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Temario del curso

Día 1: Fundamentos y uso confiable de GenAI

Conceptos esenciales de IA y GenAI: qué es, cómo funciona, dónde aporta valor y dónde falla

Instrucciones (prompts) prácticas: estructuras reutilizables, entradas claras, restricciones y formatos de salida

Técnicas de iteración: refinamiento de resultados mediante bucles de retroalimentación e instrucciones estructuradas

Calidad de la salida y verificación: listas de chequeo, validación cruzada, supuestos, trazabilidad y criterios de aceptación

Estandarización de entregables: plantillas para notas técnicas, resúmenes, informes e ítems de acción

Documentación y requisitos: redacción, reescritura, estructuración, resumen y elaboración de cambios/requisitos

Uso responsable y seguridad de datos: confidencialidad, protección de PI, principios de gobernanza y normas de uso seguro

Práctica con escenarios realistas y anonimizados


Día 2: Casos de uso aplicados, productividad e integración en flujos de trabajo

Análisis e informes: conversión de insumos crudos en insights estructurados y resúmenes listos para ejecutivos

Resolución de problemas y detección de fallas: análisis de causa raíz y planificación de acciones con apoyo de IA

Comunicación interfuncional: claridad en decisiones, traspasos, actas de reuniones y alineación con partes interesadas

IA como copiloto para código y automatización: generación y revisión seguras de fragmentos de código, pseudocódigo y lógica de pruebas

Aceleración del trabajo de conocimiento: creación de procedimientos reutilizables, estándares internos y contenido para bases de conocimientos

Integración en flujos de trabajo: procesos completos y repetibles desde la solicitud hasta el entregable, con pasos de validación

Bibliotecas de instrucciones (prompts) y listas de chequeo: colecciones basadas en roles para mejorar la consistencia y adopción

Práctica final y plan de adopción a 30 días: un caso práctico por participante convertido en un flujo repetible, con logros rápidos y medición simple
 

Requerimientos

Esta capacitación está dirigida a profesionales que trabajan en entornos de ingeniería, técnicos y operativos, quienes manejan documentación, procesos estructurados, decisiones basadas en datos y colaboración entre equipos. Es adecuada para especialistas y líderes de equipo que desean mejorar la productividad y la calidad del output utilizando IA Generativa en tareas cotidianas, sin requerir experiencia avanzada en programación o ciencia de datos. El curso también es relevante para roles de apoyo operativo o empresarial que interactúan frecuentemente con información técnica y necesitan entregables más claros, rápidos y consistentes.

 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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