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Temario del curso

Panorama general de la IA en la cadena de suministro y logística

  • Tendencias emergentes en logística inteligente
  • IA frente a la analítica tradicional en la gestión de la cadena de suministro
  • Tecnologías y plataformas clave

IA para la previsión de demanda

  • Previsión basada en series temporales con aprendizaje automático
  • Manejo de componentes de estacionalidad y tendencia
  • Mejora de la precisión de las previsiones utilizando datos históricos

Optimización del inventario y reabastecimiento

  • Predicción de niveles de stock impulsada por IA
  • Cálculos de stock de seguridad y puntos de reorden
  • Integración de la IA con sistemas ERP y WMS

Optimización de rutas e inteligencia de flotas

  • Algoritmos de camino más corto y enrutamiento de entregas
  • Planificación dinámica de rutas sensible al tráfico
  • Programación de transporte habilitada por IA

Automatización y robótica en almacenes

  • Uso de la IA en la automatización de picking, clasificación y almacenamiento
  • Visión por computadora para el monitoreo de estantes
  • Coordinación con vehículos guiados autónomos (AGV) y brazos robóticos

Analítica en tiempo real y tableros de control

  • Tableros de control en vivo con Tableau y Python
  • Monitoreo de KPIs con flujos de datos en tiempo real
  • Generación de alertas y manejo de excepciones

Estudio de caso y proyecto final

  • Análisis de un escenario de cadena de suministro multinodo
  • Aplicación de modelos de previsión y enrutamiento
  • Presentación de un plan de optimización logística basado en datos

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de las operaciones de cadena de suministro o logística
  • Experiencia con herramientas de análisis de datos o inteligencia empresarial
  • Familiaridad básica con programación o scripting

Audiencia objetivo

  • Analistas de cadena de suministro
  • Gerentes de logística
  • Planificadores industriales
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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