Temario del curso
Capítulo 1: Estadística Descriptiva y Análisis Gráfico
Introducción
- Objetivos de Aprendizaje
- Tipos de Datos
Conceptos Básicos
- Tipos de Datos
- Cuestionario: Tipos de Datos
Uso de Gráficos para Analizar Datos
- Conceptos Básicos
- Gráficos de Barras y Diagramas de Pareto
- Diagramas Circulares
- Histogramas
- Distribuciones de Puntos (Dotplots)
- Gráficos de Valores Individuales
- Diagramas de Caja y Bigotes
- Gráficos de Series Temporales
- Cuestionario: Uso de Gráficos para Analizar Datos
- Herramientas Minitab: Gráfico de Barras
- Herramientas Minitab: Diagrama Circular
- Herramientas Minitab: Histograma
- Herramientas Minitab: Distribución de Puntos
- Herramientas Minitab: Gráfico de Valores Individuales
- Herramientas Minitab: Diagrama de Caja y Bigotes
- Herramientas Minitab: Gráfico de Series Temporales
- Ejercicio: Análisis Gráfico
Uso de Estadística para Analizar Datos
- Conceptos Básicos
- Media y Mediana
- Rango, Varianza y Desviación Estándar
- Cuestionario: Uso de Estadística para Analizar Datos
- Herramientas Minitab: Mostrar Estadísticas Descriptivas
- Ejercicio: Estadísticas Descriptivas
Resumen y Revisión de Objetivos
Capítulo 2: Inferencia Estadística
2.1 Introducción
2.1.1 Objetivos de Aprendizaje
2.2 Fundamentos de la Inferencia Estadística
2.2.1 Conceptos Básicos
2.2.2 Muestras Aleatorias
2.2.3 Cuestionario: Fundamentos de la Inferencia Estadística
2.2.4 Herramientas Minitab: Muestreo Aleatorio
2.3 Distribuciones Muestrales
2.3.1 Conceptos Básicos
2.3.2 Distribución Muestral de la Media
2.3.3 Cuestionario: Distribuciones Muestrales
2.4 Distribución Normal
2.4.1 Conceptos Básicos
2.4.2 Probabilidades Asociadas a una Distribución Normal
2.4.3 Probabilidades Asociadas a la Media Muestral
2.4.4 Cuestionario: Distribución Normal
2.4.5 Herramientas Minitab: Probabilidades Acumuladas con una Distribución Normal
2.4.6 Ejercicio: Probabilidades y Distribuciones Normales
2.5 Resumen
2.5.1 Revisión de Objetivos
Capítulo 3: Pruebas de Hipótesis e Intervalos de Confianza
3.1 Introducción
3.1.1 Objetivos de Aprendizaje
3.2 Pruebas e Intervalos de Confianza
3.2.1 Intervalos de Confianza
3.2.2 Prueba de Hipótesis
3.2.3 Uso de la Prueba de Hipótesis para Tomar Decisiones
3.2.4 Errores Tipo I y Tipo II y Potencia
3.2.5 Cuestionario: Pruebas e Intervalos de Confianza
3.3 Prueba t para una Muestra
3.3.1 Conceptos Básicos
3.3.2 Gráficos de Valores Individuales
3.3.3 Resultados de la Prueba t para 1 Muestra
3.3.4 Supuestos
3.3.5 Cuestionario: Prueba t para 1 Muestra
3.3.6 Herramientas Minitab: Prueba t para 1 Muestra
3.3.7 Ejercicio: Prueba t para 1 Muestra
3.4 Prueba de Varianzas
3.4.1 Conceptos Básicos
3.4.2 Diagramas de Caja y Bigotes
3.4.3 Resultados de la Prueba de 2 Varianzas 3.4.4 Supuestos
3.4.5 Cuestionario: Prueba de 2 Varianzas
3.4.6 Herramientas Minitab: Prueba de 2 Varianzas
3.4.7 Ejercicio: Prueba de 2 Varianzas
3.5 Prueba t para Dos Muestras
3.5.1 Conceptos Básicos
3.5.2 Gráfico de Valores Individuales
3.5.3 Resultados de la Prueba t para 2 Muestras
3.5.4 Supuestos
3.5.5 Cuestionario: Prueba t para 2 Muestras
3.5.6 Herramientas Minitab: Prueba t para 2 Muestras
3.5.7 Ejercicio: Prueba t para 2 Muestras
3.6 Prueba t Emparejada
3.6.1 Conceptos Básicos
3.6.2 Gráficos de Valores Individuales
3.6.3 Resultados de la Prueba t Emparejada
3.6.4 Supuestos
