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Temario del curso

Introducción

  • Vista general de Google BigQuery

Primeros pasos

  • Configuración de una cuenta en Google Cloud
  • Introducción a la interfaz web de BigQuery
  • Creación y gestión de conjuntos de datos y tablas
  • Carga de datos en BigQuery
  • Consultas SQL básicas en BigQuery

Consulta SQL en BigQuery

  • Técnicas avanzadas de consulta SQL
  • Agregación de datos con GROUP BY
  • Filtrado y ordenamiento de datos
  • Trabajo con funciones de fecha y hora
  • Unión de múltiples tablas
  • Subconsultas y funciones de ventana

Funciones avanzadas de BigQuery

  • Exportación de datos desde BigQuery
  • Uso de funciones definidas por el usuario (UDF)
  • Gestión y programación de consultas
  • Introducción a la secuencia de comandos en BigQuery
  • Manejo de arreglos y estructuras (structs)
  • Trabajo con datos JSON

Optimización de BigQuery

  • Técnicas de optimización del rendimiento de consultas
  • Particionamiento y agrupación de tablas
  • Uso del Plan de Ejecución de Consultas
  • Detección y corrección de errores en consultas
  • Mejores prácticas para control de costos y facturación
  • Seguridad y control de acceso en BigQuery

Tópicos avanzados e integración

  • Análisis de datos en tiempo real con datos en streaming
  • Integración de BigQuery con Google Data Studio
  • Introducción a BigQuery ML para aprendizaje automático
  • Construcción y despliegue de modelos de aprendizaje automático con BigQuery ML
  • Integración de lago de datos (data lake) con BigQuery

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de bases de datos y conceptos SQL

Público objetivo

  • Analistes de datos
  • Administradores de bases de datos
 28 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (2)

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