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Temario del curso

Introducción a la IA generativa

  • Comprensión de los fundamentos de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
  • Análisis detallado de los modelos generativos.
  • El panorama de la IA generativa en el sector salud.

IA generativa en el descubrimiento de fármacos

  • Aceleración del diseño de fármacos con inteligencia artificial.
  • Casos de estudio: Historias de éxito y desafíos.
  • Selección virtual y modelos predictivos.

Medicina personalizada mediante IA generativa

  • Personalización de tratamientos con IA.
  • Genómica e inteligencia artificial: Una nueva era de personalización.
  • Consideraciones éticas en la medicina personalizada basada en IA.

Avances en imagenología médica

  • Mejora del diagnóstico mediante la IA generativa.
  • Imagenología médica tridimensional y técnicas de reconstrucción con IA.
  • Mejora de los resultados para los pacientes con imagenología asistida por IA.

Aplicaciones en el mundo real y direcciones futuras

  • Integración de la IA generativa en la práctica clínica.
  • El futuro de la IA en la atención y gestión del paciente.
  • Proyecto final: Propuesta de una solución de IA para un desafío en el sector salud.

Implicaciones éticas y sociales

  • Navegación por el paisaje ético de la IA en el sector salud.
  • Privacidad, seguridad y gobernanza de los datos.
  • Preparación para el futuro: Políticas y regulaciones.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de los conceptos de aprendizaje automático.
  • Familiaridad con la programación en Python.
  • Conocimientos introductorios de biología y sistemas de atención sanitaria.

Público objetivo

  • Profesionales de la salud.
  • Análisis de datos.
  • Tomadores de decisiones.
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (2)

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