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Temario del curso
Introducción
- Panorama general de los sistemas de IA conversacional
- Evolución y componentes de los sistemas conversacionales modernos
Diseño de Flujos Conversacionales Avanzados
- Creación de diálogos dinámicos y conscientes del contexto
- Manejo de intenciones complejas y entidades de usuario
- Construcción y prueba de escenarios conversacionales adaptativos
Técnicas Avanzadas de NLP
- Pre-entrenamiento y ajuste fino de modelos de lenguaje grandes
- Implementación de reconocimiento de entidades nombradas (NER) y análisis de sentimiento
Integración con el Backend y Manejo de Datos
- Conexión de bots a fuentes de datos empresariales y APIs
- Uso de bases de datos y servicios en la nube para almacenamiento y recuperación de datos
Aprendizaje Adaptativo para IA Conversacional
- Implementación de bucles de retroalimentación del usuario y mecanismos de aprendizaje para mejorar las interacciones
- Construcción de características de aprendizaje adaptativo y evaluación de su rendimiento
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión fundamental de la IA conversacional y modelos de NLP
- Experiencia con lenguajes de programación como Python
- Conocimientos básicos de integración de API y servicios en la nube
Público objetivo
- Gestores de proyectos de IA
- Desarrolladores de IA conversacional
- Ingenieros de software senior
14 Horas