Cursos de Gráficos Computacionales en Venezuela

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que desean usar OpenACC para programar dispositivos heterogéneos y explotar su paralelismo.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de desarrollo con OpenACC.
• Escribir y ejecutar un programa básico de OpenACC.
• Anotar código con directivas y cláusulas de OpenACC.
• Utilizar la API y las bibliotecas de OpenACC.
• Perfilar, depurar y optimizar programas de OpenACC.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante e intermedio que desean aprender los fundamentos de la programación de GPUs, así como los principales marcos de trabajo y herramientas para desarrollar aplicaciones GPU.

• Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
  Entender la diferencia entre el cómputo en CPU y GPU, y las ventajas y desafíos de la programación de GPUs.
• Elegir el marco de trabajo y la herramienta adecuados para su aplicación GPU.
• Crear un programa GPU básico que realice una suma de vectores utilizando uno o más de los marcos de trabajo y herramientas mencionados.
• Utilizar las respectivas API, lenguajes y bibliotecas para consultar información del dispositivo, asignar y liberar memoria del dispositivo, copiar datos entre el host y el dispositivo, lanzar kernels y sincronizar hilos.
• Usar los respectivos espacios de memoria, como global, local, constante y privado, para optimizar las transferencias de datos y los accesos a la memoria.
• Utilizar los respectivos modelos de ejecución, como elementos de trabajo (work-items), grupos de trabajo (work-groups), hilos, bloques y cuadrículas, para controlar el paralelismo.
• Depurar y probar programas GPU utilizando herramientas como CodeXL, CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK y NVIDIA Nsight.
• Optimizar programas GPU utilizando técnicas como la coalescencia, el almacenamiento en caché, la prefetching (precarga) y la instrumentación (profiling).

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que desean utilizar diferentes marcos para la programación de GPU y comparar sus características, rendimiento y compatibilidad.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno de desarrollo que incluya el SDK de OpenCL, CUDA Toolkit, la Plataforma ROCm, un dispositivo que soporte OpenCL, CUDA o ROCm, y Visual Studio Code.
• Crear un programa básico de GPU que realice una suma de vectores utilizando OpenCL, CUDA y ROCm, y comparar la sintaxis, estructura y ejecución de cada marco.
• Utilizar las APIs respectivas para consultar información del dispositivo, asignar y liberar memoria del dispositivo, copiar datos entre el anfitrión y el dispositivo, lanzar kernels y sincronizar hilos.
• Utilizar los respectivos lenguajes para escribir kernels que se ejecuten en el dispositivo y manipulen datos.
• Utilizar las funciones integradas, variables y bibliotecas respectivas para realizar tareas y operaciones comunes.
• Utilizar los respectivos espacios de memoria, como global, local, constante y privado, para optimizar las transferencias de datos y el acceso a la memoria.
• Utilizar los respectivos modelos de ejecución para controlar los hilos, bloques y cuadrículas que definen el paralelismo.
• Depurar y probar programas de GPU utilizando herramientas como CodeXL, CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK y NVIDIA Nsight.
• Optimizar programas de GPU utilizando técnicas como combinación (coalescing), almacenamiento en caché, prefetching y perfilado.

Esta formación en vivo con instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a artistas, desarrolladores de videojuegos o principiantes completos que deseen utilizar Blender para crear modelos 3D para aplicaciones interactivas, videojuegos, películas animadas, entre otros.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aprender a crear animaciones y efectos visuales con Blender.
• Añadir curvas, superficies, metabolas y partículas de pelo para simular movimientos 3D realistas.
• Introducción al modelado y animación no destructivos.
• Exportar modelos y activos 3D a un motor de videojuegos, impresora 3D u otro software.

