Temario del curso
Fase 1 — Conociendo Claude Code — 55 minutos
- Qué es Claude y qué diferencia a Claude Code del chat regular
- La familia de productos Claude: claude.ai, Claude Desktop, Claude Code (CLI), y cómo se relacionan entre sí
- Recorrido por la interfaz: navegar por la aplicación de Claude, iniciar una sesión de codificación y comprender el espacio de trabajo
- Cómo piensa Claude Code: el ciclo describir → planificar → actuar → revisar
- Comprensión de permisos: por qué Claude pide permiso antes de crear archivos o ejecutar código
- Tu primera construcción: pidiendo a Claude que cree una página web simple y estilizada a partir de una descripción de una frase
- Iterando en los resultados: «haz el encabezado más grande», «cambia la combinación de colores», «añade una barra de navegación»
- Ejercicio guiado: los participantes abren la aplicación de Claude, inician una sesión de Claude Code y construyen una página web personalizada «Sobre mí» describiendo lo que desean en lenguaje natural. Practican refinar sus resultados mediante instrucciones de seguimiento.
Objetivo: todos se sienten cómodos con la interfaz y superan el obstáculo de la primera interacción.
Descanso — 10 minutos
Fase 2 — Construyendo Cosas Reales con Lenguaje Natural — 70 minutos
Este es el núcleo de la mañana. Los participantes completan cuatro tareas de complejidad progresiva utilizando únicamente indicaciones en lenguaje natural.
- Tarea 1 — Panel interactivo: pedir a Claude Code que construya un panel estilizado que muestre datos de ejemplo con gráficos, estadísticas y una disposición limpia. Practicar dar dirección de diseño: «usar un tema oscuro», «añadir una barra lateral», «hacerlo adaptable».
- Tarea 2 — Análisis de datos: proporcionar a Claude un archivo CSV de ejemplo y pedirle que resuma los datos, identifique tendencias, encuentre los valores más altos y bajos, y genere un gráfico visual. Demuestra cómo Claude escribe y ejecuta código en tu lugar.
- Tarea 3 — Generador de documentos: pedir a Claude que lea un archivo de datos y produzca un informe formateado: un resumen de ventas, una actualización de estado del proyecto o un recapitulación de reunión. Muestra cómo Claude puede transformar datos crudos en entregables pulidos.
- Tarea 4 — Herramienta de automatización: pedir a Claude que construya una utilidad simple: un conversor de unidades, una aplicación de cuestionario o una calculadora de presupuesto. Introduce la idea de que Claude puede construir herramientas interactivas, no solo páginas estáticas.
Después de cada tarea, el instructor destaca lo que Claude hizo detrás de escena: qué archivos creó, qué código escribió y cómo leer la salida. Los participantes documentan sus mejores indicaciones en un Cuaderno de Indicaciones (Prompt Playbook) compartido.
Descanso — 10 minutos
Fase 3 — Trabajando Más Inteligentemente con Claude Code — 50 minutos
- El arte de las buenas indicaciones: instrucciones específicas vs. vagas
- Demostración en vivo: comparación lado a lado de indicaciones débiles y fuertes para la misma tarea
- Iterando y refinando: pedir a Claude que explique sus elecciones, deshaga cambios o pruebe un enfoque diferente
- Trabajando con archivos subidos: «lee este documento y resúmelo», «convierte esta hoja de cálculo en un gráfico»
- Flujos de trabajo de múltiples pasos: encadenar solicitudes para construir salidas complejas («primero analiza estos datos, luego construye un panel a partir de los resultados»)
- Comprensión del costo y el uso: cómo funcionan los tokens, las ventanas de contexto y las categorías de suscripción
- Cuándo usar Claude Code vs. el chat regular de Claude
- Ejercicio guiado: los participantes toman uno de sus proyectos de la Fase 2 y lo extienden con dos nuevas características utilizando una cadena de indicaciones de múltiples pasos. Luego comparan sus indicaciones antes y después para identificar qué marcó la diferencia.
Objetivo: pasar de «funciona» a «puedo obtener excelentes resultados de manera consistente».
