está orientada a profesionales técnicos de nivel intermedio a avanzado que desean contenerizar y operacionalizar pipelines completos de ML utilizando Docker.

Al completar esta capacitación, los participantes podrán:

• Contenerizar cargas de trabajo de entrenamiento, validación e inferencia de ML.
• Diseñar y orquestar pipelines de ML de extremo a extremo utilizando Docker y herramientas de soporte.
• Implementar versionado, reproducibilidad y CI/CD para componentes de ML.
• Desplegar, monitorear y escalar servicios de ML en entornos contenerizados.

Formato del Curso

• Clases interactivas respaldadas por demostraciones prácticas.
• Ejercicios prácticos enfocados en la construcción de componentes reales de pipelines de ML.
• Implementación en laboratorio en vivo para flujos de trabajo contenerizados de extremo a extremo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para una capacitación personalizada alineada con necesidades específicas de infraestructura de ML, por favor contáctenos para discutir las opciones.

Objetivos de la formación: Adquirir habilidades teóricas y operativas sobre Docker y Kubernetes.

La aceleración por GPU es fundamental para ejecutar cargas de trabajo de aprendizaje profundo de alto rendimiento de manera escalable y eficiente.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio que deseen configurar, optimizar y ejecutar cargas de trabajo de IA habilitadas para GPU dentro de contenedores Docker.

Al finalizar este curso, los participantes estarán en capacidad de:

• Construir y ejecutar contenedores habilitados para GPU para entrenamiento e inferencia.
• Configurar CUDA, controladores y bibliotecas de tiempo de ejecución para flujos de trabajo de IA contenerizados.
• Optimizar la asignación y el aislamiento de recursos para aplicaciones intensivas en GPU.
• Desplegar servicios escalables de aprendizaje profundo contenerizados en entornos de producción.

Formato del Curso

• Enseñanza interactiva respaldada por demostraciones del mundo real.
• Práctica basada en ejercicios enfocada en el desarrollo habilitado para GPU.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para una formación a medida alineada con su infraestructura o pila de GPU, contáctenos para coordinar los detalles.

El despliegue de IA híbrida es la práctica de ejecutar inferencia de IA en entornos de nube, on-premise (instalaciones propias) y edge (borde) utilizando flujos de trabajo unificados basados en contenedores.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen diseñar e implementar sistemas de inferencia de IA distribuidos en entornos heterogéneos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Construir servicios de IA contenerizados, seguros y escalables para entornos de múltiples ubicaciones.
• Desplegar cargas de trabajo de inferencia de IA en la nube, servidores locales y dispositivos edge utilizando Docker.
• Integrar herramientas de orquestación para automatizar las operaciones distribuidas de IA.
• Optimizar la latencia, confiabilidad y resiliencia de la inferencia en infraestructuras diversas.

Formato del Curso

• Presentaciones guiadas y discusiones lideradas por expertos.
• Práctica intensiva y ejercicios aplicados.
• Experimentación en escenarios reales dentro de un laboratorio en vivo controlado.

Opciones de Personalización del Curso

• Para ajustes personalizados que alineen este curso con la infraestructura o los casos de uso de su organización, contáctenos para personalizar la capacitación.

En esta formación en vivo con instructores en Venezuela (presencial o remota), los participantes aprenderán cómo desplegar una colección de servidores de ejemplo dentro de contenedores, luego automatizar, escalar y gestionar sus servidores en contenedores dentro de un clúster de Kubernetes. La formación aborda temas más avanzados, guiando a los participantes por el proceso de seguridad, red y monitoreo de un clúster de Kubernetes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ejecutar un contenedor Docker.
• Desplegar bases de datos y servidores en contenedores.
• Configurar un clúster de Docker y Kubernetes.
• Utilizar Kubernetes para desplegar y gestionar diferentes entornos bajo el mismo clúster.
• Asegurar, escalar y monitorear un clúster de Kubernetes.

En esta formación práctica guiada por un instructor en Venezuela, los participantes aprenderán los fundamentos de la construcción de microservicios utilizando Spring Cloud y Docker. El conocimiento de los participantes se pondrá a prueba mediante ejercicios y el desarrollo paso a paso de microservicios de ejemplo.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de los microservicios.
• Utilizar Docker para construir contenedores para aplicaciones de microservicios.
• Construir e implementar microservicios en contenedores usando Spring Cloud y Docker.
• Integrar microservicios con servicios de descubrimiento y el API Gateway de Spring Cloud.
• Utilizar Docker Compose para pruebas de integración de extremo a extremo.

Esta formación en vivo dirigida por instructores en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores e ingenieros DevOps de nivel intermedio que deseen construir, implementar y gestionar microservicios utilizando Spring Cloud y Docker.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar microservicios utilizando Spring Boot y Spring Cloud.
• Contenerizar aplicaciones con Docker y Docker Compose.
• Implementar descubrimiento de servicios, puertas de enlace de API y comunicación entre servicios.
• Monitorear y asegurar los microservicios en entornos de producción.
• Implementar y orquestar microservicios utilizando Kubernetes.

OpenShift es una de las principales plataformas basadas en Kubernetes para desplegar y gestionar aplicaciones contenerizadas en entornos de nube, híbridos y locales.

Esta capacitación práctica enseña a los participantes cómo instalar, administrar y solucionar problemas de clústeres de OpenShift aplicando mejores prácticas de seguridad, redes y almacenamiento. A través de ejercicios prácticos, los participantes adquieren las habilidades necesarias para gestionar con confianza entornos de OpenShift listos para producción.