Esta formación en vivo dirigida por instructores en Venezuela (en línea o presencial) está orientada a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que desean instalar y utilizar ROCm en Windows para programar GPUs AMD y explotar su paralelismo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno de desarrollo que incluya la plataforma ROCm, una GPU AMD y Visual Studio Code en Windows.
• Crear un programa básico de ROCm que realice una suma de vectores en la GPU y recupere los resultados de la memoria de la GPU.
• Utilizar la API de ROCm para consultar información del dispositivo, asignar y liberar memoria del dispositivo, copiar datos entre el host y el dispositivo, lanzar kernels y sincronizar hilos.
• Utilizar el lenguaje HIP para escribir kernels que se ejecuten en la GPU y manipulen datos.
• Utilizar funciones integradas, variables y bibliotecas de HIP para realizar tareas y operaciones comunes.
• Utilizar los espacios de memoria de ROCm y HIP, como global, compartido, constante y local, para optimizar las transferencias de datos y los accesos a la memoria.
• Utilizar los modelos de ejecución de ROCm y HIP para controlar los hilos, bloques y cuadrículas que definen el paralelismo.
• Depurar y probar programas de ROCm y HIP utilizando herramientas como ROCm Debugger y ROCm Profiler.
• Optimizar programas de ROCm y HIP mediante técnicas como la coalescencia, el almacenamiento en caché, la precarga y el perfilado.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que deseen utilizar ROCm e HIP para programar GPUs AMD y explotar su paralelismo.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de desarrollo que incluya la Plataforma ROCm, una GPU AMD y Visual Studio Code.
• Crear un programa básico de ROCm que realice una suma de vectores en la GPU y recupere los resultados desde la memoria de la GPU.
• Utilizar la API de ROCm para consultar información del dispositivo, asignar y liberar memoria del dispositivo, copiar datos entre el host y el dispositivo, lanzar kernels y sincronizar hilos.
• Utilizar el lenguaje HIP para escribir kernels que se ejecuten en la GPU y manipulen datos.
• Utilizar las funciones integradas, variables y bibliotecas de HIP para realizar tareas y operaciones comunes.
• Utilizar los espacios de memoria de ROCm e HIP, como global, compartido, constante y local, para optimizar las transferencias de datos y los accesos a la memoria.
• Utilizar los modelos de ejecución de ROCm e HIP para controlar los hilos, bloques y cuadrículas que definen el paralelismo.
• Depurar y probar programas de ROCm e HIP utilizando herramientas como ROCm Debugger y ROCm Profiler.
• Optimizar programas de ROCm e HIP utilizando técnicas como la combinación (coalescing), almacenamiento en caché, prebúsqueda (prefetching) y perfilado.

Esta formación en vivo con instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a artistas, desarrolladores de videojuegos o principiantes completos que deseen utilizar Blender para crear modelos 3D para aplicaciones interactivas, videojuegos, películas animadas, etc.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios y conceptos fundamentales del modelado 3D.
• Explorar diversos modos y herramientas para el modelado y edición de mallas 3D.
• Utilizar las herramientas para la asignación y desempaquetado UV, escultura y pintura de modelos 3D en renders.

Este curso en vivo con instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigido a diseñadores gráficos y animadores de nivel principiante e intermedio que deseen aprender a crear animaciones impresionantes, medios interactivos y contenido web atractivo utilizando Adobe Animate.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Navegar por la interfaz y las herramientas de Adobe Animate.
• Crear y editar animaciones usando fotogramas clave, transiciones de movimiento y transiciones de forma.
• Diseñar animaciones y aplicaciones interactivas con ActionScript y JavaScript.
• Incorporar elementos de audio y video en sus proyectos.
• Exportar animaciones para plataformas web, de video y móviles.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante e intermedio que desean utilizar CUDA para programar GPUs NVIDIA y explotar su paralelismo.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de desarrollo que incluya el Toolkit de CUDA, una GPU NVIDIA y Visual Studio Code.
• Crear un programa básico de CUDA que realice una suma de vectores en la GPU y recupere los resultados desde la memoria de la GPU.
• Utilizar la API de CUDA para consultar información del dispositivo, asignar y liberar memoria del dispositivo, copiar datos entre el anfitrión (host) y el dispositivo, lanzar kernels y sincronizar hilos.
• Utilizar el lenguaje CUDA C/C++ para escribir kernels que se ejecuten en la GPU y manipulen datos.
• Utilizar funciones integradas, variables y bibliotecas de CUDA para realizar tareas y operaciones comunes.
• Utilizar los espacios de memoria de CUDA, como global, compartido, constante y local, para optimizar las transferencias de datos y el acceso a la memoria.
• Utilizar el modelo de ejecución de CUDA para controlar los hilos, bloques y cuadrículas que definen el paralelismo.
• Depurar y probar programas de CUDA utilizando herramientas como CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK y NVIDIA Nsight.
• Optimizar programas de CUDA mediante técnicas como la coalescencia, almacenamiento en caché (caching), precarga (prefetching) y perfilado.