Descanso — 10 minutos
Fase 4 — Tus Flujos de Trabajo en Claude: Sesión de Construcción en Vivo — 60 minutos
Esta fase cambia la energía en la sala. En lugar de práctica individual, el grupo construye junto. El instructor dirige, pero los participantes toman las decisiones, nombrando problemas reales de sus propios trabajos, sugiriendo ideas de indicaciones y debatiendo compromisos. El objetivo es aprender juicio sobre indicaciones viendo a alguien experto navegar la incertidumbre en tiempo real.
Tres arquetipos de flujo de trabajo estructuran la sesión:
- Transformar — tomar entrada X, producir salida Y (notas de reunión → tareas pendientes; datos crudos → correo de resumen; comentarios de clientes → informe temático)
- Borrador — generar una primera versión de algo que normalmente escribirías desde cero (propuestas, correos electrónicos, descripciones de puestos, publicaciones en redes sociales)
- Analizar — interrogar un documento o conjunto de datos del que no tienes tiempo para leer detenidamente (un informe de 40 páginas, una hoja de cálculo de respuestas de encuestas, un contrato)
Configuración y marco (10 min): El instructor presenta los tres arquetipos y explica cómo funciona la sesión. Los participantes envían problemas reales de flujo de trabajo de sus trabajos mediante un documento compartido o chat.
Construcción en vivo #1 — Flujo de trabajo Transformar (20 min): El instructor selecciona un problema enviado, lo construye en vivo con la sala lanzando ideas de indicaciones, objeciones y refinamientos. El instructor narra cada elección. Finaliza con una plantilla de indicación funcional que el participante cuyo problema fue elegido se lleva a casa.
Construcción en vivo #2 — Flujo de trabajo Borrador o Analizar (20 min): Mismo formato, diferente arquetipo, problema diferente de otro participante.
Reflexión y retroalimentación (10 min): Los participantes toman un momento para escribir una técnica de indicación que los sorprendió, una cosa que harían diferente y un patrón que se llevan. Retroalimentación rápida del grupo: 3-4 voces, no todos. El instructor conecta las observaciones con el Cuaderno de Indicaciones más amplio.
Fase 5 — Conectando Claude a Tus Herramientas con MCP — 50 minutos
- ¿Qué es MCP (Protocolo de Contexto del Modelo)? El sistema de enchufes universal para herramientas de IA
- Por qué importa MCP: convertir a Claude de un asistente de chat en un centro de flujo de trabajo conectado
- El Directorio de Conectores: navegar y añadir integraciones directamente desde la aplicación de Claude
- Extensiones de Escritorio: instalaciones con un solo clic para Claude Desktop (sin necesidad de archivos de configuración)
Demostración en vivo: El instructor conecta Claude a dos servicios a través de la interfaz de Conectores y demuestra flujos de trabajo entre herramientas:
- «Revisa mi Google Calendar para las reuniones de mañana y redacta un correo de preparación para cada una»
- «Lee las últimas actualizaciones de nuestro tablero de proyectos y escribe un resumen de estado»
- «Extrae datos de este servicio conectado y construye un informe local a partir de ellos»
Ejercicio guiado: los participantes conectan Claude a al menos un servicio. Se proporcionan opciones para diferentes niveles de comodidad:
- Opción A: Conectar un conector preconstruido del directorio (por ejemplo, Gmail, Google Drive o un servicio de demostración) — hacer clic, autenticarse y listo
- Opción B: Añadir un conector personalizado pegando una URL del servidor MCP (el instructor proporciona una URL de prueba)
- Opción C: Instalar una Extensión de Escritorio desde el mercado (para usuarios de Claude Desktop)
Luego los participantes le dan a Claude una tarea que utilice el servicio conectado, por ejemplo: «Lee mis correos electrónicos recientes sobre actualizaciones de proyecto y crea un documento de resumen.»
Conceptos clave cubiertos:
- Cómo funcionan los conectores: autenticación OAuth, permisos y qué acceso estás otorgando
- Gestión del acceso a herramientas: habilitar, deshabilitar y controlar qué conectores puede usar Claude por conversación
- Conciencia de seguridad: conectar solo a servicios confiables y revisar los permisos de las herramientas
- El ecosistema MCP: dónde encontrar nuevos conectores, extensiones y servidores creados por la comunidad
Objetivo: los participantes ven a Claude como una capa conectiva entre todos los servicios que ya utilizan, no solo como una herramienta de codificación.
