Building Intelligent Voice Assistants with AI

Audio Classification and Event Detection with ML es un curso técnico centrado en la creación de modelos de aprendizaje automático para clasificar audio y detectar eventos sonoros en entornos del mundo real.

Este entrenamiento impartido por instructores (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de datos de nivel intermedio a avanzado que deseen aplicar técnicas de aprendizaje automático para analizar y clasificar datos de audio para su uso en seguridad pública, manufactura, ciudades inteligentes y análisis multimedia.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender cómo se modelan y categorizan los eventos sonoros usando IA.
• Preprocesar datos de audio utilizando técnicas de extracción de características como MFCC y espectrogramas.
• Construir, entrenar y evaluar modelos para la clasificación de audio y detección de eventos.
• Implementar modelos de aprendizaje automático para el procesamiento en tiempo real o basado en lotes en entornos empresariales o embebidos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

AI-Powered Audio Enhancement and Noise Reduction es un curso práctico diseñado para introducir a los participantes en las herramientas modernas de IA utilizadas para mejorar y limpiar audio en entornos de producción en tiempo real o post-producción.

Este entrenamiento presencial dirigido por un instructor (en línea u onsite) está destinado a profesionales de nivel principiante e intermedio que desean aplicar herramientas de IA para eliminar el ruido de fondo, mejorar la claridad de voz y elevar la calidad del audio en casos de uso como conferencias, transmisión y vigilancia.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos del procesamiento de señales de audio y las fuentes comunes de ruido.
• Utilizar herramientas basadas en IA como Krisp, Adobe Enhance y RNNoise para mejorar el audio en situaciones reales.
• Integrar la reducción de ruido en flujos de trabajo de conferencias, grabación o transmisión en vivo.
• Evaluar y seleccionar las herramientas y modelos adecuados según calidad, latencia y necesidades de implementación.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y discusiones.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Audio AI se refiere a las tecnologías de inteligencia artificial que interpretan, analizan, generan o interactúan con señales de audio, incluyendo la voz humana, sonidos ambientales y música.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea u offline) está destinado a profesionales principiantes que desean entender cómo se aplica la IA en el dominio del audio para propósitos de negocios, comunicación, automatización e innovación.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender qué es Audio AI y cómo se utiliza en entornos del mundo real.
• Identificar diferentes categorías de herramientas de IA de audio (por ejemplo, transcripción, clasificación, generación).
• Explorar casos de uso empresariales en servicio al cliente, seguridad, cumplimiento y medios.
• Evaluar herramientas y servicios de IA adecuados para aplicaciones de audio empresarial.

Formato del Curso

• Charla interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones para la Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

La reconocimiento de voz y transcripción utilizando IA implica convertir el lenguaje hablado en texto escrito mediante modelos de aprendizaje automático y sistemas de procesamiento del lenguaje natural.

Esta formación presencial (en línea u offline) dirigida por un instructor está destinada a profesionales de nivel intermedio que desean implementar, evaluar y optimizar soluciones de voz-a-texto impulsadas por IA para casos de uso en el mundo real.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender cómo se entrenan y despliegan los modelos modernos de reconocimiento de voz.
• Evaluar APIs de código abierto y comerciales para la transcripción voz-a-texto.
• Manejar desafíos de transcripción multilingüe y específicos del dominio.
• Construir flujos de trabajo simples de transcripción para diferentes fuentes de audio.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

La clonación de voz y la generación de habla con IA permite a los usuarios replicar voces humanas o generar habla sintética utilizando modelos de aprendizaje profundo y técnicas de síntesis de voz.

Este entrenamiento dirigido por instructores (en línea u onsite) está orientado a profesionales de nivel intermedio que desean crear, evaluar e implementar sistemas de clonación de voz y TTS en proyectos del mundo real.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos detrás de la síntesis neural de habla y la clonación de voz.
• Evaluar plataformas comerciales y de código abierto TTS.
• Clonar voces a partir de grabaciones de muestra utilizando directrices éticas y legales.
• Integrar voces sintéticas en aplicaciones, IVRs o pipelines multimedia.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones para la Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para acordarlo.