Microservices con Spring Cloud y Kafka

Este curso dirigido por un instructor y en vivo en Venezuela (en línea o presencial) está destinado a desarrolladores que desean integrar Apache Kafka con bases de datos y aplicaciones existentes para procesamiento, análisis, etc.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Utilizar Kafka Connect para ingerir grandes cantidades de datos desde una base de datos a temas de Kafka.
• Ingresar datos de registro generados por servidores de aplicaciones en temas de Kafka.
• Hacer cualquier dato recopilado disponible para el procesamiento de flujos.
• Exportar datos desde temas de Kafka a sistemas secundarios para almacenamiento y análisis.

Este curso dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a ingenieros que deseen utilizar Confluent (una distribución de Kafka) para construir y gestionar una plataforma de procesamiento de datos en tiempo real para sus aplicaciones.

Al final de este curso, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar la Plataforma Confluent.
• Utilizar las herramientas y servicios de gestión de Confluent para ejecutar Kafka de manera más sencilla.
• Almacenar y procesar datos de flujo entrantes.
• Optimizar y gestionar clústeres de Kafka.
• Seguridad de los flujos de datos.

Formato del Curso

• Lectura interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Este curso se basa en la versión de código abierto de Confluent: Confluent Open Source.
• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

Apache Kafka es una plataforma de streaming distribuida. Es de facto un estándar para construir pipelines de datos y resuelve muchos casos de uso diferentes en torno al procesamiento de datos: puede usarse como una cola de mensajes, un registro distribuido, un procesador de flujos, etc.

Comenzaremos con algunas teorías detrás de los pipelines de datos en general, luego continuaremos con los conceptos fundamentales detrás de Kafka. También descubriremos componentes importantes como Kafka Streams y Kafka Connect.

En este entrenamiento dirigido por un instructor en Venezuela (presencial o remoto), los participantes aprenderán cómo configurar e integrar diferentes marcos de Procesamiento de Flujos con sistemas de almacenamiento de datos grandes y aplicaciones y microservicios relacionados existentes.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar diferentes marcos de Procesamiento de Flujos, como Spark Streaming y Kafka Streaming.
• Entender y seleccionar el marco más apropiado para el trabajo.
• Procesar datos continuamente, concurrentemente y de forma individual.
• Integrar soluciones de Procesamiento de Flujos con bases de datos existentes, almacenes de datos, lagos de datos, etc.
• Integrar la biblioteca de procesamiento de flujos más apropiada con aplicaciones empresariales y microservicios.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigido a desarrolladores de nivel intermedio Java que desean diseñar, desarrollar, implementar y mantener aplicaciones basadas en microservicios utilizando frameworks Java como Spring Boot y Spring Cloud.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios y beneficios de la arquitectura de microservicios.
• Construir y desplegar microservicios utilizando Java y Spring Boot.
• Implementar el descubrimiento de servicios, la gestión de configuraciones y las puertas de enlace de API.
• Asegurar, monitorear y escalar microservicios de manera efectiva.
• Implementar microservicios utilizando Docker y Kubernetes.

Este curso está dirigido a arquitectos empresariales, desarrolladores, administradores de sistemas y cualquier persona que desee comprender y utilizar un sistema de mensajería distribuida de alto rendimiento. Si tiene requisitos más específicos (por ejemplo, solo el lado de la administración de sistemas), este curso puede ser adaptado para satisfacer mejor sus necesidades.

Esta formación dirigida por un instructor (en línea o presencial) en Venezuela está destinada a sysadmins que deseen configurar, implementar, administrar y optimizar un clúster de Kafka de nivel empresarial.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y administrar un Clúster de Kafka.
• Evaluar las ventajas y desventajas de implementar Kafka en el entorno local frente a la nube.
• Implementar y monitorear Kafka utilizando diversas herramientas de entornos locales y en la nube.

Este curso dirigido por un instructor, en vivo en Venezuela (en línea o presencial), está diseñado para probadores de software que deseen implementar medidas de seguridad de red en una aplicación Apache Kafka.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Desplegar Apache Kafka en un servidor basado en la nube.
• Implementar cifrado SSL para prevenir ataques.
• Agregar autenticación ACL para rastrear y controlar el acceso de usuarios.
• Garantizar que los clientes confiables tengan acceso a los clústeres de Kafka con autenticación SSL y SASL.

Kafka Streams es una biblioteca del lado del cliente para construir aplicaciones y microservicios cuyos datos se envían a y desde un sistema de mensajería Kafka. Tradicionalmente, Apache Kafka ha dependido de Apache Spark o Apache Storm para procesar los datos entre los productores y consumidores de mensajes. Al llamar a la API de Kafka Streams desde dentro de una aplicación, los datos pueden ser procesados directamente dentro de Kafka, evitando la necesidad de enviar los datos a un clúster separado para su procesamiento.