3.6.5 Cuestionario: Prueba t Emparejada
3.6.6 Herramientas Minitab: Prueba t Emparejada
3.6.7 Ejercicio: Prueba t Emparejada
3.7 Prueba de Proporciones
3.7.1 Conceptos Básicos
3.7.2 Resultados de la Prueba de 1 Proporción
3.7.3 Supuestos
3.7.4 Cuestionario: Prueba de 1 Proporción
3.7.5 Herramientas Minitab: Prueba de 1 Proporción
3.7.6 Ejercicio: Prueba de 1 Proporción
3.8 Prueba de Proporciones
3.8.1 Conceptos Básicos
3.8.2 Resultados de la Prueba de 2 Proporciones
3.8.3 Supuestos
3.8.4 Cuestionario: Prueba de 2 Proporciones
3.8.5 Herramientas Minitab: Prueba de 2 Proporciones
3.8.6 Ejercicio: Prueba de 2 Proporciones
3.9 Prueba Chi-Cuadrado
3.9.1 Conceptos Básicos
3.9.2 Resultados de la Prueba Chi-Cuadrado
3.9.3 Supuestos
3.9.4 Cuestionario: Prueba Chi-Cuadrado
3.9.5 Herramientas Minitab: Prueba Chi-Cuadrado
3.9.6 Ejercicio: Prueba Chi-Cuadrado
3.10 Resumen
3.10.1 Revisión de Objetivos
Capítulo 4: Gráficos de Control
4.1 Introducción
4.1.1 Objetivos de Aprendizaje
4.2 Control Estadístico de Procesos
4.2.1 Conceptos Básicos
4.2.2 Patrones en los Gráficos de Control
4.2.3 Cuestionario: Control Estadístico de Procesos
4.3 Gráficos de Control para Datos Variables en Subgrupos
4.3.1 Conceptos Básicos
4.3.2 Gráficos R
4.3.3 Gráficos S
4.3.4 Gráficos Xbar
4.3.5 Cuestionario: Gráficos de Control para Datos Variables en Subgrupos
4.3.6 Herramientas Minitab: Gráfico Xbar-R
4.3.7 Ejercicio: Gráfico Xbar-R
4.4 Gráficos de Control para Observaciones Individuales
4.4.1 Conceptos Básicos
4.4.2 Gráficos de Rango Móvil
4.4.3 Gráficos de Individuos
4.4.4 Cuestionario: Gráficos de Control para Observaciones Individuales
4.4.5 Herramientas Minitab: Gráfico I-MR
4.4.6 Ejercicio: Gráfico I-MR
4.5 Gráficos de Control para Datos Atributos
4.5.1 Conceptos Básicos
4.5.2 Gráficos NP y P
4.5.3 Gráficos C y U
4.5.4 Cuestionario: Gráficos de Control para Datos de Atributos
4.5.5 Herramientas Minitab: Gráfico P
4.5.6 Ejercicio: Gráfico P
4.6 Resumen y Revisión de Objetivos
Capítulo 5: Capacidad del Proceso
5.1 Introducción
5.1.1 Objetivos de Aprendizaje
5.2 Capacidad del Proceso para Datos Normales
5.2.1 Conceptos Básicos
5.2.2 Supuestos
5.2.3 Prueba de Normalidad
5.2.4 Cuestionario: Capacidad del Proceso para Datos Normales
5.2.5 Herramientas Minitab: Prueba de Normalidad
5.2.6 Ejercicio: Supuestos para la Capacidad del Proceso
5.3 Índices de Capacidad
5.3.1 Capacidad Potencial: Cp y Cpk
5.3.2 Rendimiento del Proceso: Pp y Ppk
5.3.3 Nivel Sigma
5.3.4 Cuestionario: Índices de Capacidad
5.3.5 Herramientas Minitab: Cp y Pp
5.3.6 Herramientas Minitab: Nivel Sigma
5.3.7 Ejercicio: Capacidad del Proceso para Datos Normales
5.4 Capacidad del Proceso para Datos No Normales
5.4.1 Transformaciones y Distribuciones Alternas
5.4.2 Transformación de Box-Cox
5.4.3 Transformación de Johnson
5.4.4 Distribuciones Alternas
5.4.5 Cuestionario: Capacidad del Proceso para Datos No Normales
5.4.6 Herramientas Minitab: Transformación de Box-Cox
5.4.7 Herramientas Minitab: Transformación de Johnson
5.4.8 Herramientas Minitab: Análisis de Capacidad con Transformación de Johnson
5.4.9 Herramientas Minitab: Distribuciones Alternas
5.4.10 Herramientas Minitab: Análisis de Capacidad con Distribuciones Alternas
5.4.11 Ejercicio: Capacidad del Proceso con Transformaciones de Datos
5.4.12 Ejercicio: Capacidad del Proceso con Distribuciones Alternas
