Diseño de Flujos de Trabajo con Múltiples Agentes Utilizando AutoGen Studio

AutoGen es un marco de trabajo de código abierto desarrollado por Microsoft para construir aplicaciones multi-agente que utilizan modelos de lenguaje grandes (LLM), herramientas, memoria e interacción con el usuario.

Esta formación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a desarrolladores y arquitectos de nivel avanzado que deseen diseñar e implementar agentes profundamente personalizados utilizando las API basadas en Python de AutoGen, las capacidades de llamada de funciones y los conjuntos modulares de herramientas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar agentes personalizados con lógica específica para cada rol y enrutamiento de herramientas.
• Construir flujos de trabajo dinámicos mediante llamadas avanzadas a funciones y cambio de contexto.
• Implementar módulos de memoria y marcos de planificación dentro de equipos de agentes.
• Gestionar estados de error multi-agente y mecanismos de reintento adaptativos.

Formato del Curso

• Ponencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

AutoGen para Automatización de IA Empresarial es un curso práctico centrado en la implementación de sistemas escalables e inteligentes basados en agentes, diseñados para automatizar operaciones empresariales complejas mediante el uso del marco AutoGen.

Esta formación dirigida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la IA de nivel intermedio a avanzado que deseen desplegar arquitecturas multiagente en plataformas y procesos empresariales utilizando el framework AutoGen.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar y automatizar flujos de trabajo empresariales utilizando AutoGen y agentes LLM.
• Integrar AutoGen con LangChain para una orquestación avanzada y gestión del contexto.
• Construir pipelines RAG y conectar datos empresariales para automatización contextual.
• Conectar agentes con plataformas empresariales como Slack, Jira y SharePoint.
• Escalar y monitorear implementaciones de AutoGen en entornos de producción.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Amplia cantidad de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Construir Sistemas de Agentes LLM con AutoGen es un curso práctico centrado en el desarrollo de sistemas multiagente utilizando el marco AutoGen de Microsoft para modelos de lenguaje grandes (LLM).

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales intermedios de IA y automatización que deseen diseñar, implementar y orquestar sistemas multiagente usando AutoGen con Python y LLM.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar arquitecturas multiagente utilizando el marco AutoGen.
• Configurar roles de agente, capacidades y comportamientos de coordinación.
• Utilizar la invocación de funciones y el manejo de memoria para interacciones entre agentes.
• Construir y probar flujos de trabajo de agentes LLM basados en Python para casos de uso reales.

Formato del Curso

• Ponencias y discusiones interactivas.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Este taller de 1 día, diseñado para desarrolladores, científicos de datos y entusiastas de la IA, te ayudará a comprender y aprovechar el poder de los sistemas de IA agéntica utilizando AutoGen v0.4.

A través de una combinación de ejercicios prácticos y demostraciones, aprenderás cómo construir, gestionar e implementar aplicaciones multiagente impulsadas por Modelos de Lenguaje Grande (LLM).

Al finalizar el curso, adquirirás una base sólida en la arquitectura en capas de AutoGen, dominarás la comunicación asíncrona entre agentes y explorarás casos de uso reales y mejores prácticas para desarrollar aplicaciones escalables e inteligentes basadas en LLM.