Curso de Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Generative AI es un tipo de IA que puede crear contenido original como texto, imágenes, música y código. Los grandes modelos de lenguaje (LLM) son potentes redes neuronales que pueden procesar y generar lenguaje natural.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que desean aprender a usar la IA generativa con LLM para diversas tareas y dominios.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Explicar qué es la IA generativa y cómo funciona.
- Describir la arquitectura del transformador que alimenta los LLM.
- Utilice las leyes de escalado empírico para optimizar los LLM para diferentes tareas y restricciones.
- Aplique herramientas y métodos de última generación para entrenar, ajustar e implementar LLM.
- Analizar las oportunidades y los riesgos de la IA generativa para la sociedad y las empresas.
Formato del curso
- Charla y discusión interactiva.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
Programa del Curso
Introducción a Generative AI
- ¿Qué es la IA generativa y por qué es importante?
- Principales tipos y técnicas de IA generativa
- Principales desafíos y limitaciones de la IA generativa
Arquitectura de transformadores y LLM
- ¿Qué es un transformador y cómo funciona?
- Principales componentes y características de un transformador
- Uso de transformadores para construir LLM
Leyes de escalado y optimización
- ¿Qué son las leyes de escalado y por qué son importantes para los LLM?
- ¿Cómo se relacionan las leyes de escalado con el tamaño del modelo, el tamaño de los datos, el presupuesto de proceso y los requisitos de inferencia?
- ¿Cómo pueden las leyes de escalado ayudar a optimizar el rendimiento y la eficiencia de los LLM?
Formación y puesta a punto de los LLM
- Principales pasos y retos de la formación de LLMs desde cero
- Ventajas e inconvenientes de ajustar los LLM para tareas específicas
- Mejores prácticas y herramientas para la formación y el ajuste de los LLM
Implementación y uso de LLM
- Principales consideraciones y desafíos de la implementación de LLM en producción
- Casos de uso y aplicaciones comunes de los LLM en diversos dominios e industrias
- Integración de LLM con otros sistemas y plataformas de IA
Ética y futuro de Generative AI
- Implicaciones éticas y sociales de la IA generativa y los LLM
- Riesgos y daños potenciales de la IA generativa y los LLM, como el sesgo, la información errónea y la manipulación
- Uso responsable y beneficioso de la IA generativa y los LLM
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos de aprendizaje automático, como el aprendizaje supervisado y no supervisado, las funciones de pérdida y la división de datos.
- Experiencia con Python programación y manipulación de datos
- Conocimientos básicos de redes neuronales y procesamiento del lenguaje natural
Audiencia
- Desarrolladores
- Entusiastas del aprendizaje automático
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Consultas
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Ejemplos y enlaces repositorio de excel
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Traducción Automática
Un montón de ejemplos y diferentes herramientas para comprobar
Bartosz - GE HealthCare
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Traducción Automática
GPT personalizados, ingeniería de avisos
Marcin Stezowski - GE HealthCare
Curso - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Traducción Automática
Amplia perspectiva
Artur - GE HealthCare
Curso - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Traducción Automática
Ejemplos técnicos en conjunción con la teoría.
Marcin - GE HealthCare
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Traducción Automática
La experiencia de Mikołaj fuera de TI permite presentar este tema desde diferentes ángulos, ¡muy necesario para la gente de TI!
Grzegorz - GE HealthCare
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Traducción Automática
Forma de explicación distinta a la perspectiva informática. Agregando valor
Marcin - GE HealthCare
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Traducción Automática
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- Entender las características básicas de Google AI Studio para la automatización de flujos de trabajo.
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- Entender los conceptos básicos de IA y aprendizaje automático.
- Navegar y utilizar la interfaz y las herramientas de Google AI Studio.
- Crear modelos de IA utilizando plantillas y conjuntos de datos predefinidos.
- Entrenar y evaluar modelos con flujos de trabajo fáciles de seguir.
- Implementar modelos de IA para aplicaciones del mundo real.
Integrating Google AI Studio with Business Applications
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- Comprender las características y capacidades clave de Google AI Studio para la integración empresarial.
- Explorar y conectar AI Studio con aplicaciones comerciales a través de APIs.
- Personalizar modelos de IA para casos de uso comercial específicos.
- Configurar flujos de trabajo que integren predicciones de IA en procesos comerciales.
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14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a especialistas en marketing digital, personas influyentes y estrategas de marca de nivel intermedio que desean maximizar la participación de la audiencia a través de contenido de video impulsado por IA.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprenda las capacidades y características de InVideo AI.
