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Temario del curso

Introducción a la IA Generativa

  • ¿Qué es la IA generativa y por qué es importante?
  • Principales tipos y técnicas de la IA generativa
  • Desafíos y limitaciones clave de la IA generativa

Arquitectura de Transformadores y LLM

  • ¿Qué es un transformador y cómo funciona?
  • Componentes principales y características de un transformador
  • Uso de transformadores para construir LLM

Leyes de Escalado y Optimización

  • ¿Qué son las leyes de escalado y por qué son importantes para los LLM?
  • ¿Cómo se relacionan las leyes de escalado con el tamaño del modelo, la cantidad de datos, el presupuesto computacional y los requisitos de inferencia?
  • ¿Cómo pueden ayudar las leyes de escalado a optimizar el rendimiento y la eficiencia de los LLM?

Entrenamiento y Ajuste Fino de LLM

  • Pasos principales y desafíos para entrenar LLM desde cero
  • Ventajas y desventajas del ajuste fino (fine-tuning) de LLM para tareas específicas
  • Mejores prácticas y herramientas para entrenar y ajustar finamente LLM

Implementación y Uso de LLM

  • Consideraciones principales y desafíos al implementar LLM en producción
  • Casos de uso comunes y aplicaciones de LLM en distintos dominios e industrias
  • Integración de LLM con otros sistemas y plataformas de IA

Ética y Futuro de la IA Generativa

  • Implicaciones éticas y sociales de la IA generativa y los LLM
  • Riesgos potenciales y daños de la IA generativa y los LLM, como sesgo, desinformación y manipulación
  • Uso responsable y beneficioso de la IA generativa y los LLM

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de conceptos de aprendizaje automático, como el aprendizaje supervisado y no supervisado, funciones de pérdida y partición de datos
  • Experiencia con programación en Python y manipulación de datos
  • Conocimientos básicos de redes neuronales y procesamiento de lenguaje natural (NLP)

Público Objetivo

  • Desarrolladores
  • Entusiastas del aprendizaje automático
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (7)

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