Computación Cuántica Práctica
Después de este entrenamiento inmersivo, estarás listo para comenzar a trabajar como desarrollador de computación cuántica de nivel inicial.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Ejecutar y probar tus programas cuánticos con el IBM Q integrado
- Utilizar Qiskit para crear, compilar y ejecutar programas de computación cuántica
- Trabajar con algoritmos cuánticos prácticos y avanzados como QAOA
- Reformular problemas del mundo real en un lenguaje apropiado de computación cuántica
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos.
Temario del curso
- Conceptos básicos de Mecánica Cuántica
- Introducción a la Computación Cuántica
- Puertas cuánticas y circuitos cuánticos (puertas cuánticas binarias)
- Cómputo cuántico mediante Python y Qiskit
- Diseño y construcción de algoritmos cuánticos prácticos
- Implementaciones avanzadas de algoritmos cuánticos mediante Qiskit
- Resolución de problemas del mundo real en diversas industrias mediante los computadores cuánticos de IBM
Requerimientos
No se requiere conocimiento previo de computación cuántica o física cuántica.
No es necesario tener conocimientos de física.
¡Cubrimos la A a la Z de la Computación Cuántica!
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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Testimonios (1)
Los algoritmos de computación cuántica y el conocimiento teórico relacionado del formador son excelentes. Especialmente quiero destacar su habilidad para detectar exactamente cuando tenía dificultades con el material presentado, y me proporcionaba tiempo y apoyo para entender realmente el tema; eso fue genial y muy beneficioso. El entorno virtual con Zoom funcionó muy bien, al igual que los arreglos relacionados con las sesiones de formación y los intervalos de descanso. Fue mucha teoría/material para cubrir en "solo" 2 días, por lo que el formador ajustó muy bien la cantidad según mi progreso en la comprensión de los temas. Tal vez planificar 3 días para principiantes absolutos sería mejor para cubrir todo el material y contenido detallado en la agenda. Me gustó mucho la flexibilidad del formador para responder a mis preguntas específicas sobre los temas de la formación, incluso volviendo después de los descansos con más explicaciones si era necesario. ¡Un gran agradecimiento por las sesiones! ¡Buen trabajo!
Giorgi Ediberidze
Curso - Quantum Computing with IBM Quantum Experience
Traducción Automática
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- Comprender sistemas híbridos de AI-cuánticos y sus aplicaciones potenciales.
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- Superar desafíos en la escalabilidad e integración de sistemas AI-cuánticos.
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- Navegar eficazmente en el entorno de Google Willow.
- Evaluar aplicaciones reales de computación cuántica en diferentes industrias.
- Ejecutar e interpretar algoritmos cuánticos en contextos empresariales y de investigación.
- Evaluar la factibilidad y el impacto de soluciones cuánticas emergentes.
Formato del Curso
- Presentaciones dirigidas por expertos y discusiones aplicadas.
- Ejercicios prácticos que incorporan herramientas cuánticas y flujos de trabajo.
- Experimentación en tiempo real dentro del entorno de Google Willow.
Opciones de Personalización del Curso
- Versiones personalizadas de este curso pueden organizarse para apoyar requisitos específicos de la industria o objetivos de investigación.
Construyendo Algoritmos Cuánticos en Google Willow
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Al finalizar este entrenamiento, los participantes estarán equipados para:
- Crear y estructurar circuitos cuánticos para su uso experimental y aplicado.
- Implementar algoritmos cuánticos utilizando la interfaz y las API de Google Willow.
- Evaluar el comportamiento del algoritmo y optimizar los flujos de trabajo cuánticos.
- Integrar técnicas cuánticas en pipelines computacionales más amplios.
Formato del Curso
- Presentaciones guiadas con demostraciones técnicas.
- Tareas prácticas y ejercicios de codificación.
- Experimentación práctica en un entorno en vivo de Google Willow.
Opciones de Personalización del Curso
- Programas de formación personalizados para investigaciones especializadas en algoritmos cuánticos están disponibles a solicitud.
Computación Cuántica con el Marco de Cirq
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Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Configure el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear circuitos cuánticos.
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- Mejore las imprecisiones de los cuestionarios con Cirq.
- Escriba y ejecute un circuito cuántico para ejecutarlo contra un simulador de computadora cuántica basado en NISQ.
Introducción a la Computación Cuántica con Google Willow
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Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:
- Comprender los principios de la computación cuántica y los qubits.
- Explorar Google Willow y sus avances en corrección de errores cuánticos.
- Escribir y ejecutar programas cuánticos básicos utilizando Qiskit.
- Identificar aplicaciones del mundo real de la computación cuántica.
Kaggle
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- Más información sobre la ciencia de datos y el aprendizaje automático.
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Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Configure el entorno necesario para comenzar a desarrollar Pandas flujos de trabajo a escala con Modin.
- Comprender las características, la arquitectura y las ventajas de Modin.
- Conoce las diferencias entre Modin, Dask y Ray.
- Realice Pandas operaciones más rápido con Modin.
- Implemente toda la API Pandas y las funciones.
