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Temario del curso
Introducción a CUDA
- Visión general de la tecnología y el ecosistema de CUDA
- Comprensión de las versiones de CUDA y su compatibilidad
Instalación de CUDA
- Requisitos previos a la instalación
- Descarga e instalación del kit de herramientas de CUDA
- Verificación de la instalación
Configuración del entorno de CUDA
- Configuración de variables de entorno
- Configuración de CUDA para múltiples GPU
- Gestión de bibliotecas y rutas de CUDA
Gestión de los recursos de CUDA
- Acceso de usuarios y permisos
- Asignación de recursos de GPU
- Herramientas de monitoreo de recursos de CUDA
Ajuste de rendimiento y optimización
- Perfilado de aplicaciones CUDA
- Tuning para máximo rendimiento
- Mejores prácticas para la optimización
Solución de problemas de CUDA
- Problemas comunes de instalación y configuración
- Depuración de aplicaciones CUDA
- Resolución de cuellos de botella de rendimiento
Temas avanzados
- Actualizaciones y mejoras en CUDA
- Integración de CUDA con otras aplicaciones
- Tendencias futuras en la tecnología de CUDA
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento básico de las operaciones informáticas
- Familiaridad con sistemas operativos, preferiblemente Linux o Windows
- Interés en aprender sobre computación paralela y CUDA
Público objetivo
- Administradores de sistemas
- Profesionales de TI
35 Horas
