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Temario del curso

Introducción a CrewAI

  • Descripción general de CrewAI y su propósito
  • Casos de uso reales de la colaboración autónoma entre agentes
  • Componentes principales: agentes, roles, tareas, flujos

Instalación y configuración de CrewAI

  • Instalación y configuración del entorno
  • Estructura del proyecto y configuración básica
  • Conexión con proveedores de LLMs (OpenAI, etc.)

Definición de roles y responsabilidades de los agentes

  • Creación de roles personalizados para agentes
  • Asignación de capacidades y responsabilidades
  • Gestión del contexto y las indicaciones (prompts)

Diseño de tareas y flujos de trabajo

  • Comprensión de las estructuras de tareas y dependencias
  • Implementación de flujos de trabajo utilizando flujos (flows)
  • Encadenamiento y coordinación de acciones entre múltiples agentes

Pruebas y depuración de tripulaciones de agentes

  • Ejecución de agentes en modo de desarrollo
  • Monitoreo de interacciones y registros (logs)
  • Iteración en el diseño y comportamiento

Construcción de un proyecto de ejemplo

  • Diseño de un equipo simple de agentes para investigación de contenidos
  • Ejecución del proyecto y análisis de resultados
  • Exploración de variaciones y mejoras

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimiento básico de programación en Python
  • Familiaridad con el concepto de agentes de IA o LLMs (Grandes Modelos de Lenguaje)
  • Interés en construir sistemas basados en agentes

Audiencia

  • Desarrolladores
  • Líderes técnicos
  • Entusiastas de la IA
 7 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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