Introducción a la IA en Fábricas Inteligentes y Automatización Industrial

La plataforma Allen Bradley es un ecosistema de automatización industrial ampliamente adoptado, utilizado para configurar, controlar e integrar PLCs, HMIs y dispositivos de red.

Esta capacitación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de automatización de nivel intermedio que deseen interconectar e integrar dispositivos de automatización Allen Bradley utilizando Ethernet para lograr una comunicación fluida entre PLCs, HMIs, servidores y routers.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán preparados para:

• Configurar la comunicación basada en Ethernet dentro del ecosistema Allen Bradley.
• Integrar PLCs, HMIs, servidores y routers utilizando protocolos de comunicación comunes.
• Implementar topologías de red en situaciones reales para sistemas de automatización.
• Solucionar problemas de conectividad e intercambio de datos entre dispositivos.

Formato del curso

• Instrucción guiada con demostraciones utilizando herramientas Allen Bradley.
• Ejercicios prácticos de integración con dispositivos conectados por Ethernet.
• Configuración y pruebas en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Se pueden preparar versiones personalizadas del entrenamiento según modelos específicos de dispositivos o arquitecturas de red.

Esta formación en vivo dirigida por instructores en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros y técnicos de nivel principiante e intermedio que deseen dominar los fundamentos de los PLC AB y aplicarlos en escenarios reales de fabricación.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel y las aplicaciones de los PLC AB en la industria manufacturera.
• Programar PLC AB utilizando RSLogix 5000/Studio 5000.
• Diagnosticar problemas comunes y realizar mantenimiento en sistemas PLC.
• Diseñar e implementar un sistema controlado por PLC para un proceso de fabricación.
• Demostrar competencia en la programación de PLC mediante un proyecto práctico.

El mantenimiento predictivo basado en inteligencia artificial aplica aprendizaje automático y análisis de datos para predecir fallas en equipos y optimizar los cronogramas de mantenimiento. Transforma los modelos de mantenimiento reactivo en estrategias proactivas, permitiendo una mejor disponibilidad operativa, reducción de costos y mayor longevidad de los activos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen implementar soluciones de mantenimiento predictivo impulsadas por inteligencia artificial en entornos industriales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender cómo el mantenimiento predictivo se diferencia de las estrategias de mantenimiento reactivo y preventivo.
• Recopilar y estructurar datos de máquinas para su análisis mediante inteligencia artificial.
• Aplicar modelos de aprendizaje automático para detectar anomalías y predecir fallas.
• Implementar flujos de trabajo completos, desde los datos de los sensores hasta las acciones concretas derivadas del análisis.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y sesiones de discusión.
• Ejercicios prácticos y análisis de casos reales.
• Demostraciones en vivo y manejo práctico de flujos de datos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

IA para la optimización de procesos es la aplicación del aprendizaje automático y el análisis de datos para mejorar la eficiencia, la calidad y la capacidad productiva en las operaciones de manufactura.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la manufactura de nivel intermedio que deseen aplicar técnicas de IA para agilizar las operaciones, reducir el tiempo de inactividad y apoyar iniciativas de mejora continua.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos de IA relevantes para la optimización de procesos en manufactura.
• Recopilar y preparar datos de producción para su análisis.
• Aplicar modelos de aprendizaje automático para identificar cuellos de botella y predecir fallas.
• Visualizar e interpretar los resultados para respaldar la toma de decisiones basada en datos.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

La IA para el Control de Calidad implica el uso de técnicas de visión por computadora y aprendizaje automático para identificar defectos, anomalías y desviaciones en los procesos de producción.

Este entrenamiento en vivo con instrucción directa (en línea o presencial) está dirigido a profesionales del control de calidad de nivel principiante a intermedio que deseen aplicar herramientas de IA para automatizar inspecciones y mejorar la calidad del producto en entornos de manufactura.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender cómo se aplica la IA en el control de calidad industrial.
• Recopilar y etiquetar datos de imágenes o sensores provenientes de las líneas de producción.
• Utilizar aprendizaje automático y visión por computadora para detectar defectos.
• Desarrollar modelos simples de IA para la detección de anomalías y la predicción del rendimiento productivo.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

La aplicación de inteligencia artificial (IA) en la cadena de suministro y logística de manufactura consiste en utilizar analítica predictiva, aprendizaje automático y automatización para optimizar el inventario, las rutas y la previsión de demanda.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la cadena de suministro de nivel intermedio que desean aplicar herramientas impulsadas por IA para mejorar el rendimiento logístico, realizar previsiones de demanda precisas y automatizar las operaciones de almacén y transporte.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender cómo se aplica la IA en diversas actividades logísticas y de cadena de suministro.
• Utilizar modelos de aprendizaje automático para la previsión de demanda y el control de inventarios.
• Analizar rutas y optimizar el transporte mediante técnicas basadas en IA.
• Automatizar la toma de decisiones en almacenes y procesos de cumplimiento.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

La implementación de casos de uso de IA es un enfoque práctico y basado en proyectos para aplicar el aprendizaje automático, la visión por computadora y el análisis de datos a fin de resolver desafíos industriales reales utilizando conjuntos de datos actuales o simulados.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a equipos multidisciplinarios de nivel intermedio que desean colaborar en la implementación de casos de uso de IA alineados con sus objetivos operativos y ganar experiencia trabajando con tuberías de datos industriales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Seleccionar y delimitar casos de uso prácticos de IA en operaciones, calidad o mantenimiento.
• Trabajar de manera colaborativa entre diferentes roles para desarrollar soluciones de aprendizaje automático.
• Manipular, limpiar y analizar diversos conjuntos de datos industriales.
• Presentar un prototipo funcional de una solución habilitada por IA basada en un caso de uso seleccionado.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios y trabajo en proyectos basados en grupos.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

CANoe es una herramienta de software integral desarrollada por Vector, utilizada para el desarrollo, la prueba y el análisis de redes vehiculares y ECUs, especialmente aquellas que utilizan el protocolo CAN (Controller Area Network).

