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Temario del curso

AutoGen en el Contexto Empresarial

  • Por qué los agentes inteligentes son importantes para las operaciones comerciales
  • Revisión de la arquitectura y extensibilidad de AutoGen
  • Consideraciones sobre seguridad, trazabilidad y gobernanza

Automatización de Flujos de Trabajo Empresariales con AutoGen

  • Diseño de flujos de trabajo multiagente para la coordinación de tareas
  • Escenarios de automatización basada en roles: manejo de solicitudes, aprobaciones y resúmenes
  • Lógica de autoejecución y escalado para la continuidad del negocio

Integración de AutoGen con LangChain

  • Componentes de LangChain y compatibilidad con AutoGen
  • Cadena de agentes y herramientas con memoria, funcionalidad y lógica
  • Lenguaje de Expresiones de LangChain (LCEL) para flujos de trabajo complejos

Pipelines de Generación Aumentada por Recuperación (RAG)

  • Conexión de agentes AutoGen con bases de conocimiento empresariales
  • Embeddings, búsqueda vectorial y pipelines de recuperación
  • Aumento de datos privados mediante modelos de código abierto o propietarios

Integración con Herramientas Empresariales

  • Uso de APIs para conectar Jira, Slack, Outlook, SharePoint y más
  • Activación de flujos de trabajo mediante interfaces de chat y sistemas de tickets
  • Notificaciones en tiempo real, registro (logging) y auditoría

Despliegue, Monitoreo y Escalamiento

  • Empaquetado de agentes AutoGen para despliegue
  • Monitoreo de interacciones, uso y rendimiento de los agentes
  • Escalamiento de agentes entre departamentos y regiones geográficas

Laboratorio de Prototipado de Casos de Uso Empresarial

  • Ideación grupal: escenarios empresariales para automatización
  • Construcción de flujos de trabajo personalizados con apoyo del instructor
  • Simulación de entornos de producción para validación

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Dominio de la programación en Python
  • Experiencia con LLMs e ingeniería de prompts
  • Familiaridad con herramientas de automatización empresarial o flujos de trabajo

Público Objetivo

  • Equipos de IA empresarial
  • Arquitectos de soluciones
  • Estrategas de innovación
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (1)

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