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Temario del curso
Introducción
- Visión general de los sistemas de IA conversacional
- Evolución y componentes de los sistemas conversacionales modernos
Diseño de flujos conversacionales avanzados
- Creación diálogos dinámicos y conscientes del contexto
- Gestión de intenciones y entidades complejas por parte del usuario
- Construcción y prueba de escenarios de conversación adaptativa
Técnicas avanzadas de PLN
- Preentrenamiento y ajuste fino de modelos de lenguaje grandes
- Implementación de reconocimiento de entidades nombradas (REN) y análisis de sentimientos
Procesamiento multilingüe y cruzado entre idiomas
- Estrategias para soportar múltiples idiomas en un solo proyecto
- Integración y prueba de REN y análisis de sentimientos en un bot conversacional
Integración del backend y manejo de datos
- Conexión de bots con fuentes de datos empresariales y API
- Uso de bases de datos y servicios en la nube para almacenamiento y recuperación de datos
Consideraciones de seguridad y cumplimiento
- Garantizar la privacidad de los datos, el cifrado y las interacciones seguras con el usuario
- Desarrollar conexiones de API e implementar protocolos de seguridad de datos
Diseño de interfaces centradas en el usuario
- Mejora de la experiencia del usuario mediante interacciones por voz y visuales
Aprendizaje adaptativo para IA conversacional
- Implementación de bucles de retroalimentación del usuario y mecanismos de aprendizaje para mejorar las interacciones
- Construcción de características de aprendizaje adaptativo y evaluación de su rendimiento
Gestión de proyectos de IA conversacional
- Técnicas de gestión ágil de proyectos específicas para proyectos de IA
- Definición de KPI y métricas de éxito para proyectos conversacionales
Estrategias de prueba y optimización
- Marcos de prueba continua para IA conversacional
- Monitoreo, analítica y refinamiento de modelos post-implementación
- Realización de pruebas de rendimiento y rutinas de optimización
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión fundamental de la IA conversacional y los modelos de PLN
- Experiencia con lenguajes de programación como Python
- Conocimientos básicos de integración de API y servicios en la nube
Perfil del participante
- Gestores de proyectos de IA
- Desarrolladores de IA conversacional
- Ingenieros de software senior
35 Horas