Contacta con nosotros

Temario del curso

Introducción a BigQuery

  • Arquitectura y características de BigQuery
  • Modelo de costos y estructura de precios
  • Descripción general de la ejecución de consultas y almacenamiento

Optimización de Consultas y Reducción de Costos

  • Técnicas de ajuste de consultas
  • Tablas particionadas y agrupadas
  • Monitoreo y análisis del rendimiento de las consultas
  • Laboratorio práctico: optimización de consultas para eficiencia en costos

Ingesta y Transformación de Datos

  • Carga de datos desde fuentes externas
  • Uso de Dataflow y Dataprep para ETL
  • Vistas materializadas y consultas programadas
  • Laboratorio práctico: construcción de un flujo de trabajo de informes

Introducción a BigQuery ML

  • Descripción general del aprendizaje automático en BigQuery
  • Tipos de modelos admitidos (regresión lineal, regresión logística, clustering, etc.)
  • Sintaxis SQL para modelos de ML
  • Laboratorio práctico: creación y entrenamiento de un modelo

Construcción de Modelos Predictivos con BigQuery ML

  • Entrenamiento y evaluación de modelos
  • Uso de ML.EVALUATE y ML.PREDICT
  • Integración de predicciones en informes
  • Laboratorio práctico: flujo de trabajo de analítica predictiva

Mejores Prácticas para Analítica Empresarial

  • Gobernanza y control de acceso
  • Gestión de grandes conjuntos de datos a escala
  • Estrategias de control de costos
  • Estudios de casos de implementaciones exitosas

Resumen y Siguientes Pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de SQL
  • Familiaridad con conceptos de gestión de datos
  • Experiencia con herramientas de informes o analítica

Público Objetivo

  • Analistas de datos
  • Desarrolladores de BI
  • Ingenieros de datos
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (2)

Próximos cursos

Categorías Relacionadas