Desarrollo de MLU con Cambricon mediante BANGPy y Neuware

Esta formación en vivo con instrucción en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de telecomunicaciones intermedios, ingenieros de IA y especialistas en IoT que desean explorar cómo las redes 5G aceleran las aplicaciones de IA en el borde.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la tecnología 5G y su impacto en la IA en el borde.
• Implementar modelos de IA optimizados para aplicaciones de baja latencia en entornos 5G.
• Implementar sistemas de toma de decisiones en tiempo real utilizando IA en el borde y conectividad 5G.
• Optimizar cargas de trabajo de IA para un rendimiento eficiente en dispositivos periféricos.

6G y el Borde Inteligente es un curso de vanguardia que explora la integración de las tecnologías inalámbricas 6G con la computación en el borde, los ecosistemas de IoT y el procesamiento de datos impulsado por IA para respaldar infraestructuras inteligentes, de baja latencia y adaptables.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a arquitectos de TI de nivel intermedio que desean comprender y diseñar arquitecturas distribuidas de próxima generación, aprovechando la sinergia entre la conectividad 6G y los sistemas de borde inteligente.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Comprender cómo el 6G transformará las arquitecturas de computación en el borde y de IoT.
• Diseñar sistemas distribuidos para operaciones autónomas, de alta capacidad de ancho de banda y ultra baja latencia.
• Integrar IA y análisis de datos en el borde para la toma de decisiones inteligente.
• Planificar infraestructuras listas para 6G, escalables, seguras y resilientes en el borde.
• Evaluar los modelos comerciales y operativos habilitados por la convergencia entre 6G y el borde.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y discusiones.
• Estudios de casos y ejercicios aplicados de diseño de arquitectura.
• Simulación práctica con herramientas opcionales de borde o contenedores.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

Esta formación dirigida por instructores y en vivo en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de IA, investigadores y desarrolladores de nivel avanzado que deseen dominar los últimos avances en IA en el edge, optimizar sus modelos de IA para su despliegue periférico y explorar aplicaciones especializadas en diversas industrias.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Explorar técnicas avanzadas en el desarrollo y optimización de modelos de IA en el edge.
• Implementar estrategias de vanguardia para desplegar modelos de IA en dispositivos periféricos.
• Utilizar herramientas y marcos de trabajo especializados para aplicaciones avanzadas de IA en el edge.
• Optimizar el rendimiento y la eficiencia de las soluciones de IA en el edge.
• Explorar casos de uso innovadores y tendencias emergentes en IA en el edge.
• Abordar consideraciones éticas y de seguridad avanzadas en los despliegues de IA en el edge.

Esta capacitación en vivo con instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio, científicos de datos y entusiastas de la tecnología que desean adquirir habilidades prácticas para desplegar modelos de IA en dispositivos periféricos para diversas aplicaciones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la IA periférica y sus beneficios.
• Configurar el entorno de computación en el borde.
• Desarrollar, entrenar y optimizar modelos de IA para su despliegue en el borde.
• Implementar soluciones prácticas de IA en dispositivos de borde.
• Evaluar y mejorar el rendimiento de los modelos desplegados en el borde.
• Abordar consideraciones éticas y de seguridad en las aplicaciones de IA periférica.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados de ciberseguridad, ingenieros de IA y desarrolladores de IoT que deseen implementar medidas de seguridad robustas y estrategias de resiliencia para sistemas de IA perimetral.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los riesgos de seguridad y las vulnerabilidades en los despliegues de IA perimetral.
• Implementar técnicas de cifrado y autenticación para la protección de datos.
• Diseñar arquitecturas de IA perimetral resilientes capaces de soportar amenazas cibernéticas.
• Aplicar estrategias seguras de despliegue de modelos de IA en entornos perimetrales.

El toolkit Ascend CANN de Huawei permite realizar inferencia de IA potente en dispositivos de borde, como el Ascend 310. CANN proporciona herramientas esenciales para compilar, optimizar e implementar modelos en entornos con recursos computacionales y de memoria limitados.

Esta formación impartida por instructores, ya sea online o en las instalaciones, está dirigida a desarrolladores e integradores de IA de nivel intermedio que deseen desplegar y optimizar modelos en dispositivos de borde Ascend utilizando la cadena de herramientas CANN.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Preparar y convertir modelos de IA para el Ascend 310 utilizando las herramientas CANN.
• Construir pipelines de inferencia ligeros usando MindSpore Lite y AscendCL.
• Optimizar el rendimiento del modelo para entornos con capacidad de cómputo y memoria limitadas.
• Desplegar y monitorear aplicaciones de IA en casos de uso reales en el borde.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y demostraciones.
• Trabajo práctico en laboratorio con modelos y escenarios específicos para el borde.
• Ejemplos de despliegue en tiempo real en hardware virtual o físico para el borde.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

Las arquitecturas GPU chinas, como Huawei Ascend, Biren y los MLU de Cambricon, ofrecen alternativas a CUDA diseñadas específicamente para los mercados locales de IA y computación de alto rendimiento (HPC).

