Técnicas Avanzadas de IA en el Edge

Esta formación en vivo con instrucción en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de telecomunicaciones intermedios, ingenieros de IA y especialistas en IoT que desean explorar cómo las redes 5G aceleran las aplicaciones de IA en el borde.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la tecnología 5G y su impacto en la IA en el borde.
• Implementar modelos de IA optimizados para aplicaciones de baja latencia en entornos 5G.
• Implementar sistemas de toma de decisiones en tiempo real utilizando IA en el borde y conectividad 5G.
• Optimizar cargas de trabajo de IA para un rendimiento eficiente en dispositivos periféricos.

6G y el Borde Inteligente es un curso de vanguardia que explora la integración de las tecnologías inalámbricas 6G con la computación en el borde, los ecosistemas de IoT y el procesamiento de datos impulsado por IA para respaldar infraestructuras inteligentes, de baja latencia y adaptables.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a arquitectos de TI de nivel intermedio que desean comprender y diseñar arquitecturas distribuidas de próxima generación, aprovechando la sinergia entre la conectividad 6G y los sistemas de borde inteligente.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Comprender cómo el 6G transformará las arquitecturas de computación en el borde y de IoT.
• Diseñar sistemas distribuidos para operaciones autónomas, de alta capacidad de ancho de banda y ultra baja latencia.
• Integrar IA y análisis de datos en el borde para la toma de decisiones inteligente.
• Planificar infraestructuras listas para 6G, escalables, seguras y resilientes en el borde.
• Evaluar los modelos comerciales y operativos habilitados por la convergencia entre 6G y el borde.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y discusiones.
• Estudios de casos y ejercicios aplicados de diseño de arquitectura.
• Simulación práctica con herramientas opcionales de borde o contenedores.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

Esta capacitación en vivo con instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio, científicos de datos y entusiastas de la tecnología que desean adquirir habilidades prácticas para desplegar modelos de IA en dispositivos periféricos para diversas aplicaciones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la IA periférica y sus beneficios.
• Configurar el entorno de computación en el borde.
• Desarrollar, entrenar y optimizar modelos de IA para su despliegue en el borde.
• Implementar soluciones prácticas de IA en dispositivos de borde.
• Evaluar y mejorar el rendimiento de los modelos desplegados en el borde.
• Abordar consideraciones éticas y de seguridad en las aplicaciones de IA periférica.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados de ciberseguridad, ingenieros de IA y desarrolladores de IoT que deseen implementar medidas de seguridad robustas y estrategias de resiliencia para sistemas de IA perimetral.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los riesgos de seguridad y las vulnerabilidades en los despliegues de IA perimetral.
• Implementar técnicas de cifrado y autenticación para la protección de datos.
• Diseñar arquitecturas de IA perimetral resilientes capaces de soportar amenazas cibernéticas.
• Aplicar estrategias seguras de despliegue de modelos de IA en entornos perimetrales.

Las unidades de aprendizaje automático (MLU) de Cambricon son chips especializados en inteligencia artificial, optimizados para la inferencia y el entrenamiento en entornos de borde y centros de datos.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que deseen crear e implementar modelos de IA utilizando el framework BANGPy y el SDK de Neuware sobre hardware MLU de Cambricon.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar y establecer entornos de desarrollo con BANGPy y Neuware.
• Desarrollar y optimizar modelos basados en Python y C++ para MLU de Cambricon.
• Implementar modelos en dispositivos de borde y centros de datos que ejecuten el entorno de ejecución de Neuware.
• Integrar flujos de trabajo de ML con funciones específicas de aceleración de MLU.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y debates.
• Uso práctico de BANGPy y Neuware para el desarrollo e implementación.
• Ejercicios guiados centrados en la optimización, integración y pruebas.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso según el modelo de dispositivo Cambricon o su caso de uso, por favor contáctenos para organizarla.

El toolkit Ascend CANN de Huawei permite realizar inferencia de IA potente en dispositivos de borde, como el Ascend 310. CANN proporciona herramientas esenciales para compilar, optimizar e implementar modelos en entornos con recursos computacionales y de memoria limitados.

Esta formación impartida por instructores, ya sea online o en las instalaciones, está dirigida a desarrolladores e integradores de IA de nivel intermedio que deseen desplegar y optimizar modelos en dispositivos de borde Ascend utilizando la cadena de herramientas CANN.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Preparar y convertir modelos de IA para el Ascend 310 utilizando las herramientas CANN.
• Construir pipelines de inferencia ligeros usando MindSpore Lite y AscendCL.
• Optimizar el rendimiento del modelo para entornos con capacidad de cómputo y memoria limitadas.
• Desplegar y monitorear aplicaciones de IA en casos de uso reales en el borde.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y demostraciones.
• Trabajo práctico en laboratorio con modelos y escenarios específicos para el borde.
• Ejemplos de despliegue en tiempo real en hardware virtual o físico para el borde.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

Esta formación en vivo con instructores en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la agrotec nivel principiante e intermedio, especialistas en IoT e ingenieros de IA que desean desarrollar e implementar soluciones Edge AI para la agricultura inteligente.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la Edge AI en la agricultura de precisión.
• Implementar sistemas de monitoreo de cultivos y ganado impulsados por IA.
• Desarrollar soluciones de riego automatizado y detección ambiental.
• Optimizar la eficiencia agrícola mediante análisis Edge AI en tiempo real.