5.5 Resumen
5.5.1 Revisión de Objetivos
Capítulo 6: Análisis de Varianza (ANOVA)
6.1 Introducción y Objetivos de Aprendizaje
6.2 Fundamentos del ANOVA
6.2.1 Conceptos Básicos
6.2.2 Gráficos y Estadísticas Resumen
6.2.3 Cuestionario: Fundamentos del ANOVA
6.3 ANOVA de Una vía
6.3.1 Pruebas de Hipótesis
6.3.2 Estadísticos F y Valores p
6.3.3 Comparaciones Múltiples
6.3.4 Supuestos y Gráficos de Residuos
6.3.5 Cuestionario: ANOVA de Una vía
6.3.6 Herramientas Minitab: ANOVA de Una vía
6.3.7 Ejercicio: ANOVA de Una vía
6.4 ANOVA de Dos vías
6.4.1 Conceptos Básicos
6.4.2 Gráficos
6.4.3 Pruebas de Hipótesis
6.4.4 Estadísticos F y Valores p
6.4.5 Supuestos y Gráficos de Residuos
6.4.6 Cuestionario: ANOVA de Dos vías
6.4.7 Herramientas Minitab: ANOVA de Dos vías
6.4.8 Ejercicio: ANOVA de Dos vías
6.5 Resumen
Capítulo 7: Correlación y Regresión
7.1 Introducción
7.1.1 Objetivos de Aprendizaje
7.2 Relación entre Dos Variables Cuantitativas
7.2.1 Conceptos Básicos
7.2.2 Diagrama de Dispersión
7.2.3 Correlación
7.2.4 Cuestionario: Relación entre Dos Variables Cuantitativas
7.2.5 Herramientas Minitab: Diagrama de Dispersión
7.2.6 Herramientas Minitab: Correlación
7.2.7 Ejercicio: Diagramas de Dispersión y Correlación
7.3 Regresión Simple
7.3.1 Conceptos Básicos
7.3.2 Regresión
7.3.3 Pruebas de Hipótesis y R-cuadrado
7.3.4 Supuestos y Gráficos de Residuos
7.3.5 Cuestionario: Regresión Simple
7.3.6 Herramientas Minitab: Regresión Simple
7.3.7 Ejercicio: Regresión Simple
7.4 Resumen y Revisión de Objetivos
Capítulo 8: Análisis de Sistemas de Medición
8.1 Introducción
8.1.1 Objetivos de Aprendizaje
8.2 Fundamentos del Análisis de Sistemas de Medición
8.2.1 Conceptos Básicos
8.2.2 Exactitud (Precisión en el sentido de veracidad)
8.2.3 Precisión
8.2.4 Comparando Exactitud y Precisión
8.2.5 Cuestionario: Fundamentos del Análisis de Sistemas de Medición
8.3 Repetibilidad y Reproducibilidad
8.3.1 Conceptos Básicos
8.3.2 Estudios Gage R&R
8.3.3 Cuestionario: Repetibilidad y Reproducibilidad
8.4 Análisis Gráfico de un Estudio Gage R&R
8.4.1 Conceptos Básicos
8.4.2 Componentes de la Variación
8.4.3 Gráficos Xbar y R
8.4.4 Interacción entre Operador y Pieza
8.4.5 Gráficos Comparativos
8.4.6 Diagramas de Carrera del Calibrador (Gage Run Charts)
8.4.7 Cuestionario: Análisis Gráfico de un Estudio Gage R&R
8.4.8 Herramientas Minitab: Estudio Gage R&R Cruzado
8.4.9 Herramientas Minitab: Diagrama de Carrera del Calibrador
8.4.10 Ejercicio: Análisis Gráfico de un Estudio Gage R&R
8.5 Variación
8.5.1 Desviación Estándar y Variación del Estudio
8.5.2 Tolerancia
8.5.3 Variación del Proceso
8.5.4 Cuestionario: Variación
8.5.5 Ejercicio: Análisis Numérico de un Estudio Gage R&R
8.6 ANOVA con un Estudio Gage R&R
8.6.1 Componentes de Varianza
8.6.2 Tablas de Análisis de Varianza
8.6.3 Cuestionario: ANOVA con un Estudio Gage R&R
8.6.4 Ejercicio: Salida de ANOVA para un Estudio Gage R&R
8.7 Estudio de Linealidad y Sesgo del Calibrador
8.7.1 Conceptos Básicos
8.7.2 Linealidad del Calibrador
8.7.3 Sesgo del Calibrador
8.7.4 Cuestionario: Estudio de Linealidad y Sesgo del Calibrador
8.7.5 Herramientas Minitab: Estudio de Linealidad y Sesgo del Calibrador
8.7.6 Ejercicio: Estudio de Linealidad y Sesgo del Calibrador
8.8 Análisis de Concordancia de Atributos
8.8.1 Conceptos Básicos
8.8.2 Datos Binarios