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros automotrices y probadores de nivel principiante e intermedio que deseen utilizar CANoe para simular, probar y analizar sistemas de comunicación basados en CAN.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar CANoe y sus componentes
• Comprender los fundamentos del protocolo CAN y la estructuración de mensajes
• Crear simulaciones para ECUs y redes CAN utilizando scripting CAPL
• Monitorizar, analizar y depurar el tráfico CAN de manera efectiva

Los gemelos digitales son réplicas virtuales de sistemas físicos, mejoradas mediante datos en tiempo real e inteligencia impulsada por IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen construir, implementar y optimizar modelos de gemelos digitales utilizando datos en tiempo real y conocimientos basados en IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y los componentes de los gemelos digitales.
• Utilizar herramientas de simulación para modelar sistemas y entornos complejos.
• Integrar flujos de datos en tiempo real en modelos virtuales.
• Aplicar técnicas de IA para la detección predictiva de comportamientos y anomalías.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

Edge AI consiste en la implementación de modelos de inteligencia artificial directamente en dispositivos y máquinas en el borde de la red, lo que permite la toma de decisiones en tiempo real con una latencia mínima.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a profesionales avanzados de sistemas embebidos e IoT que deseen implementar lógicas y sistemas de control basados en IA en entornos manufactureros donde la velocidad, la fiabilidad y el funcionamiento sin conexión son críticos.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y las ventajas de los sistemas Edge AI.
• Crear y optimizar modelos de IA para su implementación en dispositivos embebidos.
• Utilizar herramientas como TensorFlow Lite y OpenVINO para inferencia de baja latencia.
• Integrar la inteligencia periférica con sensores, actuadores y protocolos industriales.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Abundancia de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para gestionarlo.

La visión computarizada industrial con inteligencia artificial está transformando la forma en que los fabricantes y los equipos de control de calidad detectan defectos superficiales, verifican la conformidad de las piezas y automatizan los procesos de inspección visual.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a equipos de control de calidad e ingenieros de automatización de nivel intermedio a avanzado, así como desarrolladores que deseen diseñar e implementar sistemas de visión computarizada para la detección de defectos e inspección mediante técnicas de IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los componentes de los sistemas de visión industrial.
• Crear modelos de IA para la detección visual de defectos utilizando aprendizaje profundo.
• Integrar pipelines de inspección en tiempo real con cámaras y dispositivos industriales.
• Desplegar y optimizar sistemas de inspección basados en IA para entornos de producción.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• 大量的 ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo con instrucción presencial en Venezuela (en línea o en las instalaciones) está dirigida a ingenieros de automatización y diseñadores de sistemas de control de nivel intermedio que deseen implementar soluciones de control de movimiento utilizando PLCs de Omron.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales del control de movimiento y sus aplicaciones.
• Configurar el hardware y software de movimiento en Sysmac Studio.
• Programar y optimizar el control de movimiento de un solo eje y multi-eje.
• Implementar estrategias de movimiento coordinado, incluyendo interpolación y sincronización.

Esta capacitación presencial impartida por un instructor en Venezuela (en línea o in situ) está dirigida a ingenieros de automatización y diseñadores de sistemas de control que deseen configurar, programar y poner en servicio sistemas Omron Sysmac que cubren controladores NJ/NX, redes EtherCAT, servovariadores G5/1S/1SA, HMI de la serie NA y hardware de seguridad NX.

Este curso introduce al estudiante en los fundamentos de los controladores lógicos programables (PLC). Tras la discusión sobre el concepto básico de los PLC, se aprenden y practican las instrucciones básicas del diagrama de escalera en tareas de Automatización Industrial. Público objetivo - Especialistas en Electricidad - Ingenieros Mecánicos - Programadores interesados en Automatización Industrial

La Robótica Inteligente es la integración de inteligencia artificial en sistemas robóticos para mejorar la percepción, la toma de decisiones y el control autónomo.

Esta capacitación en vivo con instrucción presencial (en línea o in situ) está dirigida a ingenieros de robótica de nivel avanzado, integradores de sistemas y líderes de automatización que deseen implementar percepción, planificación y control impulsados por IA en entornos de fabricación inteligente.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender y aplicar técnicas de IA para la percepción robótica y la fusión de sensores.
• Desarrollar algoritmos de planificación de movimiento para robots colaborativos e industriales.
• Implementar estrategias de control basadas en aprendizaje para la toma de decisiones en tiempo real.
• Integrar sistemas robóticos inteligentes en los flujos de trabajo de fábricas inteligentes.

Formato del Curso

• Lecciones interactivas y discusión grupal.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.