Temario del curso
Introducción a la IA generativa y los modelos de lenguaje grande
- Visión general de la IA generativa y su evolución
- Introducción a los LLM: GPT, BERT y sus capacidades
- Comparación de modelos generativos con enfoques tradicionales de PLN (Procesamiento de Lenguaje Natural)
Arquitectura del Transformador y entrenamiento del modelo
- Comprensión de la arquitectura del transformador en los LLM
- Mecanismo de auto-atención y modelado de lenguaje
- Entrenamiento de modelos de lenguaje grande y procesos de ajuste fino
Ingeniería de instrucciones (Prompt Engineering) para interacción efectiva
- Elaboración de instrucciones (prompts) para obtener resultados precisos y útiles
- Ajuste fino de estrategias de instrucciones para aplicaciones variadas
- Experimentación con variaciones de instrucciones para optimizar las respuestas
Aplicaciones de los LLM en negocios
- Automatización del servicio al cliente con IA conversacional
- Generación de contenido para marketing y medios
- Uso de LLM en análisis de datos y generación de informes
Consideraciones éticas y gestión de sesgos
- Identificación de posibles sesgos en el contenido generado por LLM
- Abordaje de preocupaciones éticas en aplicaciones de IA generativa
- Estrategias para el despliegue responsable de los LLM
Técnicas avanzadas en LLM
- Ajuste fino de LLM para aplicaciones específicas de un dominio
- Integración de LLM con otros sistemas de IA para mejorar la funcionalidad
- Exploración de capacidades multilingües e intralingüales (cross-lingual)
El futuro de la IA generativa en los negocios
- Tendencias emergentes en investigación de IA generativa y LLM
- Oportunidades y desafíos al escalar soluciones basadas en LLM
- Preparación para la transformación impulsada por IA en los negocios
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento básico de conceptos de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural
- Familiaridad con la programación en Python
Audiencia objetivo
- Científicos de datos y profesionales de IA interesados en tecnologías de IA generativa
- Profesionales de negocios que exploran la automatización y la generación de contenido
- Administradores técnicos y tomadores de decisiones que buscan implementar LLM en sus flujos de trabajo
Reseñas (3)
Uso correcto de los prompts
Marses Pacaldo
Curso - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Traducción Automática
El estilo interactivo, los ejercicios
Tamas Tutuntzisz
Curso - Introduction to Prompt Engineering
Traducción Automática
Un excelente repositorio de recursos para futuras consultas, estilo del instructor (lleno de buen sentido del humor y gran nivel de detalle)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Curso - Prompt Engineering for ChatGPT
Traducción Automática
