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 Duración 14 horas

Temario del curso

Introducción a GPT-5 y las Capacidades de Desarrollo

  • Capacidades clave de GPT-5, multimodalidad y funciones de agentes
  • Selección de modelos, comprensión de precios y límites
  • Consideraciones éticas y gobernanza empresarial

Creación de Prompts y Diseño de Sistemas para Salidas Confiables

  • Patrones de prompts, mensajes del sistema e ingeniería de contexto
  • Cadena de pensamiento vs. creación de prompts concisos y técnicas de few-shot
  • Prueba de prompts y establecimiento de criterios de aceptación

APIs, SDKs y Flujo de Trabajo de Desarrollo Local

  • Llamado a APIs de GPT-5, uso de SDKs, autenticación y gestión de secretos
  • Desarrollo local, simulación de respuestas y entorno de pruebas (sandboxing)
  • Versiónamiento, esquemas de solicitud/respuesta y manejo de errores

Construcción de Agentes e Integraciones de Herramientas

  • Diseño de arquitecturas de agentes seguras e interfaces de herramientas
  • Enrutamiento, orquestación y estrategias de respaldo
  • Límites de tasa, control de concurrencia y consideraciones transaccionales

Pruebas, Evaluación y Validación

  • Conjuntos de pruebas automatizadas para prompts y comportamientos
  • Red-teaming, fuzz testing y ejemplos adversarios
  • Métricas de precisión, tasas de alucinación y satisfacción del usuario

Despliegue, Monitoreo y Observabilidad

  • Patrones de CI/CD para funciones habilitadas por modelos y lanzamientos canarios
  • Registro, trazabilidad y telemetría para observabilidad a nivel de prompts
  • Alertas, consideraciones de SLA y respuesta a incidentes

Seguridad, Privacidad y Optimización de Costos

  • Manejo de datos, consideraciones de PI/PHI y saneamiento de contexto
  • Control de acceso, auditoría y puntos de control de cumplimiento
  • Optimización del uso de tokens, procesamiento por lotes (batching) y estrategias de caché

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Conocimiento de al menos un lenguaje de programación como Python o JavaScript
  • Experiencia llamando APIs REST o SDKs
  • Conocimiento básico de conceptos de ML/IA y estructuras de datos JSON

Audiencia

  • Ingenieros de software
  • Ingenieros de ML
  • Ingenieros de DevOps / SRE

Número de participantes


Precio por participante

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