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Temario del curso
Introducción a los Gemelos Digitales
- Conceptos y evolución de los gemelos digitales.
- Casos de uso en manufactura, energía y logística.
- Arquitectura y ciclo de vida de los gemelos digitales.
Modelado y Simulación de Sistemas
- Modelado de sistemas dinámicos con Simulink.
- Modelado basado en física vs. basado en datos.
- Visualización de sistemas con Unity.
Integración de Datos en Tiempo Real
- Uso de MQTT y OPC-UA para conectividad.
- Transmisión de flujos de datos con Node-RED.
- Ingesta de datos de sensores y máquinas en el gemelo.
IA y Aprendizaje Automático en Gemelos Digitales
- Integración de modelos de IA para predicción y optimización.
- Uso de TensorFlow o PyTorch con datos en vivo.
- Entrenamiento de modelos con salidas de simulación.
Visualización y Tableros
- Diseño de interfaces de usuario para monitoreo de gemelos.
- Opciones de visualización 3D y 2D.
- Tableros personalizados con información en tiempo real.
Estudio de Caso: Construcción de un Prototipo de Gemelo Digital
- Diseño integral de un gemelo de activo de manufactura.
- Integración de datos y configuración de aprendizaje automático.
- Despliegue y pruebas en un entorno simulado.
Mantenimiento y Escalabilidad de Gemelos Digitales
- Gestión del ciclo de vida y actualizaciones.
- Interoperabilidad y estándares.
- Escalabilidad a múltiples activos o procesos.
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Conocimientos sobre modelado de sistemas o operaciones industriales.
- Experiencia con Python o lenguajes de programación similares.
- Familiaridad con los conceptos de integración de datos.
Público Objetivo
- Líderes de transformación digital.
- Personal de TI de planta.
- Arquitectos de datos.
21 Horas