Programación de GPU en Aceleradores Biren AI

CloudMatrix es la plataforma unificada de desarrollo e implementación de inteligencia artificial de Huawei, diseñada para soportar pipelines de inferencia escalables y aptos para entornos de producción.

Esta formación presencial en vivo (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de IA de nivel principiante a intermedio que deseen implementar y monitorear modelos de IA utilizando la plataforma CloudMatrix con integración de CANN y MindSpore.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Utilizar CloudMatrix para el empaquetado, despliegue y servicio de modelos.
• Convertir y optimizar modelos para conjuntos de chips Ascend.
• Configurar pipelines para tareas de inferencia en tiempo real y por lotes.
• Monitorear implementaciones y ajustar el rendimiento en entornos de producción.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y discusión.
• Práctica directa con CloudMatrix en escenarios reales de implementación.
• Ejercicios guiados centrados en conversión, optimización y escalado.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso según su infraestructura de IA o entorno en la nube, contáctenos para coordinar.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Venezuela (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de IA y desarrolladores de software de nivel principiante a intermedio que desean adquirir una comprensión fundamental de los principios y prácticas de la ingeniería de IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos y tecnologías centrales detrás de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
• Implementar modelos básicos de aprendizaje automático utilizando TensorFlow y PyTorch.
• Aplicar técnicas de IA para resolver problemas prácticos en el desarrollo de software.
• Gestionar y mantener proyectos de IA siguiendo las mejores prácticas de la ingeniería de IA.
• Reconocer las implicaciones éticas y las responsabilidades involucradas en el desarrollo de sistemas de IA.

Este programa práctico de dos días equipa a los participantes con habilidades aplicables para utilizar herramientas de IA Generativa de manera efectiva, segura y coherente en tareas técnicas y operativas. La formación se centra en convertir la IA en un asistente confiable para el día a día, destinado a redactar y mejorar documentación, estructurar requisitos, acelerar análisis e informes, apoyar la resolución de problemas y agilizar la comunicación interfuncional. Los participantes aprenderán patrones de instrucción (prompting) comprobados, técnicas de validación para reducir errores y “alucinaciones”, así como prácticas de gobernanza ligeras para proteger información confidencial y propiedad intelectual. El curso está diseñado para generar plantillas inmediatamente utilizables, flujos de trabajo y un enfoque repetible para el trabajo asistido por IA.

Esta formación en vivo con un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de IA y desarrolladores de software de nivel intermedio a avanzado que deseen construir aplicaciones inteligentes utilizando IA y ML.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos avanzados y las tecnologías subyacentes en IA y ML.
• Analizar y visualizar datos para informar el desarrollo de modelos de IA/ML.
• Construir, entrenar e implementar modelos de IA/ML de manera efectiva.
• Crear aplicaciones inteligentes capaces de resolver problemas del mundo real.
• Evaluar las implicaciones éticas de las aplicaciones de IA en diversos sectores industriales.

Las arquitecturas GPU chinas, como Huawei Ascend, Biren y los MLU de Cambricon, ofrecen alternativas a CUDA diseñadas específicamente para los mercados locales de IA y computación de alto rendimiento (HPC).

Esta formación práctica, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a programadores de GPU de nivel avanzado y especialistas en infraestructura que deseen migrar y optimizar aplicaciones CUDA existentes para su implementación en plataformas de hardware chinas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Evaluar la compatibilidad de las cargas de trabajo CUDA existentes con alternativas de chips chinos.
• Adaptar código CUDA a los entornos Huawei CANN, Biren SDK y Cambricon BANGPy.
• Comparar el rendimiento e identificar puntos de mejora entre las distintas plataformas.
• Abordar los desafíos prácticos relacionados con el soporte y despliegue en múltiples arquitecturas.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones.
• Laboratorios prácticos de traducción de código y comparación de rendimiento.
• Ejercicios guiados centrados en estrategias de adaptación multi-GPU.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar una formación personalizada para este curso, adaptada a su plataforma o proyecto CUDA, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación en vivo con instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante que desean adquirir una comprensión básica de las aplicaciones inteligentes y cómo pueden aplicarse en diversas industrias.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender la historia, los principios y el impacto de la inteligencia artificial.
• Identificar y aplicar diferentes algoritmos de aprendizaje automático.
• Gestionar y analizar datos eficazmente para aplicaciones de IA.
• Reconocer las aplicaciones prácticas y las limitaciones de la IA en distintos sectores.
• Discutir las consideraciones éticas y las implicaciones sociales de la tecnología de IA.

