Temario del curso
Fase 1: Conociendo Claude Code — 30 minutos
- ¿Qué es Claude y qué hace diferente a Claude Code de un chat regular?
- Orientación rápida: hoy usaremos la aplicación Claude (web o escritorio); la CLI y otras interfaces se cubren en la tarjeta de referencia.
- Tour por la interfaz: iniciar una sesión de codificación, comprender el espacio de trabajo.
- Cómo piensa Claude Code: el ciclo de describir → planificar → actuar → revisar.
- Comprensión de permisos: por qué Claude pregunta antes de crear archivos o ejecutar código.
- Tu primera construcción: pedirle a Claude que cree una página web sencilla con estilo, basada en una descripción de una sola frase.
- Iteración de resultados: "haz el encabezado más grande", "cambia la paleta de colores", "agrega una barra de navegación".
- Ejercicio guiado: los participantes inician una sesión y construyen una página web personalizada "Sobre mí", refinándola mediante instrucciones adicionales.
Objetivo: que todos superen la barrera de la primera interacción y se sientan cómodos con la interfaz.
Pausa — 7 minutos
Fase 2: Creando cosas reales con lenguaje natural — 55 minutos
Tres tareas progresivamente más complejas utilizando únicamente indicadores de lenguaje natural.
- Tarea 1 — Panel interactivo: panel con estilo, datos de ejemplo, gráficos y estadísticas. Practicar la dirección de diseño: "usar tema oscuro", "agregar barra lateral", "hacerlo responsivo".
- Tarea 2 — Análisis de datos: proporcionar un CSV de ejemplo, pedirle a Claude que resuma, identifique tendencias, encuentre máximos/mínimos y genere un gráfico visual. Demuestra cómo Claude escribe y ejecuta código en tu nombre.
- Tarea 3 — Herramienta de automatización: construir una utilidad sencilla: conversor de unidades, aplicación de preguntas rápidas o calculadora de presupuesto. Introduce la idea de que Claude puede construir herramientas interactivas, no solo páginas estáticas.
Después de cada tarea, el instructor destaca lo que Claude hizo detrás de escena: archivos creados, código escrito y cómo leer la salida. Los participantes documentan sus mejores indicadores en un Cuaderno de Indicadores Compartido.
Pausa — 7 minutos
Fase 3: Trabajando más inteligentemente con Claude Code — 35 minutos
- El arte del buen indicador: instrucciones específicas vs. vagas.
- Demostración en vivo: comparación lado a lado de indicadores débiles y fuertes para la misma tarea.
- Iteración y refinamiento: pedirle a Claude que explique sus decisiones, deshaga cambios o intente un enfoque diferente.
- Trabajo con archivos cargados: "lee este documento y resúmelo", "convierte esta hoja de cálculo en un gráfico".
- Flujos de trabajo multi-paso: encadenar solicitudes para construir salidas complejas.
- Comprensión del costo y el uso: cómo funcionan los tokens, las ventanas de contexto y las categorías de suscripción.
- Cuándo usar Claude Code vs. chat regular de Claude.
- Ejercicio guiado: los participantes amplían uno de sus proyectos de la Fase 2 con una nueva función utilizando un indicador multi-paso, luego comparan los indicadores antes y después para identificar qué marcó la diferencia.
Objetivo: pasar de "funciona" a "puedo obtener buenos resultados consistentemente".
Pausa — 7 minutos
Fase 4: Conectando Claude a tus herramientas con MCP — 34 minutos
Previo a la clase: se enviaron instrucciones por correo electrónico para conectar Gmail o Google Drive antes de la sesión, por lo que el tiempo en clase se dedica a usar la conexión en lugar de autenticarse.
- ¿Qué es MCP (Protocolo de Contexto del Modelo)? El sistema universal de conectores para herramientas de IA.
- Por qué MCP importa: convertir a Claude de un asistente de chat a un centro de flujos de trabajo conectado.
- Directorio de Conectores: explorar y agregar integraciones directamente desde la aplicación Claude.
- Extensiones de Escritorio: instalaciones con un clic (para usuarios de Claude Desktop).
