Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Temario del curso
Introducción a CrewAI
- Descripción general de CrewAI y su propósito
- Casos de uso reales de la colaboración autónoma entre agentes
- Componentes principales: agentes, roles, tareas, flujos
Instalación y configuración de CrewAI
- Instalación y configuración del entorno
- Estructura del proyecto y configuración básica
- Conexión con proveedores de LLMs (OpenAI, etc.)
Definición de roles y responsabilidades de los agentes
- Creación de roles personalizados para agentes
- Asignación de capacidades y responsabilidades
- Gestión del contexto y las indicaciones (prompts)
Diseño de tareas y flujos de trabajo
- Comprensión de las estructuras de tareas y dependencias
- Implementación de flujos de trabajo utilizando flujos (flows)
- Encadenamiento y coordinación de acciones entre múltiples agentes
Pruebas y depuración de tripulaciones de agentes
- Ejecución de agentes en modo de desarrollo
- Monitoreo de interacciones y registros (logs)
- Iteración en el diseño y comportamiento
Construcción de un proyecto de ejemplo
- Diseño de un equipo simple de agentes para investigación de contenidos
- Ejecución del proyecto y análisis de resultados
- Exploración de variaciones y mejoras
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento básico de programación en Python
- Familiaridad con el concepto de agentes de IA o LLMs (Grandes Modelos de Lenguaje)
- Interés en construir sistemas basados en agentes
Audiencia
- Desarrolladores
- Líderes técnicos
- Entusiastas de la IA
7 Horas