Temario del curso
Preparación de modelos de aprendizaje automático para su implementación
- Empaquetado de modelos con Docker
- Exportación de modelos desde TensorFlow y PyTorch
- Consideraciones sobre versionado y almacenamiento
Servicio de modelos en Kubernetes
- Visión general de los servidores de inferencia
- Implementación de TensorFlow Serving y TorchServe
- Configuración de puntos finales de modelos
Técnicas de optimización de inferencia
- Estrategias de agrupación (batching)
- Gestión de solicitudes concurrentes
- Ajuste de latencia y rendimiento (throughput)
Escalado automático de cargas de trabajo de ML
- Escala automática horizontal de pods (HPA)
- Escala automática vertical de pods (VPA)
- Escalado automático basado en eventos de Kubernetes (KEDA)
Provisionamiento de GPU y gestión de recursos
- Configuración de nodos GPU
- Visión general del complemento de dispositivos de NVIDIA
- Solicitudes y límites de recursos para cargas de trabajo de ML
Estrategias de lanzamiento y liberación de modelos
- Implementaciones azul/verde (blue/green)
- Patrones de despliegue canario (canary rollout)
- Pruebas A/B para la evaluación de modelos
Monitoreo y observabilidad de ML en producción
- Métricas para cargas de trabajo de inferencia
- Buenas prácticas de registro y trazabilidad
- Tableros de control y alertas
Consideraciones de seguridad y confiabilidad
- Seguridad de los puntos finales de modelos
- Políticas de red y control de acceso
- Asegurar la alta disponibilidad
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los flujos de trabajo de aplicaciones contenerizadas
- Experiencia con modelos de aprendizaje automático basados en Python
- Familiaridad con los fundamentos de Kubernetes
Público objetivo
- Ingenieros de ML
- Ingenieros de DevOps
- Equipos de ingeniería de plataforma
Reseñas (4)
comprensión básica de contenedores/kubernetes y su interacción características de la plataforma Openshift
Eric Scholze - NOW IT GmbH
Curso - Introduction to Containers, Kubernetes & OpenShift
Traducción Automática
About the microservices and how to maintenance kubernetes
Yufri Isnaini Rochmat Maulana - Bank Indonesia
Curso - Advanced Platform Engineering: Scaling with Microservices and Kubernetes
Cómo los formadores transmiten el conocimiento de manera efectiva
Vu Thoai Le - Reply Polska sp. z o. o.
Curso - Certified Kubernetes Administrator (CKA) - exam preparation
Traducción Automática
El conocimiento y los intercambios con Augustin
Laurent - L'Office national des vacances annuelles (ONVA)
Curso - Docker and Kubernetes
Traducción Automática
