Programa del Curso

Introducción a la IA Generativa

  • Comprender los fundamentos de la IA y el aprendizaje automático
  • Profundización en modelos generativos
  • El panorama de la IA generativa en la atención médica

IA Generativa en la Descubrimiento de Drogas

  • Acelerar el diseño de fármacos con IA
  • Estudios de caso: Éxitos y desafíos
  • Pantalla virtual y modelos predictivos

Medicina Personalizada a través de la IA Generativa

  • Adaptar tratamientos con IA
  • Genómica e IA: Una nueva era de personalización
  • Consideraciones éticas en la medicina personalizada impulsada por IA

Avances en Imágenes Médicas

  • Mejorar el diagnóstico con IA generativa
  • Imágenes médicas 3D y técnicas de reconstrucción AI
  • Mejorar los resultados del paciente con imágenes asistidas por IA

Aplicaciones en el Mundo Real y Direcciones Futuras

  • Integración de la IA generativa en la práctica clínica
  • El futuro de la IA en atención al paciente y gestión
  • Proyecto final: Proporcionar una solución AI para un desafío en la atención médica

Implicaciones Éticas y Sociales

  • Navegar el paisaje ético de la IA en la atención médica
  • Privacidad, seguridad y gobernanza de los datos
  • Preparación para el futuro: Política y regulación

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de los conceptos de aprendizaje automático
  • Familiaridad con la programación en Python
  • Conocimientos introductorios de biología y sistemas de salud

Público objetivo

  • Profesionales de la salud
  • Analistas de datos
  • Tomadores de decisiones políticas
 21 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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