Reconocimiento y transcripción de voz mediante IA

La Clasificación de audio y detección de eventos con aprendizaje automático es un curso técnico centrado en el desarrollo de modelos de aprendizaje automático para clasificar audio y detectar eventos sonoros en entornos reales.

Esta formación presencial o en línea, impartida por un instructor, está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio a avanzado que deseen aplicar técnicas de aprendizaje automático para analizar y clasificar datos de audio, con aplicaciones en seguridad pública, manufactura, ciudades inteligentes y análisis multimedia.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender cómo se modelan y categorizan los eventos sonoros mediante aprendizaje automático.
• Preprocesar datos de audio utilizando técnicas de extracción de características como MFCC (coeficientes cepstrales lineales de frecuencia) y espectrogramas.
• Construir, entrenar y evaluar modelos para clasificación de audio y detección de eventos.
• Implementar modelos de aprendizaje automático para el procesamiento de audio en tiempo real o por lotes, tanto en entornos empresariales como embebidos.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Ejercitación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

La Mejora de audio y reducción de ruido impulsadas por IA es un curso práctico diseñado para introducir a los participantes en herramientas modernas de IA utilizadas para limpiar y mejorar el audio en tiempo real o en entornos de producción posterior.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales principiantes e intermedios que desean aplicar herramientas de IA para eliminar el ruido de fondo, mejorar la claridad de la voz y optimizar la calidad del audio en casos de uso de conferencias, radiodifusión y vigilancia.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos del procesamiento de señales de audio y las fuentes comunes de ruido.
• Utilizar herramientas basadas en IA como Krisp, Adobe Enhance y RNNoise para la mejora de audio en el mundo real.
• Integrar la reducción de ruido en flujos de trabajo de conferencias, grabación o transmisión en vivo.
• Evaluar y seleccionar las herramientas y modelos adecuados según la calidad, la latencia y las necesidades de implementación.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas actividades prácticas y ejercicios.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

La IA de audio se refiere a las tecnologías de inteligencia artificial que interpretan, analizan, generan o interactúan con señales de audio, incluyendo el habla humana, sonidos ambientales y música.

Esta formación en vivo guiada por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante que deseen comprender cómo se aplica la IA en el dominio del audio con fines comerciales, de comunicación, automatización e innovación.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender qué es la IA de audio y cómo se utiliza en entornos reales.
• Identificar las diferentes categorías de herramientas de IA de audio (por ejemplo, transcripción, clasificación, generación).
• Explorar casos de negocio en atención al cliente, seguridad, cumplimiento normativo y medios.
• Evaluar herramientas y servicios de IA adecuados para aplicaciones de audio empresariales.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Plataformas de asistentes de voz como Amazon Alexa, Google Dialogflow y Rasa ofrecen potentes marcos de trabajo para desarrollar aplicaciones inteligentes impulsadas por voz, tanto para casos de uso públicos como internos.

Esta capacitación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y equipos de diseño de nivel intermedio que desean crear, entrenar e implementar interfaces conversacionales por voz que automatizan flujos de trabajo y apoyan a los usuarios de manera natural mediante el habla.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos conversacionales e interacción para interfaces de voz (UIs).
• Desarrollar asistentes de voz utilizando herramientas como Dialogflow, Alexa y marcos de trabajo de código abierto como Rasa.
• Integrar asistentes con APIs backend, bases de datos y servicios de terceros.
• Desplegar asistentes en dispositivos inteligentes o aplicaciones de voz basadas en la web.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

La IA de audio es el conjunto de tecnologías que permiten el procesamiento, el reconocimiento y la generación de datos de voz y sonido.

Esta formación en vivo con un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean comprender las consideraciones éticas, legales y operativas al desplegar IA de audio dentro de las organizaciones.

Después de completar esta capacitación, los participantes estarán preparados para:

• Identificar los principales desafíos de privacidad relacionados con la captura y el procesamiento de datos de audio.
• Evaluar las implicaciones de cumplimiento normativo de los sistemas de IA basados en voz.
• Evaluar los riesgos éticos en el consentimiento, la vigilancia y la toma de decisiones automatizada.
• Apoyar la adquisición responsable e implementación de herramientas de IA de audio.

Formato del curso

• Clase interactiva y debate.
• Ejercicios de evaluación de riesgos y mapeo de cumplimiento normativo.
• Evaluación práctica de escenarios de IA de audio en un entorno guiado.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software y científicos de datos de nivel principiante a intermedio que deseen implementar LLMs en sistemas de reconocimiento y síntesis de voz.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de los LLMs en las tecnologías de voz.
• Implementar LLMs para un reconocimiento de voz preciso y una síntesis de habla natural.
• Integrar LLMs con motores de reconocimiento de voz y sintetizadores de habla.
• Evaluar y mejorar el rendimiento de los sistemas de voz utilizando LLMs.
• Mantenerse al día con las tendencias actuales y las direcciones futuras en las tecnologías de voz.

La clonación de voz y la generación de habla mediante inteligencia artificial permiten a los usuarios replicar voces humanas o generar habla sintética utilizando modelos de aprendizaje profundo y técnicas de síntesis de voz.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean crear, evaluar e implementar sistemas de clonación de voz y síntesis de texto a habla (TTS) en proyectos del mundo real.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales de la síntesis de voz neuronal y la clonación de voz.
• Evaluar plataformas de TTS comerciales y de código abierto.
• Clonar voces a partir de grabaciones de muestra, respetando las pautas éticas y legales.
• Integrar voces sintéticas en aplicaciones, sistemas IVR o flujos de trabajo multimedia.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Numerosos ejercicios y práctica continua.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.