ProjectQ: Marco de Programación Cuántica en Python
7 HorasProjectQ es un marco de software de código abierto para computación cuántica en Python que permite a los usuarios expresar circuitos cuánticos y traducirlos a múltiples backends de hardware cuántico o simuladores. El marco soporta optimizaciones avanzadas, motores de compilador y objetivos de backend.
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Al final de este curso, los participantes serán capaces de:
- Describir la arquitectura y el propósito de ProjectQ.
- Escribir circuitos cuánticos usando la API de Python de ProjectQ.
- Usar los motores de compilador y las optimizaciones de ProjectQ.
- Dirigirse a diferentes backends cuánticos o simuladores utilizando ProjectQ.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Ejercicios de codificación prácticos y construcción de circuitos.
- Implementación en vivo dirigida a backends de simuladores o hardware.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para arreglarlo.
Fundamentos de la Computación Cuántica y la Física Cuántica
21 HorasEste entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en sitio) en Venezuela está destinado a científicos de la computación e ingenieros que deseen comprender los principios detrás de la computación cuántica y utilizarlos para desarrollar algoritmos para implementaciones de computadoras cuánticas.
Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:
- Comprender los fundamentos de la computación cuántica.
- Entender y aplicar conceptos de física cuántica en métodos computacionales.
- Crear algoritmos para computadoras cuánticas.
- Resolver problemas computacionales de manera eficiente con computadoras cuánticas.
- Integrar comportamientos cuánticos en modelos computacionales existentes.
- Percebir el potencial de la computación cuántica en el avance de otras tecnologías.
Introducción a la IA Cuántica
14 HorasEsta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea u onsite) está orientada a profesionales y investigadores de IA de nivel principiante e intermedio que desean comprender los fundamentos de la IA Cuántica y sus posibles aplicaciones.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender los principios básicos de la mecánica cuántica en relación con el cómputo cuántico.
- Entender cómo funcionan los algoritmos cuánticos y su implementación.
- Reconocer el potencial de la IA Cuántica para revolucionar diversos sectores industriales.
- Desarrollar un modelo básico de aprendizaje automático cuántico.
- Evaluar los desafíos y las consideraciones éticas de la IA Cuántica.
Computación Cuántica para Negocios
14 HorasEste curso dirigido por un instructor y en vivo en Venezuela (en línea o presencial) está destinado a líderes de negocios y tecnología de nivel principiante a intermedio que deseen comprender los fundamentos de la computación cuántica y su posible impacto en industrias como la criptografía, la logística y el modelado financiero, así como aprender cómo la computación cuántica podría aplicarse en sus sectores.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
- Comprender los principios fundamentales de la computación cuántica, incluidos los qubits y la entrelazamiento cuántico.
- Identificar aplicaciones potenciales de la computación cuántica en criptografía, logística y modelado financiero.
- Obtener una visión sobre las limitaciones actuales y los desarrollos futuros de la tecnología cuántica.
- Reconocer los fundamentos de los algoritmos cuánticos y su impacto en los desafíos empresariales.
Primeros pasos con Quantum Computing y Q #
14 HorasEn esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Venezuela, los participantes aprenderán los fundamentos de la computación cuántica y Q# a medida que avanzan en el desarrollo de programas cuánticos simples.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Instale y configure el kit de desarrollo Quantum de Microsoft.
- Comprender los conceptos detrás de la computación cuántica.
- Construya, pruebe, ejecute y solucione problemas de un programa cuántico utilizando Q#, Visual Studio y un simulador de computación cuántica local.
Computación Cuántica con IBM Quantum Experience
14 HorasEste curso dirigido por un instructor y en vivo en Venezuela (en línea o presencial) está destinado a científicos de la computación que deseen crear, editar e invocar un circuito cuántico utilizando IBM Quantum Experience.
Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:
- Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear circuitos cuánticos.
- Mejorar las inexactitudes en los qubits utilizando IBM Quantum Experience y sus simulaciones.
- Controlar el comportamiento de las puertas usando su contraparte nativa.
- Programar el tiempo de los eventos de las puertas.
Ciencia de Datos con GPU usando NVIDIA RAPIDS
14 HorasEste curso de formación dirigido por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está destinado a científicos de datos y desarrolladores que deseen utilizar RAPIDS para crear pipelines, flujos de trabajo y visualizaciones aceleradas por GPU, aplicando algoritmos de aprendizaje automático como XGBoost, cuML, etc.
Al final de este curso, los participantes podrán:
- Configurar el entorno de desarrollo necesario para construir modelos de datos con NVIDIA RAPIDS.
- Comprender las características, componentes y ventajas de RAPIDS.
- Aprovechar GPUs para acelerar pipelines de datos y análisis de extremo a extremo.
- Implementar la preparación de datos y ETL acelerados por GPU con cuDF y Apache Arrow.
- Aprender a realizar tareas de aprendizaje automático con los algoritmos XGBoost y cuML.
- Crear visualizaciones de datos y ejecutar análisis de grafos con cuXfilter y cuGraph.