Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Temario del curso
Introducción a los sistemas de agentes seguros
- Riesgos de seguridad en sistemas multi-agente
- Visión general de las capacidades de seguridad de CrewAI
- Preocupaciones de cumplimiento en flujos de trabajo impulsados por IA
Identidad y autenticación de agentes
- Gestión de identidades y roles
- Comunicación segura entre agentes
- Autenticación basada en tokens e integración con OAuth
Privacidad y confidencialidad de datos
- Minimización y anonimización de datos
- Intercambio seguro de datos entre agentes
- Cifrado de entradas y salidas sensibles
Gobernanza y registros de auditoría
- Trazas de auditoría para acciones de agentes
- Estrategias centralizadas de registro y monitoreo
- Aplicación de políticas de gobernanza entre agentes
Aplicación de políticas y marcos de cumplimiento
- Alineación con estándares de cumplimiento de la industria (por ejemplo, GDPR, SOC 2)
- Motores de políticas personalizados y guardias de cumplimiento
- Reglas dinámicas y toma de decisiones basada en políticas
Patrones de diseño para la colaboración segura de agentes
- Orquestación de tareas impulsada por eventos
- Aislamiento de responsabilidades del agente
- Tolerancia a fallas y estrategias de respuesta a incidentes
Despliegue y monitoreo a gran escala
- Seguridad en pipelines CI/CD
- Despliegue contenerizado con Docker y Kubernetes
- Monitoreo de violaciones de cumplimiento en tiempo real
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Experiencia con programación en Python
- Comprensión de sistemas basados en agentes
- Familiaridad con los principios de ciberseguridad y cumplimiento
Público objetivo
- Especialistas en seguridad
- Líderes de IA empresarial
- Oficiales de cumplimiento
14 Horas