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Temario del curso

Introducción a la IA generativa en el desarrollo de software

  • Comprensión de la IA generativa
  • El papel de la IA en el SDLC
  • Visión general de las herramientas de desarrollo impulsadas por IA

Codificación asistida por IA

  • Codificación predictiva con IA
  • Herramientas de generación de código y autocompletado
  • Mejora de la calidad del código con percepciones de la IA

Depuración con IA

  • Detección automática de errores
  • IA en el análisis de código estático
  • Análisis dinámico con soporte de IA

IA en las revisiones de código

  • Automatización de los procesos de revisión de código
  • IA para sugerencias de optimización de código
  • Asegurar los estándares de código con IA

Análisis de causa raíz con IA

  • Enfoque basado en datos para la resolución de problemas
  • Algoritmos de IA para identificar problemas
  • Análisis predictivo para prevenir errores futuros

Estudios de caso

  • Ejemplos del mundo real de la IA en el SDLC
  • Historias de éxito y lecciones aprendidas
  • Tendencias futuras de la IA para el desarrollo de software

Talleres prácticos

  • Sesiones interactivas con herramientas de codificación de IA
  • Proyectos grupales sobre depuración asistida por IA
  • Revisiones entre pares utilizando percepciones generadas por IA

Consideraciones éticas y mejores prácticas

  • Uso ético de la IA en el desarrollo de software
  • Mejores prácticas para integrar la IA en el SDLC
  • Equilibrar la experiencia humana con las capacidades de la IA

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los conceptos básicos del desarrollo de software
  • Experiencia con cualquier lenguaje de programación
  • Familiaridad con herramientas y entornos de desarrollo de software

Público objetivo

  • Desarrolladores de software
  • Líderes de equipos técnicos
  • Gerentes de producto
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (1)

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