97% de los clientes satisfechos.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Venezuela (en línea o presencial), está dirigida a artistas, desarrolladores de videojuegos o principiantes completos que deseen utilizar Blender para crear modelos 3D para aplicaciones interactivas, videojuegos, películas animadas, etc.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios y conceptos fundamentales del modelado 3D.
• Explorar diversos modos y herramientas para modelar y editar mallas tridimensionales.
• Aprender a crear animaciones y efectos visuales con Blender.
• Añadir curvas, superficies, metabolas y partículas de pelo para simular movimientos realistas en 3D.
• Utilizar las herramientas de mapeo UV / desempaquetado, escultura y pintura en modelos 3D.
• Exportar modelos y recursos 3D a un motor de videojuegos, una impresora 3D u otro software.

Esta formación en vivo con instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas y profesionales de TI de nivel principiante que deseen instalar, configurar, administrar y solucionar problemas de entornos CUDA.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura, los componentes y las capacidades de CUDA.
• Instalar y configurar entornos CUDA.
• Gestionar y optimizar los recursos de CUDA.
• Depurar y solucionar problemas comunes de CUDA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que desean utilizar OpenCL para programar dispositivos heterogéneos y explotar su paralelismo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno de desarrollo que incluya el SDK de OpenCL, un dispositivo compatible con OpenCL y Visual Studio Code.
• Crear un programa básico de OpenCL que realice una suma de vectores en el dispositivo y recupere los resultados de la memoria del dispositivo.
• Utilizar la API de OpenCL para consultar información del dispositivo, crear contextos, colas de comandos, buffers, kernels y eventos.
• Utilizar el lenguaje C de OpenCL para escribir kernels que se ejecuten en el dispositivo y manipulen datos.
• Utilizar las funciones integradas, extensiones y bibliotecas de OpenCL para realizar tareas y operaciones comunes.
• Utilizar los modelos de memoria del host y del dispositivo en OpenCL para optimizar las transferencias de datos y los accesos a la memoria.
• Utilizar el modelo de ejecución de OpenCL para controlar los work-items, los work-groups y los ND-ranges.
• Depurar y probar programas de OpenCL utilizando herramientas como CodeXL, Intel VTune y NVIDIA Nsight.
• Optimizar programas de OpenCL mediante técnicas como la vectorización, el despliegue de bucles (loop unrolling), memoria local y perfilado.

Esta formación presencial dirigida por instructores en Venezuela (en línea o in situ) está dirigida a entusiastas del diseño en 3D y la impresión en 3D, desde nivel principiante hasta avanzado, que deseen utilizar Fusion 360 para diseñar, simular y preparar modelos para su impresión en 3D.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Fusion 360 para un rendimiento óptimo.
• Diseñar, modelar y simular objetos en 3D en un entorno unificado.
• Optimizar y preparar diseños para el proceso de impresión en 3D.
• Colaborar y compartir sus diseños utilizando las capacidades en la nube de Fusion 360.

Esta capacitación en vivo con instructores en Venezuela (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores de C++ que desean utilizar CUDA para acelerar aplicaciones, escribir núcleos GPU de alto rendimiento y aprovechar bibliotecas de algoritmos paralelos para cargas de trabajo de computación científica, procesamiento de datos y aprendizaje automático.

Esta formación en vivo dirigida por instructores en Venezuela (en línea o presencial) está orientada a desarrolladores de C/C++ que desean usar CUDA para acelerar aplicaciones intensivas en cómputo, incluyendo procesamiento de datos, simulaciones científicas, cargas de trabajo de aprendizaje automático y tuberías de procesamiento de imágenes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software, analistas de datos y profesionales técnicos que desean utilizar TensorFlow 2.x y Keras para crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje profundo para visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural y aplicaciones multimodales.

Este curso de formación en vivo, impartido por un instructor, Venezuela, aborda cómo programar GPUs para computación paralela, cómo utilizar diversas plataformas, cómo trabajar con la plataforma CUDA y sus características, y cómo realizar diversas técnicas de optimización utilizando CUDA. Algunas de las aplicaciones incluyen aprendizaje profundo, análisis, procesamiento de imágenes y aplicaciones de ingeniería.