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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción
- Repaso: ciclo de codificación agéntico, contexto y herramientas
- Problemas típicos a nivel de equipo
Memoria del proyecto y configuración
- Jerarquía de CLAUDE.md y qué contenido debe incluir
- Archivos de configuración, modos de permiso y listas de permitidos
- Ejercicio: configurar un repositorio de muestra
Subagentes
- Cuándo delegar tareas a un subagente
- Definir roles, prompts y acceso a herramientas
- Ejercicio: crear un subagente revisor y uno redactor de pruebas
Hooks
- Eventos de hooks y casos de uso típicos
- Bloquear acciones inseguras y aplicar estándares
- Ejercicio: formato automático y pruebas en cada cambio
Skills, comandos y plugins
- Escribir Skills reutilizables y comandos slash
- Empaquetar y compartir plugins en un equipo
- Ejercicio: empaquetar un flujo de trabajo del equipo
Integración de MCP
- Qué es MCP y cuándo utilizarlo
- Conectar rastreadores de problemas, bases de datos y documentación
- Consideraciones de confianza y seguridad
Automatización y CI
- Modo sin interfaz (headless) y scripting
- Uso de Claude Code en flujos de trabajo de solicitudes de extracción (pull requests)
- Costos, límites y monitoreo
Buenas prácticas
- Revisión del código generado
- Modos de fallo comunes y cómo evitarlos
- Lista de verificación para despliegue en equipos
Requerimientos
- Experiencia de programación diaria en al menos un lenguaje
- Experiencia en flujos de trabajo de Terminal y Git
- Primera experiencia práctica con Claude Code o un asistente de código similar
Audiencia
- Desarrolladores e ingenieros de software que usan Claude Code regularmente
- Líderes técnicos e ingenieros de plataforma que establecen estándares compartidos para un equipo
- Ingenieros DevOps y QA que desean automatizar tareas de ingeniería recurrentes
Reseñas (2)
La práctica estuvo muy interactiva y aplicable al negocio.
Jorge Boscan - Chevron Global Technology Services Company
Curso - Advanced GitHub Copilot & AI for Projects and Infrastructure
Adquirí conocimientos sobre la biblioteca Streamlit de Python y, con seguridad, intentaré utilizarla para mejorar las aplicaciones de mi equipo que se desarrollan en R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curso - GitHub Copilot for Developers
Traducción Automática