Esta formación práctica, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a programadores de GPU de nivel avanzado y especialistas en infraestructura que deseen migrar y optimizar aplicaciones CUDA existentes para su implementación en plataformas de hardware chinas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Evaluar la compatibilidad de las cargas de trabajo CUDA existentes con alternativas de chips chinos.
• Adaptar código CUDA a los entornos Huawei CANN, Biren SDK y Cambricon BANGPy.
• Comparar el rendimiento e identificar puntos de mejora entre las distintas plataformas.
• Abordar los desafíos prácticos relacionados con el soporte y despliegue en múltiples arquitecturas.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones.
• Laboratorios prácticos de traducción de código y comparación de rendimiento.
• Ejercicios guiados centrados en estrategias de adaptación multi-GPU.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar una formación personalizada para este curso, adaptada a su plataforma o proyecto CUDA, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo con instructores en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la agrotec nivel principiante e intermedio, especialistas en IoT e ingenieros de IA que desean desarrollar e implementar soluciones Edge AI para la agricultura inteligente.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la Edge AI en la agricultura de precisión.
• Implementar sistemas de monitoreo de cultivos y ganado impulsados por IA.
• Desarrollar soluciones de riego automatizado y detección ambiental.
• Optimizar la eficiencia agrícola mediante análisis Edge AI en tiempo real.

Esta capacitación en vivo con instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de robótica intermedios, desarrolladores de vehículos autónomos e investigadores de IA que desean aprovechar la IA en el borde para soluciones innovadoras de sistemas autónomos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el papel y los beneficios de la IA en el borde en sistemas autónomos.
• Desarrollar e implementar modelos de IA para el procesamiento en tiempo real en dispositivos periféricos.
• Implementar soluciones de IA en el borde en vehículos autónomos, drones y robótica.
• Diseñar y optimizar sistemas de control utilizando IA en el borde.
• Abordar consideraciones éticas y regulatorias en aplicaciones de IA autónomas.

Esta capacitación en vivo y dirigida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales de TI de nivel intermedio que desean obtener una comprensión integral de Edge AI, desde el concepto hasta su implementación práctica, incluyendo la configuración y el despliegue.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales de Edge AI.
• Configurar y preparar entornos de Edge AI.
• Desarrollar, entrenar y optimizar modelos de Edge AI.
• Desplegar y gestionar aplicaciones de Edge AI.
• Integrar Edge AI con sistemas y flujos de trabajo existentes.
• Abordar consideraciones éticas y mejores prácticas en la implementación de Edge AI.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de visión por computadora de nivel intermedio a avanzado, desarrolladores de IA y profesionales del IoT que deseen implementar y optimizar modelos de visión por computadora para el procesamiento en tiempo real en dispositivos periféricos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la IA en el borde y sus aplicaciones en visión por computadora.
• Implementar modelos de aprendizaje profundo optimizados en dispositivos periféricos para el análisis de imágenes y video en tiempo real.
• Utilizar marcos de trabajo como TensorFlow Lite, OpenVINO y NVIDIA Jetson SDK para la implementación de modelos.
• Optimizar los modelos de IA para obtener un rendimiento óptimo, eficiencia energética e inferencia de baja latencia.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio, desarrolladores de fintech y especialistas en IA que deseen implementar soluciones de Edge AI en servicios financieros.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la Edge AI en los servicios financieros.
• Implementar sistemas de detección de fraudes utilizando Edge AI.
• Mejorar el servicio al cliente a través de soluciones impulsadas por IA.
• Aplicar Edge AI para la gestión de riesgos y la toma de decisiones.
• Desplegar y gestionar soluciones de Edge AI en entornos financieros.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la salud, ingenieros biomédicos y desarrolladores de IA de nivel intermedio que deseen aprovechar la tecnología Edge AI para innovar en soluciones de salud.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el papel y los beneficios del Edge AI en el sector salud.
• Desarrollar e implementar modelos de IA en dispositivos periféricos (edge) para aplicaciones de salud.
• Implementar soluciones de Edge AI en dispositivos portátiles y herramientas de diagnóstico.
• Diseñar e implementar sistemas de monitoreo de pacientes utilizando Edge AI.
• Abordar consideraciones éticas y regulatorias en las aplicaciones de IA para la salud.

Esta formación en vivo con instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros industriales de nivel intermedio, profesionales de la fabricación y desarrolladores de IA que desean implementar soluciones de IA de Borde en la automatización industrial.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la IA de Borde en la automatización industrial.
• Implementar soluciones de mantenimiento predictivo utilizando IA de Borde.
• Aplicar técnicas de IA para el control de calidad en procesos de fabricación.
• Optimizar procesos industriales mediante la IA de Borde.
• Desplegar y gestionar soluciones de IA de Borde en entornos industriales.

Ascend, Biren y Cambricon son plataformas líderes de hardware de IA en China, cada una ofreciendo herramientas únicas de aceleración y perfilado para cargas de trabajo de IA a escala de producción.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a ingenieros avanzados de infraestructura de IA y rendimiento que desean optimizar los flujos de inferencia y entrenamiento de modelos en múltiples plataformas de chips de IA chinas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Realizar mediciones de referencia (benchmarking) de modelos en las plataformas Ascend, Biren y Cambricon.
• Identificar cuellos de botella del sistema e ineficiencias de memoria/cómputo.
• Aplicar optimizaciones a nivel de grafo, de núcleo (kernel) y de operador.
• Ajustar los flujos de implementación para mejorar el rendimiento y la latencia.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones.
• Uso práctico de herramientas de perfilado y optimización en cada plataforma.
• Ejercicios guiados centrados en escenarios de ajuste prácticos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada basada en su entorno de rendimiento o tipo de modelo, contáctenos para coordinarlo.