Cursos de MATLAB en Caracas

La programación orientada a objetos con MATLAB para geofísica consiste en aplicar las características de POO de MATLAB para crear código estructurado, reutilizable y mantenible destinado al análisis y modelamiento de datos geofísicos.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a usuarios principiantes de MATLAB en el ámbito de la geofísica que desean aprender a diseñar e implementar soluciones basadas en programación orientada a objetos para aplicaciones geofísicas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la programación orientada a objetos en MATLAB.
• Crear y trabajar con clases, propiedades y métodos para la gestión de datos geofísicos.
• Aplicar técnicas de POO para estructurar flujos de trabajo de modelamiento y análisis geofísico.
• Potenciar la reutilización, escalabilidad y claridad del código en proyectos de ciencias de la Tierra.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a usuarios de Matlab que deseen explorar o realizar la transición hacia Python para el análisis de datos y la visualización.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar un entorno de desarrollo de Python.
• Entender las diferencias y similitudes entre la sintaxis de Matlab y la de Python.
• Utilizar Python para obtener información valiosa de diversos conjuntos de datos.
• Convertir aplicaciones existentes de Matlab a Python.
• Integrar aplicaciones de Matlab con Python.

Este curso de cuatro días proporciona los fundamentos del procesamiento de imágenes utilizando Matlab. Practicarás cómo modificar y mejorar imágenes, e incluso extraer patrones de ellas. También aprenderás a construir filtros 2D y aplicarlos sobre las imágenes.

Los ejemplos y ejercicios demuestran el uso de la funcionalidad adecuada de Matlab y del Image Processing Toolbox durante todo el proceso de análisis.

MATLAB es un entorno de computación numérica y lenguaje de programación desarrollado por MathWorks.

Este curso de tres días ofrece una introducción integral al entorno de cálculo técnico de MATLAB. Está dirigido a usuarios principiantes y a quienes deseen repasar los conceptos. No se asume experiencia previa en programación ni conocimiento previo de MATLAB. A lo largo del curso se exploran temas como el análisis de datos, la visualización, la modelación y la programación. Los temas incluyen:

• Uso de la interfaz de usuario de MATLAB
• Ingreso de comandos y creación de variables
• Análisis de vectores y matrices
• Visualización de datos en vectores y matrices
• Trabajo con archivos de datos
• Uso de tipos de datos
• Automatización de comandos mediante scripts
• Escritura de programas con lógica y control de flujo
• Escritura de funciones

En esta formación en vivo y guiada por un instructor, los participantes aprenderán cómo utilizar Matlab para diseñar, construir y visualizar una red neuronal convolucional destinada al reconocimiento de imágenes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Construir un modelo de aprendizaje profundo
• Automatizar la etiquetación de datos
• Trabajar con modelos de Caffe y TensorFlow-Keras
• Entrenar datos utilizando múltiples GPUs, la nube o clusters

Público objetivo

• Desarrolladores
• Ingenieros
• Expertos en el dominio

Formato del curso

• Parte lección, parte discusión, ejercicios y mucha práctica hands-on

Este curso de dos días ofrece una introducción completa al entorno de cálculo técnico de MATLAB®. Está dirigido a usuarios principiantes y a quienes deseen repasar los conceptos. No se asume experiencia previa en programación ni conocimiento previo de MATLAB. A lo largo del curso, se exploran temas relacionados con el análisis de datos, la visualización, la modelación y la programación.

El curso está diseñado para enseñar los fundamentos del Lenguaje de Modelado de Sistemas (SysML), su aplicación a través del software MagicDraw/Cameo, técnicas básicas de simulación en Ingeniería de Sistemas Basada en Modelos (MBSE) y las mejores prácticas en MBSE. Esta capacitación también está diseñada para proporcionar a los profesionales conocimientos sobre la simulación arquitectónica, una introducción al plugin Simulation Toolkit, la simulación de múltiples tipos de diagramas y cómo integrar simulaciones de diagramas para automatizar la arquitectura.​

Este curso contiene material exhaustivo sobre MATLAB como una herramienta de simulación poderosa para comunicaciones. El objetivo de este curso es presentar MATLAB no solo como un lenguaje de programación general, sino que se hace hincapié en el papel de las capacidades extremadamente potentes de MATLAB como herramienta de simulación. Los ejemplos dados para ilustrar el material del curso no son simplemente un uso directo de los comandos de MATLAB; en cambio, a menudo representan problemas reales.