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Temario del curso

Introducción

  • Comprensión del bloqueo tecnológico por parte de proveedores de nube.
  • Terminología: nube multisistema frente a nube híbrida.
  • Requisitos normativos de soberanía de datos.
  • Ventajas y desafíos de las estrategias de nube multisistema.

Evaluación de riesgos de bloqueo tecnológico

  • Servicios propietarios y APIs.
  • Costos y restricciones de salida de datos (egress).
  • Evaluación de dependencias tecnológicas.
  • Planificación de estrategias de salida.

Patrones de arquitectura para nube multisistema

  • Principios de diseño independientes de la nube.
  • Estrategias de portabilidad de cargas de trabajo.
  • Redes y conectividad en entornos de nube multisistema.
  • Mallas de servicios (service mesh) para entornos de nube multisistema.

Contenerización y orquestación

  • Kubernetes como capa de abstracción.
  • Gestión de múltiples clústeres.
  • Estrategias de registros de contenedores.
  • Mejores prácticas para la portabilidad.

Infraestructura como código

  • Terraform para aprovisionamiento en nube multisistema.
  • Políticas como código con herramientas independientes de la nube.
  • Gestión de la desviación de configuración (configuration drift).
  • Flujos de trabajo GitOps a través de múltiples nubes.

Soberanía y cumplimiento de datos

  • Controles de residencia de datos.
  • Mecanismos para la transferencia transfronteriza de datos.
  • Marcos normativos (GDPR, entre otros).
  • Cifrado y gestión de claves.

Seguridad en entornos de nube multisistema

  • Gestión unificada de identidades y accesos.
  • Monitoreo de seguridad entre nubes.
  • Estrategias de segmentación de red.
  • Respuesta a incidentes entre proveedores.

Optimización de costos y gobernanza

  • Herramientas de gestión de costos en nube multisistema.
  • Etiquetado y asignación de recursos.
  • Marcos de gobernanza.
  • Prácticas de FinOps para entornos de nube multisistema.

Migración e integración

  • Elevar y trasladar (lift-and-shift) frente a la rearquitectura.
  • Estrategias de migración de datos.
  • Patrones de refactorización de aplicaciones.
  • Enfoques de prueba y validación.

Casos de estudio del mundo real

  • Implementación de nube multisistema en servicios financieros.
  • Aplicación de soberanía de datos en el sector salud.
  • Escenario de uso de nube para el gobierno.

Resumen y siguientes pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de los conceptos de computación en la nube.
  • Familiaridad con al menos un proveedor de nube principal (AWS, Azure o GCP).
  • Conocimiento de los fundamentos de la contenerización y Kubernetes.
  • Comprensión de los fundamentos de redes y seguridad.

Público objetivo

  • Arquitectos e ingenieros de nube.
  • Arquitectos de soluciones.
  • Responsables de infraestructura.
  • Directores de TI que planifiquen la estrategia de nube.
  • Especialistas en cumplimiento normativo y seguridad.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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