Descanso — 10 minutos
Fase 6 — Proyecto Final y Próximos Pasos — 65 minutos
Mini-proyecto final (45 min): Cada participante elige un escenario y lo construye con Claude:
- Una página de aterrizaje o sitio de portafolio pulido para su equipo, proyecto o marca personal
- Un flujo de análisis de datos: subir un archivo, pedir a Claude que lo analice y producir un informe visual
- Una herramienta interactiva que resuelva un problema real de su flujo de trabajo (calculadora, rastreador, conversor, cuestionario)
- Un flujo de trabajo conectado: extraer datos de un servicio conectado, transformarlo y producir un entregable (por ejemplo, «lee mi calendario para la próxima semana y construye un horario visual»)
El instructor recorre el grupo, ayuda a refinar indicaciones y muestra ejemplos destacados al grupo.
Exhibición y cierre (20 min):
- 6-8 participantes comparten lo que construyeron (2-3 min cada uno)
- Hacia dónde ir desde aquí: Claude Code CLI para usuarios de terminal, extensión VS Code para desarrolladores, Cowork para trabajadores del conocimiento
- El ecosistema MCP: encontrar y evaluar nuevos conectores, extensiones y servidores comunitarios
- Planes: Gratis vs. Pro vs. Max — qué desbloquea cada uno y cuál se adapta a cada caso de uso
- Recapitulación de las mejores prácticas: los patrones del Cuaderno de Indicaciones que funcionaron mejor durante la sesión
- Recursos recomendados: documentación oficial, canales comunitarios, guía de ingeniería de indicaciones de Anthropic
- Los participantes reciben una tarjeta de referencia con patrones clave de indicaciones, pasos de configuración de conectores y una lista curada de integraciones MCP útiles
Requerimientos
Requisitos
Comprensión de
- Alfabetización informática básica: navegación por archivos y carpetas, uso de un navegador web e instalación de aplicaciones
- Conocimiento general de lo que hacen los asistentes de IA (por ejemplo, haber utilizado ChatGPT, Gemini o Claude de forma casual es útil como contexto, pero no es obligatorio)
Experiencia con
- No se requiere experiencia en codificación, programación o terminal. Este curso está diseñado para personas que nunca han escrito ni una línea de código.
- No es necesaria experiencia previa con Claude o cualquier otra herramienta de IA.
Requisitos Técnicos
- Los participantes deben traer una laptop (Mac, Windows o Linux) con un navegador web moderno
- Una conexión a internet estable
- Una suscripción de Claude Pro para la sesión (se incluye con el registro al curso una suscripción regalo de 1 mes; las instrucciones de configuración se envían antes de la clase)
- Claude Desktop se recomienda pero no es obligatorio (la aplicación web en claude.ai es suficiente para todos los ejercicios)
- Se recomienda una cuenta de Google para el ejercicio de conectores MCP (Gmail, Google Drive, Google Calendar), pero hay opciones alternativas de conectores disponibles
Público Objetivo
- Profesionales de negocios que buscan aprovechar la IA para productividad y automatización
- Marketers, gestores de operaciones y analistas que desean automatizar tareas repetitivas
- Fundadores y emprendedores que quieren construir prototipos sin contratar a un desarrollador
- Educadores e investigadores explorando flujos de trabajo asistidos por IA
- Cualquier persona curiosa sobre lo que Claude puede construir y sin formación técnica
Reseñas (2)
La práctica estuvo muy interactiva y aplicable al negocio.
Jorge Boscan - Chevron Global Technology Services Company
Curso - Advanced GitHub Copilot & AI for Projects and Infrastructure
Adquirí conocimientos sobre la biblioteca Streamlit de Python y, con seguridad, intentaré utilizarla para mejorar las aplicaciones de mi equipo que se desarrollan en R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curso - GitHub Copilot for Developers
Traducción Automática
