Temario del curso
Fundamentos y Uso Confiable de la IA Generativa
- Esenciales de IA e IA generativa: qué es, cómo funciona, dónde aporta valor y dónde falla
- Prompts prácticos: estructuras reutilizables, entradas claras, restricciones y formatos de salida
- Técnicas de iteración: refinamiento de resultados mediante bucles de retroalimentación e instrucciones estructuradas
- Calidad de la salida y verificación: listas de chequeo, contrastes, supuestos, trazabilidad y criterios de aceptación
- Estandarización de entregables: plantillas para notas técnicas, resúmenes, informes y elementos de acción
- Documentación y requisitos: redacción, reescritura, estructuración, resumen y escritura de cambios/requisitos
- Uso responsable y seguridad de datos: confidencialidad, protección de la propiedad intelectual, principios de gobernanza y reglas de uso seguro
- Práctica con escenarios realistas y anónimos
Casos de Uso Aplicados, Productividad e Integración de Flujos de Trabajo
- Análisis e informes: conversión de entradas crudas en insights estructurados y resúmenes listos para la alta dirección
- Resolución de problemas y solución de incidencias: análisis de causa raíz respaldado por IA y planificación de acciones
- Comunicación entre funciones: claridad en decisiones, transiciones, actas de reuniones y alineación de partes interesadas
- La IA como copiloto para código y automatización: generación y revisión seguras de fragmentos de código, pseudocódigo y lógica de pruebas
- Aceleración del trabajo de conocimiento: creación de procedimientos reutilizables, estándares internos y contenido para bases de conocimiento
- Integración de flujos de trabajo: procesos de principio a fin repetibles desde la solicitud hasta el entregable, con pasos de validación
- Bibliotecas de prompts y listas de chequeo: colecciones basadas en roles para mejorar la consistencia y la adopción
- Práctica de cierre y plan de adopción a 30 días: un caso práctico por participante convertido en un flujo de trabajo repetible, con victorias rápidas y medición sencilla
Requerimientos
Esta formación está dirigida a profesionales que trabajan en entornos de ingeniería, técnicos y operativos, y que manejan documentación, procesos estructurados, decisiones basadas en datos y colaboración entre equipos. Es adecuada para especialistas y líderes de equipo que deseen mejorar su productividad y la calidad de sus resultados utilizando IA generativa en tareas cotidianas, sin requerir experiencia avanzada en programación o ciencia de datos. El curso también es relevante para roles de soporte operativo o empresarial que interactúan frecuentemente con información técnica y necesitan entregables más claros, rápidos y consistentes.
Reseñas (3)
La amplia selección de herramientas presentadas
Miruna Buzduga - Aeronamic Eastern Europe
Curso - AI Enablement Training for Engineers
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El estilo de formación, la calidad de la preparación y el enfoque en los puntos importantes y relevantes, consejos útiles, apertura para cualquier pregunta con respuestas completas, disposición para compartir información, y en general, el amplio conocimiento del formador combinado con su método de formación.
Teofil Laurentiu Sasu - Aeronamic Eastern Europe
Curso - AI Enablement Training for Engineers
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¡Casi todo!
Rares Ursu - Aeronamic Eastern Europe
Curso - AI Enablement Training for Engineers
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