En este curso dirigido por un instructor y en vivo, los participantes aprenderán cómo integrar Kafka Streams en un conjunto de aplicaciones de Java de ejemplo que envían datos a y desde Apache Kafka para el procesamiento de flujos.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender las características y ventajas de Kafka Streams sobre otros marcos de procesamiento de flujos
• Procesar datos de flujo directamente dentro de un clúster de Kafka
• Escribir una aplicación o microservicio en Java o Scala que se integre con Kafka y Kafka Streams
• Escribir código conciso que transforme temas de entrada de Kafka en temas de salida de Kafka
• Construir, empaquetar e implementar la aplicación

Audiencia

• Desarrolladores

Formato del curso

• Parte conferencia, parte discusión, ejercicios y mucha práctica hands-on

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para arreglarlo

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Venezuela, los participantes aprenderán a evaluar diferentes tecnologías y enfoques para el diseño de una arquitectura de sistema basada en servicios. La capacitación comienza con una discusión y comparación de sistemas monolíticos y arquitecturas de servicios, luego profundiza en los detalles de la arquitectura de microservicios.

Los participantes tienen la oportunidad de poner en práctica sus conocimientos a medida que avanzan en la creación e implementación de un conjunto de microservicios de prueba de concepto construidos con Spring Cloud, Spring Boot y Docker.
Por último, se examinan los componentes básicos de la infraestructura pertinente para ayudar a los participantes a determinar las herramientas y los enfoques más adecuados para los diferentes requisitos de la organización.
Al final de esta capacitación, los participantes tendrán una sólida comprensión de Service-Oriented Architecture (SOA) y la arquitectura de microservicios, así como experiencia práctica en el uso de Spring Cloud y tecnologías Spring relacionadas para desarrollar rápidamente sus propios microservicios a escala de nube y listos para la nube.

En este curso dirigido por un instructor en vivo y en Venezuela, los participantes aprenderán los fundamentos de la construcción de microservicios utilizando Spring Cloud y Docker. El conocimiento de los participantes se pondrá a prueba a través de ejercicios y el desarrollo paso a paso de microservicios de ejemplo.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de los microservicios.
• Utilizar Docker para construir contenedores para aplicaciones de microservicios.
• Construir y desplegar microservicios contenerizados utilizando Spring Cloud y Docker.
• Integrar microservicios con servicios de descubrimiento y la API Gateway de Spring Cloud.
• Utilizar Docker Compose para pruebas de integración del extremo al extremo.

Este curso de formación en vivo dirigido por instructores en Venezuela (en línea o en el sitio) está dirigido a desarrolladores y ingenieros de nivel intermedio que desean construir, implementar y administrar microservicios utilizando Spring Cloud y Docker.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Desarrollar microservicios usando Spring Boot y Spring Cloud.
• Containerizar aplicaciones con Docker y Docker Compose.
• Implementar descubrimiento de servicios, puertas de enlace API y comunicación entre servicios.
• Monitorear y asegurar microservicios en entornos de producción.
• Implementar y orquestar microservicios utilizando Kubernetes.

Este curso de formación dirigido por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está destinado a científicos de datos que deseen utilizar la pila SMACK para crear plataformas de procesamiento de datos para soluciones de big data.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Implementar una arquitectura de pipeline de datos para el procesamiento de big data.
• Desarrollar una infraestructura en clúster con Apache Mesos y Docker.
• Analizar datos con Spark y Scala.
• Administrar datos no estructurados con Apache Cassandra.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Venezuela, comenzamos con una discusión sobre la arquitectura de microservicios. El conocimiento de los participantes se pone a prueba a través de ejercicios y el desarrollo paso a paso de microservicios de muestra.

Al final de esta capacitación, los participantes tendrán una comprensión sólida de cómo usar Spring Cloud y las tecnologías de Spring relacionadas para desarrollar rápidamente sus propios microservicios a escala de nube y listos para la nube.

Spring Cloud es un marco de microservicios ligero y de código abierto para desarrollar aplicaciones Java en la nube. Netflix OSS es un conjunto de marcos y bibliotecas para desarrollar microservicios. Spring Cloud se integra perfectamente con los componentes de Netflix utilizando la configuración automática y la convención sobre la configuración.

En este entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo, los participantes aprenderán los conceptos fundamentales para construir microservicios utilizando Spring Cloud y Netflix OSS. El conocimiento de los participantes se pondrá a prueba mediante ejercicios y el desarrollo paso a paso de microservicios de ejemplo.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes tendrán un sólido entendimiento de cómo utilizar Spring Cloud junto con las tecnologías relacionadas de Spring y Netflix OSS para desarrollar rápidamente sus propios microservicios listos para la nube y a escala de nube.

Público objetivo

• Desarrolladores Java

Formato del curso

• Parte teórica, parte discusión, ejercicios y mucha práctica hands-on