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Temario del curso

Introducción a la IA generativa en servicios financieros

  • Descripción general de la IA generativa y su relevancia para los servicios financieros
  • Estudios de caso de soluciones impulsadas por IA en evaluación de riesgos, detección de fraude e interacción con clientes
  • Principales beneficios y desafíos del uso de IA generativa en el sector financiero

Configuración del entorno

  • Introducción a la API de OpenAI y Google Cloud Platform
  • Creación de cuentas y acceso a herramientas de IA
  • Configuraciones básicas y configuración inicial

Desarrollo de soluciones de IA para la evaluación de riesgos

  • Comprensión del papel de la IA generativa en la evaluación de riesgos
  • Construcción de modelos de IA para la puntuación crediticia y la aprobación de préstamos
  • Evaluación de factores de riesgo y predicción de resultados financieros

Detección de fraude con IA generativa

  • Desafíos en la detección y prevención de fraudes
  • Uso de IA generativa para la detección de anomalías y reconocimiento de patrones
  • Desarrollo de modelos de IA para identificar actividades fraudulentas

Mejora del compromiso con el cliente a través de la IA

  • Personalización y personalización en servicios financieros
  • Creación de chatbots impulsados por IA para soporte al cliente e interacción
  • Mejora de la experiencia del cliente con recomendaciones e ideas impulsadas por IA

Integración de IA generativa en sistemas financieros

  • Integración de API e interoperabilidad de datos
  • Implementación de modelos de IA en entornos de producción
  • Escalado de soluciones de IA para manejar grandes volúmenes de datos financieros

Evaluación del rendimiento e interpretabilidad de la IA

  • Métricas y puntos de referencia para la evaluación del rendimiento de la IA
  • Interpretación de ideas y recomendaciones generadas por IA
  • Garantizar transparencia y responsabilidad en la toma de decisiones de IA

Consideraciones éticas en servicios financieros con IA

  • Garantizar equidad y no discriminación en los modelos de IA
  • Abordar preocupaciones sobre privacidad y protección de datos
  • Cumplimiento con requisitos regulatorios y estándares de la industria

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimiento básico de conceptos financieros
  • Familiaridad con los fundamentos de la IA y el aprendizaje automático (recomendado, pero no obligatorio)

Público objetivo

  • Profesionales de las finanzas
  • Desarrolladores de fintech
  • Especialistas en IA
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (2)

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