Este entrenamiento en vivo impartido por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigido a científicos de datos, ingenieros y profesionales de IA de nivel intermedio a avanzado que desean dominar los aspectos más intricados de las aplicaciones inteligentes y utilizarlos para resolver problemas del mundo real complejos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Implementar y analizar arquitecturas de aprendizaje profundo.
• Aplicar el aprendizaje automático a gran escala en un entorno de computación distribuida.
• Diseñar y ejecutar modelos de aprendizaje por refuerzo para la toma de decisiones.
• Desarrollar sistemas sofisticados de procesamiento de lenguaje natural para la comprensión del idioma.
• Utilizar técnicas de visión por computadora para el análisis de imágenes y video.
• Abrir consideraciones éticas en el desarrollo e implementación de sistemas de IA.

Ascend, Biren y Cambricon son plataformas líderes de hardware de IA en China, cada una ofreciendo herramientas únicas de aceleración y perfilado para cargas de trabajo de IA a escala de producción.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a ingenieros avanzados de infraestructura de IA y rendimiento que desean optimizar los flujos de inferencia y entrenamiento de modelos en múltiples plataformas de chips de IA chinas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Realizar mediciones de referencia (benchmarking) de modelos en las plataformas Ascend, Biren y Cambricon.
• Identificar cuellos de botella del sistema e ineficiencias de memoria/cómputo.
• Aplicar optimizaciones a nivel de grafo, de núcleo (kernel) y de operador.
• Ajustar los flujos de implementación para mejorar el rendimiento y la latencia.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones.
• Uso práctico de herramientas de perfilado y optimización en cada plataforma.
• Ejercicios guiados centrados en escenarios de ajuste prácticos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada basada en su entorno de rendimiento o tipo de modelo, contáctenos para coordinarlo.

La Inteligencia Artificial está convirtiéndose rápidamente en la base de la gestión moderna de productos, transformando la forma en que descubrimos las necesidades de los clientes, definimos soluciones y tomamos decisiones. Al igual que la electricidad revolucionó la industria, la Inteligencia Artificial está remodelando la manera en que se construyen, validan y evolucionan los productos.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a Product Owners, Scrum Masters y Agile Coaches que desean comprender cómo la IA puede mejorar la propiedad del producto y fortalecer la toma de decisiones.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y diferenciar entre la IA tradicional y la IA Generativa (GenAI).
• Aplicar las siete posturas preferidas de un Product Owner (incluida la nueva postura de Orquestador) y utilizar la IA para fortalecer cada una, como Visionario, Experimentador o Representante del Cliente.
• Dominar el prompting efectivo y tratar las herramientas de IA como colaboradores inteligentes con habilidades especializadas.
• Profundizar en la comprensión del cliente y crear personas apoyadas por IA para pruebas de hipótesis y descubrimiento, manteniendo un contacto auténtico con el cliente.
• Desarrollar y comunicar una visión clara del producto utilizando marcos estructurados como el Marco 3x3, aprovechando la IA para dar forma y visualizar narrativas.
• Utilizar herramientas de IA Generativa para acelerar el prototipado y las pruebas de hipótesis, como la generación de mock-ups o conceptos de producto.
• Apoyar las decisiones del producto utilizando herramientas de IA para analizar, priorizar y evaluar características según su valor, viabilidad e impacto en el usuario.
• Automatizar o delegar tareas diarias rutinarias (correos electrónicos, gestión de interesados, toma de notas) mediante la IA para centrarse en trabajo estratégico y creativo.
• Liderar discusiones sobre ética de la IA, sesgos y seguridad de datos, asegurando una adopción responsable y sostenible de la IA.
• Identificar y diseñar casos de uso valiosos de IA adaptados al producto y contexto organizacional específicos.
• Explorar y experimentar con alrededor de 20 herramientas y modelos de IA diferentes, desde asistentes de productividad y plataformas de prototipado hasta soluciones generativas de video, imagen y código.