Temario del curso
Introducción a la IA generativa en servicios financieros
- Descripción general de la IA generativa y su relevancia para los servicios financieros
- Estudios de caso de soluciones impulsadas por IA en evaluación de riesgos, detección de fraude e interacción con clientes
- Principales beneficios y desafíos del uso de IA generativa en el sector financiero
Configuración del entorno
- Introducción a la API de OpenAI y Google Cloud Platform
- Creación de cuentas y acceso a herramientas de IA
- Configuraciones básicas y configuración inicial
Desarrollo de soluciones de IA para la evaluación de riesgos
- Comprensión del papel de la IA generativa en la evaluación de riesgos
- Construcción de modelos de IA para la puntuación crediticia y la aprobación de préstamos
- Evaluación de factores de riesgo y predicción de resultados financieros
Detección de fraude con IA generativa
- Desafíos en la detección y prevención de fraudes
- Uso de IA generativa para la detección de anomalías y reconocimiento de patrones
- Desarrollo de modelos de IA para identificar actividades fraudulentas
Mejora del compromiso con el cliente a través de la IA
- Personalización y personalización en servicios financieros
- Creación de chatbots impulsados por IA para soporte al cliente e interacción
- Mejora de la experiencia del cliente con recomendaciones e ideas impulsadas por IA
Integración de IA generativa en sistemas financieros
- Integración de API e interoperabilidad de datos
- Implementación de modelos de IA en entornos de producción
- Escalado de soluciones de IA para manejar grandes volúmenes de datos financieros
Evaluación del rendimiento e interpretabilidad de la IA
- Métricas y puntos de referencia para la evaluación del rendimiento de la IA
- Interpretación de ideas y recomendaciones generadas por IA
- Garantizar transparencia y responsabilidad en la toma de decisiones de IA
Consideraciones éticas en servicios financieros con IA
- Garantizar equidad y no discriminación en los modelos de IA
- Abordar preocupaciones sobre privacidad y protección de datos
- Cumplimiento con requisitos regulatorios y estándares de la industria
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento básico de conceptos financieros
- Familiaridad con los fundamentos de la IA y el aprendizaje automático (recomendado, pero no obligatorio)
Público objetivo
- Profesionales de las finanzas
- Desarrolladores de fintech
- Especialistas en IA
Testimonios (2)
El estilo interactivo, los ejercicios
Tamas Tutuntzisz
Curso - Introduction to Prompt Engineering
Traducción Automática
Un excelente repositorio de recursos para futuras consultas, estilo del instructor (lleno de buen sentido del humor y gran nivel de detalle)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Curso - Prompt Engineering for ChatGPT
Traducción Automática