Nano Banana for Android Developers: Lightweight AI Integration
Nano Banana is a lightweight AI framework designed for efficient on-device model execution on Android.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level Android developers who wish to integrate optimized AI capabilities directly into mobile applications.
Upon completing this training, participants will be able to:
- Integrate the Nano Banana SDK into Android Studio projects.
- Implement real-time AI inference using Nano Banana APIs.
- Optimize model performance for constrained mobile environments.
- Apply best practices for secure, privacy-preserving on-device AI.
Format of the Course
- Guided presentations and collaborative discussions.
- Practical coding exercises to reinforce core concepts.
- Hands-on implementation using real-world Android examples.
Course Customization Options
- For tailored versions of this course, please reach out to arrange a customized program.
Temario del curso
Introduction to Nano Banana
- Overview of the framework and its capabilities
- Understanding the architecture and processing pipeline
- Comparing Nano Banana with other on-device AI solutions
Setting Up the Development Environment
- Preparing Android Studio for AI workloads
- Integrating the Nano Banana SDK
- Project configuration and dependency management
Working with Nano Banana APIs
- Exploring core API methods
- Loading and managing lightweight models
- Executing inference tasks in real time
Optimizing AI Performance on Android
- Strategies for low-latency inference
- Memory and resource management techniques
- Benchmarking approaches and optimization tools
Designing AI-Driven User Experiences
- Implementing responsive UI interactions
- Handling asynchronous tasks and callbacks
- Aligning AI behaviors with Android UX guidelines
Security and Privacy in On-Device AI
- Ensuring secure handling of user data
- Techniques for privacy-preserving inference
- Compliance considerations for enterprise deployments
Deploying and Maintaining AI Features
- Packaging and publishing applications with embedded AI
- Versioning and updating local models
- Monitoring and improving performance post-deployment
Advanced Use Cases and Integrations
- Combining Nano Banana with existing Android ML tools
- Implementing multimodal AI features
- Extending applications with custom lightweight models
Summary and Next Steps
Requerimientos
- An understanding of Android application fundamentals
- Experience with Kotlin or Java
- Basic familiarity with mobile app debugging workflows
Audience
- Android developers building AI-enhanced apps
- Software engineers exploring on-device ML workflows
- Technical teams evaluating lightweight AI deployment on Android
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Curso - Google Gemini AI for Data Analysis
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- Desarrollar agentes en Antigravity que puedan analizar tareas, escribir código e interactuar con herramientas.
- Integrar agentes impulsados por Gemini con sistemas empresariales y APIs.
- Optimizar el comportamiento, la seguridad y la confiabilidad de los agentes en entornos complejos.
Formato del Curso
- Demostraciones expertas combinadas con discusiones interactivas.
- Experimentación práctica con el desarrollo de agentes autónomos.
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Opciones de Personalización del Curso
- Si su equipo requiere comportamientos específicos de dominio o integraciones personalizadas, contáctenos para adaptar el programa.
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Formato del Curso
- Demostraciones guiadas por el instructor y discusiones colaborativas.
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Opciones de Personalización del Curso
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- Evaluar los compromisos entre precisión, latencia y uso de recursos.
Formato del Curso
- Sesiones técnicas dirigidas por un instructor y discusiones guiadas.
- Ejercicios prácticos utilizando escenarios de IA en el borde del mundo real.
- Implementación práctica utilizando un entorno configurado y activo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para contenido personalizado o adaptaciones específicas de la organización, por favor, póngase en contacto para arreglar una versión personalizada de este curso.
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- Integrar las capacidades de Deep-Think en flujos de trabajo de investigación o producción.
Formato del Curso
- Presentaciones dirigidas por expertos con ejemplos reales.
- Laboratorios de razonamiento prácticos y ejercicios estructurados.
- Desarrollo aplicado utilizando entornos de experimentación en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Sesiones personalizadas o proyectos de razonamiento profundo específicos del dominio pueden ser organizados a petición.
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- Desarrollar flujos de trabajo empresariales utilizando AI Studio y herramientas de Vertex AI.
- Optimizar los resultados a través del ingeniería de prompts y técnicas de refinamiento iterativo.
Formato del Curso
- Demostraciones guiadas respaldadas por explicaciones de expertos.
