Temario del curso
Introducción
Visión general de las características y arquitectura serverless
- ¿Cómo funciona el desarrollo serverless?
- ¿Cuáles son los requisitos previos para un enfoque serverless?
Visión general del ecosistema CNCF y entornos serverless
- Servidor como contenedor (CaaS) frente a Servidor como función (FaaS)
Inicios con Serverless en Kubernetes
- Elección del framework serverless adecuado para Kubernetes
- Fission frente a Kubeless frente a Knative
- Knative frente a OpenFaaS
Visión general de otros proveedores de FaaS para frameworks serverless
Visión general de la cadena de herramientas y características de OpenFaaS
- ¿Por dónde empezar con OpenFaaS?
- ¿Qué herramientas se pueden integrar con OpenFaaS?
Configuración del sistema Kubernetes para desarrollo serverless
- Instalación y configuración de los frameworks y herramientas necesarios
Uso de las herramientas principales del framework serverless y uso de la API
- Navegación por el panel de control y trabajo con la interfaz gráfica de usuario (UI) o la CLI
Visión general de implementaciones de FaaS y aplicaciones serverless en Kubernetes
- Inicio en frío frente a inicio en caliente
Creación de una función en Python en Kubernetes utilizando un framework serverless
Almacenamiento de plantillas de código y compartir funciones en repositorios
- Control de versiones de proyectos Kubernetes serverless
Pruebas de funciones en Python y optimización de métricas de rendimiento
- Trabajo con métricas de invocación
Implementación del escalado automático para la gestión de recursos y respuesta
- Aplicación de cambios a las funciones
Agregación de dependencias a las funciones y creación de extensiones nativas
Almacenamiento de secretos de Kubernetes en funciones serverless
- Aprovechamiento de imágenes de contenedores y definiciones de pods
Seguridad de las funciones serverless en Kubernetes y construcción de funcionalidades de autenticación
- Trabajo con el protocolo TLS
Despliegue de funciones en Python con Serverless en Kubernetes
- Uso de pipelines CI/CD serverless para el despliegue
- Personalización de las URL de los componentes
Monitoreo del ciclo de vida de las funciones y revisión de registros de solicitudes
Solución de problemas
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Conocimientos avanzados en Python
- Experiencia intermedia con conceptos y principios de Kubernetes
- Comprensión de contenedores y tecnologías cloud
- Experiencia con distribuciones de Linux e interfaz de línea de comandos (CLI)
Público objetivo
- Desarrolladores
- Ingenieros DevOps
Testimonios (3)
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