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Temario del curso

Introducción a los Gemelos Digitales

  • Conceptos y evolución de los gemelos digitales.
  • Casos de uso en manufactura, energía y logística.
  • Arquitectura y ciclo de vida de los gemelos digitales.

Modelado y Simulación de Sistemas

  • Modelado de sistemas dinámicos con Simulink.
  • Modelado basado en física vs. basado en datos.
  • Visualización de sistemas con Unity.

Integración de Datos en Tiempo Real

  • Uso de MQTT y OPC-UA para conectividad.
  • Transmisión de flujos de datos con Node-RED.
  • Ingesta de datos de sensores y máquinas en el gemelo.

IA y Aprendizaje Automático en Gemelos Digitales

  • Integración de modelos de IA para predicción y optimización.
  • Uso de TensorFlow o PyTorch con datos en vivo.
  • Entrenamiento de modelos con salidas de simulación.

Visualización y Tableros

  • Diseño de interfaces de usuario para monitoreo de gemelos.
  • Opciones de visualización 3D y 2D.
  • Tableros personalizados con información en tiempo real.

Estudio de Caso: Construcción de un Prototipo de Gemelo Digital

  • Diseño integral de un gemelo de activo de manufactura.
  • Integración de datos y configuración de aprendizaje automático.
  • Despliegue y pruebas en un entorno simulado.

Mantenimiento y Escalabilidad de Gemelos Digitales

  • Gestión del ciclo de vida y actualizaciones.
  • Interoperabilidad y estándares.
  • Escalabilidad a múltiples activos o procesos.

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Conocimientos sobre modelado de sistemas o operaciones industriales.
  • Experiencia con Python o lenguajes de programación similares.
  • Familiaridad con los conceptos de integración de datos.

Público Objetivo

  • Líderes de transformación digital.
  • Personal de TI de planta.
  • Arquitectos de datos.
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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