- Ejercicios prácticos enfocados en el diseño de flujos de trabajo y tareas multimodales.
- Experimentación práctica en entornos de AI Studio o Vertex AI.
Opciones de Personalización del Curso
- Si su organización requiere escenarios de flujo de trabajo personalizados o ejemplos de integración de datos, por favor contáctenos para adaptar el entrenamiento.
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- Usar Gemini 3 en Modo AI para acelerar la investigación y el descubrimiento de información.
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- Adoptar mejores prácticas para el uso responsable y confiable de herramientas de IA.
Formato del Curso
- Presentaciones y demostraciones guiadas por un instructor.
- Ejercicios prácticos estructurados para el desarrollo de habilidades prácticas.
- Aplicaciones del mundo real utilizando búsquedas y escenarios de productividad en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para un entrenamiento personalizado adaptado a sus flujos de trabajo, por favor contáctenos para discutir opciones de personalización.
Introducción a Google Gemini AI
14 HorasEsta formación en vivo (en línea o presencial) impartida por un instructor está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que desean integrar funcionalidades de IA en sus aplicaciones utilizando Google Gemini AI.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje grandes.
- Configurar y utilizar Google Gemini AI para diversas tareas de IA.
- Implementar transformaciones de texto a texto e imagen a texto.
- Desarrollar aplicaciones básicas impulsadas por IA.
- Explorar características avanzadas y opciones de personalización en Google Gemini AI.
Google Gemini AI para Creación de Contenido
14 HorasEsta formación en vivo dirigida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está destinada a creadores de contenido de nivel intermedio que desean utilizar Google Gemini AI para mejorar la calidad y eficiencia de su contenido.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender el papel de la IA en la creación de contenido.
- Configurar y utilizar Google Gemini AI para generar y optimizar contenido.
- Aplicar transformaciones de texto a texto para producir contenido creativo y original.
- Implementar estrategias SEO utilizando insights impulsados por IA.
- Analizar el rendimiento del contenido y adaptar estrategias usando Gemini AI.
Google Gemini AI para un Servicio al Cliente Transformador
14 HorasEsta formación presencial o en línea dirigida por un instructor en Venezuela está destinada a profesionales intermedios de servicio al cliente que desean implementar Google Gemini AI en sus operaciones de servicio al cliente.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender el impacto de la IA en el servicio al cliente.
- Configurar Google Gemini AI para automatizar y personalizar las interacciones con los clientes.
- Utilizar transformaciones de texto a texto e imagen a texto para mejorar la eficiencia del servicio.
- Desarrollar estrategias impulsadas por IA para el análisis en tiempo real de comentarios de clientes.
- Explorar características avanzadas para crear una experiencia de servicio al cliente fluida.
Google Gemini AI para Data Analysis
21 HorasEsta formación en vivo (en línea o presencial) dirigida por un instructor está destinada a analistas de datos y profesionales empresariales de nivel principiante a intermedio que desean realizar tareas de análisis de datos complejas de manera más intuitiva en diversas industrias utilizando Google Gemini AI.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los fundamentos de Google Gemini AI.
- Conectar diversas fuentes de datos a Gemini AI.
- Explorar datos mediante consultas en lenguaje natural.
- Analizar patrones de datos y derivar insights.
- Crear visualizaciones de datos convincentes.
- Comunicar insights basados en datos de manera efectiva.
Introducción a Google Gemini IA
14 HorasGoogle Gemini AI es un modelo de lenguaje grande y avanzado que ofrece capacidades de IA avanzadas, como la comprensión del lenguaje natural, la generación de texto y el procesamiento multimodal, lo que permite a los desarrolladores crear aplicaciones inteligentes y contextuales.
Esta formación dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está orientada a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que deseen aplicar conceptos de IA de manera práctica utilizando Google Gemini AI a través de proyectos prácticos, ejemplos del mundo real y ejercicios colaborativos.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Configurar y utilizar Google Gemini AI y las herramientas relacionadas de manera efectiva.
- Desarrollar aplicaciones impulsadas por IA utilizando entradas de texto e imagen.
- Aprovechar NotebookLM para flujos de trabajo prácticos y razonamiento basado en documentos.
- Colaborar en grupos pequeños para diseñar e implementar prototipos funcionales de IA.
Formato del Curso
- Lectura interactiva y discusión guiada.