8.8.3 Datos Nominales
8.8.4 Datos Ordinales
8.8.5 Cuestionario: Análisis de Concordancia de Atributos
8.8.6 Herramientas Minitab: Análisis de Concordancia de Atributos con Datos Binarios
8.8.7 Herramientas Minitab: Análisis de Concordancia de Atributos con Datos Nominales
8.8.8 Herramientas Minitab: Análisis de Concordancia de Atributos con Datos Ordinales
8.8.9 Ejercicio: Análisis de Concordancia de Atributos
8.9 Resumen
8.9.1 Revisión de Objetivos
Capítulo 9: Diseño de Experimentos
9.1 Introducción y Objetivos de Aprendizaje
9.2 Diseños Factoriales
9.2.1 Conceptos Básicos
9.2.2 Creación de Diseños Factoriales Completos
9.2.3 Análisis de Diseños Factoriales Completos
9.2.4 Cuestionario: Diseños Factoriales
9.2.5 Herramientas Minitab: Crear un Diseño Factorial Completo
9.2.6 Herramientas Minitab: Analizar un Diseño Factorial Completo
9.2.7 Ejercicio: Crear un Diseño Factorial Completo
9.2.8 Ejercicio: Analizar un Diseño Factorial Completo
9.3 Bloqueo e Inclusión de Puntos Centrales
9.3.1 Bloqueo
9.3.2 Puntos Centrales
9.3.3 Análisis de Diseños con Bloques y Puntos Centrales
9.3.4 Cuestionario: Bloqueo e Inclusión de Puntos Centrales
9.3.5 Herramientas Minitab: Crear un Diseño Factorial con Bloques y Puntos Centrales
9.3.6 Herramientas Minitab: Analizar un Diseño Factorial con Bloques y Puntos Centrales
9.3.7 Ejercicio: Crear un Diseño Factorial con Bloques y Puntos Centrales
9.3.8 Ejercicio: Analizar un Diseño Factorial con Bloques y Puntos Centrales
9.4 Diseños Factoriales Fraccionarios
9.4.1 Conceptos Básicos
9.4.2 Creación de Diseños Factoriales Fraccionarios
9.4.3 Análisis de Diseños Factoriales Fraccionarios
9.4.4 Cuestionario: Diseños Factoriales Fraccionarios
9.4.5 Herramientas Minitab: Crear un Diseño Factorial Fraccional
9.4.6 Herramientas Minitab: Analizar un Diseño Factorial Fraccional
9.5 Optimización de Respuestas
9.5.1 Optimización de Respuestas
9.5.2 Cuestionario: Optimización de Respuestas
9.5.3 Herramientas Minitab: Optimización de Respuestas
9.5.4 Ejercicio: Optimización de Respuestas
9.6 Resumen y Revisión de Objetivos
Requerimientos
Se debe tener familiaridad con los conceptos básicos de Excel y estadística
Reseñas (7)
Me gustaron los ejercicios y lo bien que fue seguirlos
Elizabeth Seed - Terumo Aortic
Curso - Minitab for Statistical Data Analysis
Traducción Automática
Revisar todos los diferentes ejemplos y explicar cada uno de los términos.
Lewis Print - Terumo Aortic
Curso - Minitab for Statistical Data Analysis
Traducción Automática
Interactivo, bien explicado y no excesivamente detallado en cada sección requerida para cubrir cada tema
Christopher Beattie - Terumo Aortic
Curso - Minitab for Statistical Data Analysis
Traducción Automática
Las demostraciones prácticas
Simson McCreath - Terumo Aortic
Curso - Minitab for Statistical Data Analysis
Traducción Automática
El instructor tenía un excelente conocimiento del tema y pudo responder cualquier pregunta de manera fácil y concisa.
Craig Renfrew - Terumo Aortic
Curso - Minitab for Statistical Data Analysis
Traducción Automática
Adquiriendo experiencia práctica con el software Minitab.
Layna Thompson - Terumo Aortic
Curso - Minitab for Statistical Data Analysis
Traducción Automática
El formador era muy conocedor
Gary McAlonan - Terumo Aortic
Curso - Minitab for Statistical Data Analysis
Traducción Automática