An AI Assistant on Your Company Knowledge, Without Code

Esta formación práctica, impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de IA y desarrolladores de software de nivel principiante a intermedio que desean adquirir una comprensión básica de los principios y prácticas de la ingeniería en IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos y tecnologías fundamentales detrás de la IA y el aprendizaje automático.
• Implementar modelos básicos de aprendizaje automático utilizando TensorFlow y PyTorch.
• Aplicar técnicas de IA para resolver problemas prácticos en el desarrollo de software.
• Gestionar y mantener proyectos de IA siguiendo las mejores prácticas de la ingeniería en IA.
• Reconocer las implicaciones éticas y responsabilidades implicadas en el desarrollo de sistemas de IA.

Este programa práctico de dos días dotará a los participantes de habilidades reales para utilizar las herramientas de IA generativa de manera efectiva, segura y consistente en su trabajo técnico y operativo. La formación se centra en convertir la IA en una asistente confiable de uso diario para redactar y mejorar la documentación, estructurar requisitos, acelerar el análisis y la generación de informes, respaldar la resolución de problemas y agilizar la comunicación entre funciones. Los participantes aprenderán patrones de prompts probados, técnicas de validación para reducir errores y «alucinaciones», así como prácticas de gobernanza ligera para proteger la información confidencial y la propiedad intelectual. El curso está diseñado para generar plantillas, flujos de trabajo y un enfoque repetible para el trabajo asistido por IA, que pueden usarse de inmediato.

Esta formación en vivo con un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de IA y desarrolladores de software de nivel intermedio a avanzado que deseen construir aplicaciones inteligentes utilizando IA y ML.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos avanzados y las tecnologías subyacentes en IA y ML.
• Analizar y visualizar datos para informar el desarrollo de modelos de IA/ML.
• Construir, entrenar e implementar modelos de IA/ML de manera efectiva.
• Crear aplicaciones inteligentes capaces de resolver problemas del mundo real.
• Evaluar las implicaciones éticas de las aplicaciones de IA en diversos sectores industriales.

Esta capacitación en vivo con instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante que desean adquirir una comprensión básica de las aplicaciones inteligentes y cómo pueden aplicarse en diversas industrias.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender la historia, los principios y el impacto de la inteligencia artificial.
• Identificar y aplicar diferentes algoritmos de aprendizaje automático.
• Gestionar y analizar datos eficazmente para aplicaciones de IA.
• Reconocer las aplicaciones prácticas y las limitaciones de la IA en distintos sectores.
• Discutir las consideraciones éticas y las implicaciones sociales de la tecnología de IA.

Este entrenamiento en vivo impartido por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigido a científicos de datos, ingenieros y profesionales de IA de nivel intermedio a avanzado que desean dominar los aspectos más intricados de las aplicaciones inteligentes y utilizarlos para resolver problemas del mundo real complejos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Implementar y analizar arquitecturas de aprendizaje profundo.
• Aplicar el aprendizaje automático a gran escala en un entorno de computación distribuida.
• Diseñar y ejecutar modelos de aprendizaje por refuerzo para la toma de decisiones.
• Desarrollar sistemas sofisticados de procesamiento de lenguaje natural para la comprensión del idioma.
• Utilizar técnicas de visión por computadora para el análisis de imágenes y video.
• Abrir consideraciones éticas en el desarrollo e implementación de sistemas de IA.

Esta formación en vivo y dirigida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de software con conocimientos desde nivel principiante hasta intermedio que deseen aprender sobre Milvus y sus aplicaciones prácticas en diversos escenarios de IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y las características principales de Milvus.
• Implementar bases de datos vectoriales en diferentes aplicaciones de IA.
• Realizar búsquedas por similitud con alta precisión y rapidez.
• Aplicar Milvus a desafíos reales del mundo de la IA.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, en Venezuela (presencial o en línea), está orientada a científicos de datos y desarrolladores de software con niveles de principiante a intermedio, que deseen aprender cómo aplicar Pinecone en diversos escenarios de IA, desde la búsqueda semántica hasta la personalización.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y las características de Pinecone.
• Implementar bases de datos vectoriales en diferentes aplicaciones de IA.
• Realizar búsquedas de similitud con alta precisión y velocidad.
• Aplicar Pinecone a desafíos de IA del mundo real.

La inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo rápidamente en la base de la gestión moderna de productos, transformando la manera en que descubrimos las necesidades del cliente, definimos soluciones y tomamos decisiones. Así como la electricidad revolucionó la industria, la inteligencia artificial está redefiniendo cómo se construyen, validan y evolucionan los productos.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor (ya sea en línea o presencial), está diseñada para Product Owners, Scrum Masters y Agile Coaches que desean comprender cómo la IA puede potenciar la propiedad de productos y fortalecer la toma de decisiones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial y distinguir entre la IA tradicional y la IA Generativa (GenAI).
• Aplicar las siete posturas preferidas de un Product Owner (incluyendo la nueva postura de Orquestador) y utilizar la IA para fortalecer cada una, ya sea como Visionario, Experimentador o Representante del Cliente.
• Dominar el uso efectivo de indicaciones (prompting) y tratar las herramientas de IA como colaboradores inteligentes con habilidades especializadas.
• Profundizar la comprensión del cliente y crear personas apoyadas en IA para la prueba de hipótesis y el descubrimiento, manteniendo al mismo tiempo un contacto auténtico con el cliente.
• Desarrollar y comunicar una visión de producto clara utilizando marcos estructurados como el Marco 3x3, aprovechando la IA para dar forma y visualizar narrativas.
• Utilizar herramientas de IA Generativa para acelerar el prototipado y la prueba de hipótesis, como la generación de maquetas o conceptos de producto.
• Apoyar las decisiones de producto mediante el uso de herramientas de IA para analizar, priorizar y evaluar funciones basándose en el valor, la factibilidad y el impacto en el usuario.
• Automatizar o delegar tareas rutinarias diarias (correos electrónicos, gestión de partes interesadas, toma de notas) usando la IA, para concentrarse en el trabajo estratégico y creativo.
• Dirigir discusiones sobre ética de la IA, sesgos y seguridad de datos, garantizando una adopción responsable y sostenible de la IA.
• Identificar y diseñar casos de uso de IA valiosos, adaptados al contexto específico del producto y de la organización.
• Explorar y experimentar con alrededor de 20 herramientas y modelos de IA diferentes, desde asistentes de productividad y plataformas de prototipado hasta soluciones generativas de video, imagen y código.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software y administradores de bases de datos de nivel principiante que desean aprender los fundamentos de las bases de datos vectoriales, incluyendo su estructura, funcionamiento y casos de uso.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el concepto y propósito de las bases de datos vectoriales.
• Reconocer las diferencias entre las bases de datos vectoriales y las tradicionales.
• Aprender técnicas básicas para crear y gestionar datos vectoriales.
• Ejecutar búsquedas por similitud simples.
• Valorar el papel de las bases de datos vectoriales en aplicaciones de IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático de nivel intermedio a avanzado que deseen dominar el uso de bases de datos vectoriales para aplicaciones de IA escalables y de alto rendimiento.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de las bases de datos vectoriales.
• Aprender técnicas para crear y gestionar embeddings vectoriales.
• Explorar estrategias de indexación para datos de alta dimensión.
• Desarrollar habilidades para realizar búsquedas de similitud eficientes.
• Aplicar el conocimiento de bases de datos vectoriales en proyectos de aprendizaje automático.