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Temario del curso

Introducción a ChatGPT para Ciencia de Datos y Analítica

  • ¿Qué es ChatGPT y cómo funciona?
  • Visión general del rol de ChatGPT en ciencia de datos y analítica

Exploración de Datos con ChatGPT

  • Aprovechar ChatGPT para el análisis exploratorio de datos
  • Hacer preguntas en lenguaje natural a ChatGPT para obtener información sobre los datos
  • Asistir en la limpieza y preprocesamiento de datos con ChatGPT

Generación de Información con ChatGPT

  • Utilizar ChatGPT para descubrir patrones y tendencias en los datos
  • Aprovechar ChatGPT para la ingeniería y selección de características
  • Asistir en la generación y prueba de hipótesis con ChatGPT

ChatGPT para Modelado Predictivo

  • Incorporar ChatGPT en flujos de trabajo de modelado predictivo
  • Generar predicciones y pronósticos con ChatGPT
  • Asistir en la selección y evaluación de modelos utilizando ChatGPT

ChatGPT para Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)

  • Utilizar ChatGPT para análisis de texto y análisis de sentimiento
  • Extraer información significativa de datos de texto no estructurados
  • Incorporar ChatGPT en tuberías (pipelines) y aplicaciones de PLN

Mejores Prácticas para ChatGPT en Ciencia de Datos y Analítica

  • Ajuste fino (fine-tuning) de ChatGPT para tareas específicas de ciencia de datos
  • Abordar consideraciones de sesgo y equidad en la analítica asistida por IA
  • Monitorear y evaluar el rendimiento y los resultados de ChatGPT

Uso Ético de ChatGPT en Ciencia de Datos y Analítica

  • Garantizar un uso responsable y transparente de la IA en ciencia de datos
  • Mitigar riesgos y desafíos éticos asociados con ChatGPT
  • Comprender las consideraciones éticas al implementar modelos de IA potenciados por ChatGPT

Tendencias y Desarrollos Futuros

  • Explorar avances en ChatGPT y ciencia de datos
  • Implicaciones de la IA en el futuro de la analítica de datos
  • Oportunidades para innovación y crecimiento con ChatGPT en ciencia de datos y analítica

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Experiencia básica con computadoras
  • Familiaridad con conceptos y herramientas de ciencia de datos

Público objetivo

  • Científicos de datos
  • Analistas de datos
  • Analistas de negocios
  • Ingenieros de datos
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (2)

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