- Cree contenido de video atractivo adaptado a su público objetivo.
- Implemente estrategias para aumentar la interacción y retención de los espectadores.
- Analice las métricas de rendimiento para perfeccionar las estrategias de marketing de vídeo.
InVideo AI for Social Media
7 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a administradores de redes sociales, creadores de contenido y profesionales de marketing de nivel principiante que deseen aprovechar el poder de InVideo AI para producir contenido de video atractivo para plataformas de redes sociales.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Utilice InVideo AI para transformar el texto en contenido de vídeo atractivo.
- Navega y aprovecha al máximo la plataforma de creación de videos impulsada por IA de InVideo.
- Mejore las estrategias de redes sociales con contenido de video generado por IA.
- Analice y optimice la interacción con los vídeos utilizando información de IA.
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14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a productores de video de nivel avanzado, editores y entusiastas de la IA que deseen utilizar tecnologías de IA para mejorar sus flujos de trabajo de producción de video.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
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- Implemente técnicas impulsadas por IA para la creación automatizada de contenido de video.
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- Optimice los flujos de trabajo impulsados por IA para aumentar la productividad en la producción de video.
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Al final de esta formación, los participantes podrán:
- Navegar y configurar NotebookLM para fines de investigación y estudio.
- Cargar, organizar y gestionar varios tipos de documentos.
- Generar resúmenes e información impulsados por IA a partir del contenido cargado.
- Utilizar Audio Resúmenes para el aprendizaje estilo pódcast.
- Aumentar la productividad integrando NotebookLM con otras herramientas.
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Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Organizar y gestionar documentos comerciales de manera eficiente utilizando NotebookLM.
- Usar resúmenes e información impulsados por IA para mejorar la productividad.
- Automatizar las notas de las reuniones y los elementos de acción para mejorar la colaboración.
- Integrar NotebookLM con flujos de trabajo comerciales y herramientas de productividad.
NotebookLM for Education
7 HorasEste entrenamiento en vivo, dirigido por un instructor, en Venezuela (en línea o presencial) está dirigido a profesionales educativos de nivel intermedio que desean aprovechar NotebookLM para la creación de contenido educativo, evaluaciones automatizadas y una mejor entrega de conocimientos.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Usar NotebookLM para organizar y estructurar los materiales de lección.
- Automatizar resúmenes de contenido para mejorar el aprendizaje de los estudiantes.
- Crear guías de estudio y evaluaciones impulsadas por IA.
- Mejorar la participación de los estudiantes con contenido interactivo.
NotebookLM Plus for Enterprises: AI-Powered Knowledge Management
14 HorasEsta formación en línea o presencial dirigida por un instructor en Venezuela está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean maximizar las capacidades de NotebookLM Plus para la gestión de información a gran escala.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Utilizar NotebookLM Plus para la organización y síntesis de documentos a nivel empresarial.
- Implementar estrategias de gestión del conocimiento impulsadas por IA para equipos corporativos.
- Aumentar la colaboración con ideas impulsadas por IA y resúmenes automatizados.
- Asegurar la seguridad de los datos y el cumplimiento dentro de entornos empresariales impulsados por IA.
Perplexity AI for Beginners
7 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Venezuela (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante que deseen comprender los conceptos básicos de la IA y aprender a usar Perplexity AI de manera efectiva.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Explicar los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial.
- Navegue y utilice la plataforma Perplexity AI para el descubrimiento de información.
- Aplica la IA de Perplejidad en varios escenarios del mundo real.
- Comprender las consideraciones éticas y los impactos sociales de las tecnologías de IA.
Perplexity AI for Educators
7 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a educadores de nivel intermedio que deseen integrar Perplexity AI en sus metodologías de enseñanza para mejorar la experiencia educativa.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender las capacidades de Perplexity AI en un contexto educativo.
- Implemente Perplexity AI para crear planes de lecciones interactivos y atractivos.
- Utilice Perplexity AI para las evaluaciones y comentarios de los estudiantes.
- Explora el potencial de la IA en el aprendizaje personalizado.
Perplexity AI for Research and Writing
7 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Venezuela (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de investigación y escritura de nivel intermedio que deseen utilizar Perplexity AI para optimizar sus esfuerzos de investigación y escritura, asegurando la eficiencia y la precisión.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprenda cómo Perplexity AI puede ayudar en varias etapas de la investigación.
- Utilice Perplexity AI para recopilar y organizar información.
- Mejore su proceso de escritura con información y sugerencias impulsadas por IA.
- Aplicar Perplexity AI en proyectos de escritura académica y profesional.