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Temario del curso
Introducción a ComfyUI y la Creación Visual con IA
- Qué es ComfyUI y el panorama actual de la IA visual
- Flujos de trabajo basados en nodos frente a herramientas creativas tradicionales
- Tipos de medios compatibles: imagen, video, 3D y audio
Instalación, Configuración y Primera Generación
- ComfyUI Desktop para Windows y macOS
- Opciones de instalación manual y visión general del soporte para GPU
- Ejecución de un primer flujo de trabajo de generación de imágenes
La Interfaz de Gráfico de Nodos y Conceptos Clave
- Navegación por el lienzo, zoom y selección de nodos
- Nodos, conexiones (links), propiedades y dependencias
- Sistema de colas (queue), orden de ejecución y re-ejecución parcial
Nodos Clave: Cargadores, Muestradores (Samplers), Condicionamiento y Salidas
- Cargadores de Checkpoints, cargadores de CLIP y cargadores de VAE
- Muestradores (Samplers), planificadores (schedulers) y parámetros de generación
- Condicionamiento con prompts positivos y negativos
Trabajo con Modelos: Checkpoints, LoRAs, VAEs y Embeddings
- Tipos de modelos y formatos de archivo: safetensors, ckpt
- LoRAs para el control de estilo y caracteres
- Embeddings e inversión textual (textual inversion)
Generación Controlada: ControlNet, IP-Adapter e Inpainting
- ControlNet para guiar la salida mediante poses, profundidad y bordes
- IP-Adapter para referencias de estilo basadas en imágenes
- Técnicas de inpainting (relleno) y outpainting (expansión)
Refinamiento de Imágenes: Escalado, Composición y Composición por Áreas
- Modelos de escalado (upscaling): ESRGAN, SwinIR y variantes
- Flujos de trabajo para fijar alta resolución (High-resolution fix)
- Composición por áreas para imágenes con múltiples regiones
Flujos de Trabajo para Generación de Video
- Modelos de video compatibles: Wan, Hunyuan Video, Mochi, LTX-Video
- Generación cuadro por cuadro e interpolación
- Pipelines de imagen a video y de texto a video
Nodos Personalizados y el Ecosistema Comunitario
- ComfyUI Manager y el Registro (Registry)
- Encontrar, instalar y evaluar nodos personalizados
- Flujos de trabajo de la comunidad desde Comfy Workflows
Gestión, Optimización y Compartir Flujos de Trabajo
- Guardar y cargar flujos de trabajo como archivos JSON
- Incrustar datos del flujo de trabajo en archivos PNG y WebP generados
- Gestión de memoria, procesamiento por lotes (batching) y optimización de VRAM
Modo App, API y Pipelines de Producción
- Construcción de interfaces simplificadas con Modo App
- Exponer flujos de trabajo como puntos finales (endpoints) de API
- Despliegue en Comfy Cloud y Comfy Enterprise
Solución de Problemas, Rendimiento y Mejores Prácticas
- Errores comunes y estrategias de depuración
- Carga inteligente de memoria y operación con baja VRAM
- Organización de modelos y configuración de rutas de búsqueda
Requerimientos
- Alfabetización informática básica y familiaridad con sistemas de archivos
- No se requiere experiencia previa en IA o programación
Público Objetivo
- Artistas digitales y creadores de contenido visual
- Diseñadores y profesionales creativos
- Practicantes de IA que exploran herramientas de generación visual
- Artistas técnicos y especialistas en pipelines de producción
14 Horas
Reseñas (1)
ejemplos de la vida real
Maria - Fundacja PTA
Curso - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Traducción Automática