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Temario del curso
Introducción
- Comprensión del bloqueo tecnológico por parte de proveedores de nube.
- Terminología: nube multisistema frente a nube híbrida.
- Requisitos normativos de soberanía de datos.
- Ventajas y desafíos de las estrategias de nube multisistema.
Evaluación de riesgos de bloqueo tecnológico
- Servicios propietarios y APIs.
- Costos y restricciones de salida de datos (egress).
- Evaluación de dependencias tecnológicas.
- Planificación de estrategias de salida.
Patrones de arquitectura para nube multisistema
- Principios de diseño independientes de la nube.
- Estrategias de portabilidad de cargas de trabajo.
- Redes y conectividad en entornos de nube multisistema.
- Mallas de servicios (service mesh) para entornos de nube multisistema.
Contenerización y orquestación
- Kubernetes como capa de abstracción.
- Gestión de múltiples clústeres.
- Estrategias de registros de contenedores.
- Mejores prácticas para la portabilidad.
Infraestructura como código
- Terraform para aprovisionamiento en nube multisistema.
- Políticas como código con herramientas independientes de la nube.
- Gestión de la desviación de configuración (configuration drift).
- Flujos de trabajo GitOps a través de múltiples nubes.
Soberanía y cumplimiento de datos
- Controles de residencia de datos.
- Mecanismos para la transferencia transfronteriza de datos.
- Marcos normativos (GDPR, entre otros).
- Cifrado y gestión de claves.
Seguridad en entornos de nube multisistema
- Gestión unificada de identidades y accesos.
- Monitoreo de seguridad entre nubes.
- Estrategias de segmentación de red.
- Respuesta a incidentes entre proveedores.
Optimización de costos y gobernanza
- Herramientas de gestión de costos en nube multisistema.
- Etiquetado y asignación de recursos.
- Marcos de gobernanza.
- Prácticas de FinOps para entornos de nube multisistema.
Migración e integración
- Elevar y trasladar (lift-and-shift) frente a la rearquitectura.
- Estrategias de migración de datos.
- Patrones de refactorización de aplicaciones.
- Enfoques de prueba y validación.
Casos de estudio del mundo real
- Implementación de nube multisistema en servicios financieros.
- Aplicación de soberanía de datos en el sector salud.
- Escenario de uso de nube para el gobierno.
Resumen y siguientes pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de los conceptos de computación en la nube.
- Familiaridad con al menos un proveedor de nube principal (AWS, Azure o GCP).
- Conocimiento de los fundamentos de la contenerización y Kubernetes.
- Comprensión de los fundamentos de redes y seguridad.
Público objetivo
- Arquitectos e ingenieros de nube.
- Arquitectos de soluciones.
- Responsables de infraestructura.
- Directores de TI que planifiquen la estrategia de nube.
- Especialistas en cumplimiento normativo y seguridad.
14 Horas
Reseñas (2)
El formador fue útil.
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