Esta capacitación en vivo con instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de robótica intermedios, desarrolladores de vehículos autónomos e investigadores de IA que desean aprovechar la IA en el borde para soluciones innovadoras de sistemas autónomos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el papel y los beneficios de la IA en el borde en sistemas autónomos.
• Desarrollar e implementar modelos de IA para el procesamiento en tiempo real en dispositivos periféricos.
• Implementar soluciones de IA en el borde en vehículos autónomos, drones y robótica.
• Diseñar y optimizar sistemas de control utilizando IA en el borde.
• Abordar consideraciones éticas y regulatorias en aplicaciones de IA autónomas.

Esta capacitación en vivo y dirigida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales de TI de nivel intermedio que desean obtener una comprensión integral de Edge AI, desde el concepto hasta su implementación práctica, incluyendo la configuración y el despliegue.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales de Edge AI.
• Configurar y preparar entornos de Edge AI.
• Desarrollar, entrenar y optimizar modelos de Edge AI.
• Desplegar y gestionar aplicaciones de Edge AI.
• Integrar Edge AI con sistemas y flujos de trabajo existentes.
• Abordar consideraciones éticas y mejores prácticas en la implementación de Edge AI.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de visión por computadora de nivel intermedio a avanzado, desarrolladores de IA y profesionales del IoT que deseen implementar y optimizar modelos de visión por computadora para el procesamiento en tiempo real en dispositivos periféricos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la IA en el borde y sus aplicaciones en visión por computadora.
• Implementar modelos de aprendizaje profundo optimizados en dispositivos periféricos para el análisis de imágenes y video en tiempo real.
• Utilizar marcos de trabajo como TensorFlow Lite, OpenVINO y NVIDIA Jetson SDK para la implementación de modelos.
• Optimizar los modelos de IA para obtener un rendimiento óptimo, eficiencia energética e inferencia de baja latencia.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio, desarrolladores de fintech y especialistas en IA que deseen implementar soluciones de Edge AI en servicios financieros.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la Edge AI en los servicios financieros.
• Implementar sistemas de detección de fraudes utilizando Edge AI.
• Mejorar el servicio al cliente a través de soluciones impulsadas por IA.
• Aplicar Edge AI para la gestión de riesgos y la toma de decisiones.
• Desplegar y gestionar soluciones de Edge AI en entornos financieros.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la salud, ingenieros biomédicos y desarrolladores de IA de nivel intermedio que deseen aprovechar la tecnología Edge AI para innovar en soluciones de salud.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el papel y los beneficios del Edge AI en el sector salud.
• Desarrollar e implementar modelos de IA en dispositivos periféricos (edge) para aplicaciones de salud.
• Implementar soluciones de Edge AI en dispositivos portátiles y herramientas de diagnóstico.
• Diseñar e implementar sistemas de monitoreo de pacientes utilizando Edge AI.
• Abordar consideraciones éticas y regulatorias en las aplicaciones de IA para la salud.

Esta formación en vivo con instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros industriales de nivel intermedio, profesionales de la fabricación y desarrolladores de IA que desean implementar soluciones de IA de Borde en la automatización industrial.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la IA de Borde en la automatización industrial.
• Implementar soluciones de mantenimiento predictivo utilizando IA de Borde.
• Aplicar técnicas de IA para el control de calidad en procesos de fabricación.
• Optimizar procesos industriales mediante la IA de Borde.
• Desplegar y gestionar soluciones de IA de Borde en entornos industriales.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor, en Venezuela (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio, arquitectos de sistemas y profesionales del sector que desean aprovechar la IA en el borde para mejorar las aplicaciones de IoT con capacidades de procesamiento analítico inteligente.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la IA en el borde y su aplicación en IoT.
• Configurar entornos de IA en el borde para dispositivos IoT.
• Desarrollar e implementar modelos de IA en dispositivos de borde para aplicaciones de IoT.
• Implementar el procesamiento de datos y la toma de decisiones en tiempo real en sistemas IoT.
• Integrar la IA en el borde con diversos protocolos y plataformas IoT.
• Abordar las consideraciones éticas y las mejores prácticas en el uso de IA en el borde para IoT.

Edge AI consiste en la implementación de modelos de inteligencia artificial directamente en dispositivos y máquinas en el borde de la red, lo que permite la toma de decisiones en tiempo real con una latencia mínima.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a profesionales avanzados de sistemas embebidos e IoT que deseen implementar lógicas y sistemas de control basados en IA en entornos manufactureros donde la velocidad, la fiabilidad y el funcionamiento sin conexión son críticos.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y las ventajas de los sistemas Edge AI.
• Crear y optimizar modelos de IA para su implementación en dispositivos embebidos.
• Utilizar herramientas como TensorFlow Lite y OpenVINO para inferencia de baja latencia.
• Integrar la inteligencia periférica con sensores, actuadores y protocolos industriales.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Abundancia de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para gestionarlo.