- Demostración en vivo (un flujo de trabajo): "Revisa mi Google Calendar para las reuniones de mañana y redacta un correo de preparación para cada una".
- Ejercicio guiado: los participantes utilizan su servicio previamente conectado (o conectan uno en vivo) para asignarle a Claude una tarea — por ejemplo, "Lee mis correos recientes sobre actualizaciones del proyecto y crea un documento resumen".
- Conceptos clave: OAuth, permisos, gestión del acceso a herramientas por conversación, conciencia de seguridad y dónde encontrar nuevos conectores.
Objetivo: que los participantes vean a Claude como una capa de conexión, no solo como una herramienta de codificación.
Fase 5: Proyecto Final y Clausura — 35 minutos
Mini-proyecto final (25 min): Cada participante elige uno de los siguientes escenarios:
- Una página de aterrizaje o sitio de portafolio pulido.
- Un canal de análisis de datos: subir un archivo, analizarlo y producir un informe visual.
- Una herramienta interactiva que resuelva un problema real de su flujo de trabajo.
- Un flujo de trabajo conectado: extraer datos del servicio que conectaron en la Fase 4, transformarlos y producir un entregable.
El instructor recorre el aula, ayuda a refinar los indicadores y muestra ejemplos destacados.
Clausura (10 min):
- ¿Qué hacer ahora?: CLI de Claude Code para usuarios de terminal, extensión de VS Code para desarrolladores, Cowork para trabajadores del conocimiento.
- Planes: Gratis vs. Pro vs. Max — qué desbloquea cada uno y cuál se adapta a cada caso de uso.
- Recursos recomendados: documentación oficial, guía de ingeniería de indicadores de Anthropic, canales comunitarios.
- Los participantes se llevan una tarjeta de referencia que cubre patrones de indicación, configuración de conectores e integraciones MCP útiles.
Requerimientos
Requisitos
Conocimientos previos necesarios
- Alfabetización informática básica: navegación de archivos y carpetas, uso de un navegador web e instalación de aplicaciones.
- Conocimiento general sobre lo que hacen los asistentes de IA (por ejemplo, haber usado ChatGPT, Gemini o Claude casualmente ayuda como contexto previo, pero no es obligatorio).
Experiencia previa requerida
- No se requiere experiencia en codificación, programación ni uso de terminales. Este curso está diseñado para personas que nunca han escrito una sola línea de código.
- No es necesaria experiencia previa con Claude ni con ninguna otra herramienta de IA.
Requisitos técnicos
- Los participantes deben traer una computadora portátil (Mac, Windows o Linux) con un navegador web moderno.
- Una conexión a internet estable.
- Suscripción a Claude Pro durante la sesión (se incluye una suscripción de regalo de 1 mes con el registro del curso; las instrucciones de configuración se envían antes de la clase).
- Se recomienda Claude Desktop, pero no es obligatorio (la aplicación web en claude.ai es suficiente para todos los ejercicios).
- Se recomienda una cuenta de Google para el ejercicio de conectores MCP (Gmail, Google Drive, Google Calendar), pero hay opciones alternativas de conectores disponibles.
Público objetivo
- Profesionales de negocios que buscan aprovechar la IA para mejorar la productividad y automatización.
- Márketing, gestores operativos y analistas que desean automatizar tareas repetitivas.
- Fundadores y emprendedores que quieren crear prototipos sin contratar a un desarrollador.
- Educadores e investigadores que exploran flujos de trabajo asistidos por IA.
- Cualquier persona curiosa sobre lo que Claude puede construir, pero sin antecedentes técnicos.
Reseñas (2)
La práctica estuvo muy interactiva y aplicable al negocio.
Jorge Boscan - Chevron Global Technology Services Company
Curso - Advanced GitHub Copilot & AI for Projects and Infrastructure
Adquirí conocimientos sobre la biblioteca Streamlit de Python y, con seguridad, intentaré utilizarla para mejorar las aplicaciones de mi equipo que se desarrollan en R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curso - GitHub Copilot for Developers
Traducción Automática
