Diseño para Seis Sigma (DFSS)

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a usuarios avanzados de nivel intermedio de R que desean utilizar R para construir flujos de trabajo más rápidos, mejorar la calidad del código y gestionar tareas de análisis más complejas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: crear funciones reutilizables, mejorar los flujos de trabajo de datos, depurar y optimizar el código, y producir informes reproducibles.

Big Data es un término que se refiere a las soluciones destinadas a almacenar y procesar grandes conjuntos de datos. Desarrolladas inicialmente por Google, estas soluciones de Big Data han evolucionado e inspirado otros proyectos similares, muchos de los cuales están disponibles como software de código abierto. R es un lenguaje de programación muy popular en la industria financiera.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Venezuela (en línea o presencial), está dirigida a analistas de datos principiantes que desean utilizar la programación en R para manipular datos, realizar análisis básicos de datos y crear visualizaciones impactantes para obtener información valiosa.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la programación en R.
• Aplicar procesos fundamentales de ciencia de datos.
• Crear representaciones visuales de los datos.

El análisis de datos es una herramienta fundamental para los negocios en la actualidad. Nos centraremos durante todo el curso en desarrollar habilidades prácticas para el análisis de datos. El objetivo es ayudar a los participantes a responder preguntas con base en evidencia:

¿Qué ha ocurrido?

• procesamiento y análisis de datos
• generación de visualizaciones de datos informativas

¿Qué ocurrirá?

• pronóstico del rendimiento futuro
• evaluación de los pronósticos

¿Qué debería ocurrir?

• transformar datos en decisiones empresariales fundamentadas en evidencia
• optimización de procesos

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes que deseen limpiar y analizar datos, realizar proyecciones estadísticas y crear visualizaciones útiles utilizando estas herramientas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de Python, R, Power Query y Power BI para el análisis de datos.
• Limpiar y organizar conjuntos de datos mediante Python y Power Query.
• Realizar análisis estadístico y proyecciones con R.
• Crear tableros de control e informes profesionales con Power BI.
• Integrar y analizar datos provenientes de múltiples fuentes de manera eficaz.

R es un entorno de código abierto muy popular para cómputo estadístico, análisis de datos y gráficos. Este curso introduce el lenguaje de programación a los estudiantes. Cubre fundamentos del lenguaje, bibliotecas y conceptos avanzados. Análisis de datos y graficación avanzada con datos del mundo real.

Público objetivo

Desarrolladores / Analistas de datos

Duración

3 días

Formato

Conferencias y talleres prácticos

Esta formación en vivo impartida por instructores en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a cualquier persona que desee aprender y dominar los fundamentos del análisis y modelado econométrico.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Aprender y comprender los fundamentos de la econometría.
• Utilizar Eviews y simuladores de riesgo.

Esta formación en vivo con instructores en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y profesionales comerciales de nivel intermedio que desean realizar pronósticos de series temporales y automatizar flujos de trabajo de análisis de datos utilizando R.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de las técnicas de pronóstico en R.
• Aplicar modelos de suavizado exponencial y ARIMA para el análisis de series temporales.
• Utilizar el paquete 'forecast' para generar modelos de pronóstico precisos.
• Automatizar flujos de trabajo de pronóstico para aplicaciones comerciales e investigativas.

Esta formación impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos que desean programar en Python y R para KNIME.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Planificar, construir e implementar modelos de machine learning en KNIME.
• Tomar decisiones basadas en datos para operaciones.
• Implementar proyectos integrales de ciencia de datos.

R Markdown es un marco de autoría que combina código ejecutable de R con texto narrativo para crear documentos dinámicos y reproducibles.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a usuarios principiantes e intermedios de R que deseen generar reportes automáticos y dinámicos utilizando R Markdown para documentación interna, publicaciones de investigación o publicación web.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Crear documentos R Markdown con fragmentos de código R incrustados y texto formateado.
• Generar salidas en múltiples formatos, incluidos HTML, PDF y Word.
• Utilizar reportes parametrizados y lógica condicional para generar contenido dinámico.
• Personalizar la apariencia del documento mediante temas, plantillas y LaTeX para una presentación profesional.

Formato del curso

• Clase interactiva con discusión.
• Muchas ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Shiny es un paquete de R que permite a los usuarios construir aplicaciones web interactivas y dinámicas directamente desde R, sin necesidad de conocimientos sobre JavaScript o marcos de trabajo web complejos.

Esta capacitación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a usuarios de nivel intermedio que desean construir e implementar aplicaciones web personalizadas usando Shiny para visualización de datos, interacción del usuario y generación de informes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Crear aplicaciones web interactivas utilizando Shiny y R.
• Diseñar interfaces de usuario con elementos reactivos e inputs dinámicos.
• Incorporar visualizaciones de datos y funciones de reporte en las aplicaciones Shiny.
• Desplegar y compartir aplicaciones Shiny localmente o en línea a través de Shiny Server o Posit Cloud.

Formato del Curso

• Ponencias interactivas y discusión.
• Muchas actividades prácticas y ejercicios.
• Ejecución práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de ciencias de la computación de nivel intermedio a avanzado que desean aprovechar Stata para el análisis estadístico e integrarlo con R.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar Stata eficazmente para el análisis de datos y la modelización estadística.
• Comparar las funcionalidades de Stata con SPSS y R.
• Integrar Stata con R para una computación estadística fluida.
• Desarrollar y automatizar flujos de trabajo utilizando Stata y R.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos que desean utilizar Stata y R para analizar grandes volúmenes de datos con fines de análisis estadístico.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Crear modelos estadísticos para predecir variables e eventos de interés clave.
• Generar visualizaciones descriptivas, tablas resumen, frecuencias y más.
• Administrar y estructurar grandes bases de datos para preparar el análisis de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o en las instalaciones) está dirigida a científicos de datos que desean programar en R para Tableau.

• Implementar analíticas de Tableau con R.
• Devolver valores a Tableau con algoritmos de aprendizaje en R.
• Estructurar y visualizar funciones de R en Tableau.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones comerciales.