- Ejercicios prácticos en el laboratorio y proyectos colaborativos.
- Tareas prácticas utilizando Google Gemini AI y NotebookLM.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, comuníquese con nosotros para realizar los arreglos necesarios.
Gemini Intermedio para Profesionales del Sector Público
16 HorasEsta formación en vivo dirigida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está destinada a profesionales del sector público de nivel intermedio que desean usar Gemini para generar contenido de alta calidad, asistir en investigaciones y mejorar la productividad mediante interacciones avanzadas con IA.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Crear prompts más efectivos y personalizados para casos de uso específicos.
- Generar contenido original y creativo utilizando Gemini.
- Resumir y comparar información compleja con precisión.
- Utilizar Gemini para la generación de ideas, planificación y organización eficiente de conceptos.
Aplicaciones Multimodales con Gemini 3: Visión, Audio, Video y Texto
14 HorasGemini 3 es una plataforma de IA multimodal capaz de procesar y razonar sobre imágenes, video, audio y texto.
Este curso dirigido por un instructor (en línea o en el sitio) está destinado a profesionales de nivel intermedio que desean diseñar y construir aplicaciones que aprovechen la inteligencia multimodal de Gemini 3.
Al finalizar este taller, los participantes adquirirán la capacidad de:
- Integrar los puntos finales multimodales de Gemini 3 en flujos de trabajo del mundo real.
- Procesar e interpretar entradas visuales, de audio, de video y de texto en pipelines unificados.
- Construir prototipos interactivos utilizando prompts multimodales.
- Optimizar las salidas multimodales para mejorar el rendimiento, la precisión y la usabilidad.
Formato del Curso
- Lecciones guiadas con demostraciones.
- Ejercicios basados en escenarios y práctica hands-on.
- Implementación práctica utilizando entornos de desarrollo en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para contenido personalizado o formación basada en proyectos, por favor contáctenos para organizarlo.
AI de Protección de Privacidad en Dispositivos Móviles con Nano Banana
14 HorasNano Banana es un marco de AI en dispositivo diseñado para ejecutar modelos localmente mientras mantiene una estricta privacidad y cumplimiento regulatorio.
Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está orientado a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen implementar características de AI con protección de privacidad en dispositivos móviles utilizando Nano Banana para entornos regulados o sensibles.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
- Crear aplicaciones móviles que procesen datos de forma privada en el dispositivo.
- Integrar Nano Banana para habilitar flujos de trabajo de AI cumplidos con las regulaciones.
- Aplicar técnicas que refuercen la privacidad, como el anonimato y el procesamiento seguro.
- Evaluar y mitigar riesgos de privacidad durante el desarrollo de AI móvil.
Formato del Curso
- Instrucción guiada respaldada por discusión y preguntas y respuestas.
- Ejercicios prácticos que involucran escenarios de AI móvil enfocados en la privacidad.
- Implementación práctica dentro de un entorno de desarrollo real.
Opciones de Personalización del Curso
- Para necesidades específicas de la organización o temas de cumplimiento regulatorio sectorial, por favor contáctenos para personalizar este programa.
Gemini 3 Seguro y Responsable: Seguridad, Gobernanza y Protección contra la Inyección de Prompts
14 HorasGemini 3 es un sistema de IA multimodal que incorpora salvaguardas mejoradas, características de gobernanza y resistencia a manipulaciones adversarias.
Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en el lugar) está destinado a profesionales de nivel intermedio que deseen implementar despliegues seguros, responsables y alineados con políticas de Gemini 3.
Al completar este curso, los participantes serán capaces de:
- Aplicar las funciones de seguridad de Gemini 3 para reducir riesgos de mal uso.
- Implementar marcos de gobernanza alineados con políticas organizacionales.
- Fortalecer los sistemas contra inyecciones de prompts y entradas adversas.
- Evaluar los despliegues en términos de cumplimiento e integridad operativa.
Formato del Curso
- Instrucción guiada con ejemplos de seguridad del mundo real.
- Laboratorios prácticos centrados en la gobernanza y los prompts seguros.
- Ejercicios prácticos utilizando entornos de prueba controlados.
Opciones de Personalización del Curso
- Escenarios de gobernanza personalizados o laboratorios enfocados en seguridad pueden agregarse a petición.