Seguridad Funcional Automotriz ISO 26262

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de robótica e investigadores de IA de nivel avanzado que deseen implementar algoritmos sofisticados de planificación de trayectorias para mejorar el rendimiento de los vehículos autónomos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos teóricos de los algoritmos avanzados de planificación de trayectorias.
• Implementar algoritmos como RRT*, A* y D* para la navegación en tiempo real.
• Optimizar la planificación de trayectorias para la evitación de obstáculos y entornos dinámicos.
• Integrar los algoritmos de planificación de trayectorias con datos de sensores para mejorar la precisión.
• Evaluar el rendimiento de diversos algoritmos en escenarios prácticos.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial), está dirigida a científicos de datos de nivel avanzado, especialistas en IA y desarrolladores de IA automotriz que deseen construir, entrenar y optimizar modelos de IA para aplicaciones de conducción autónoma.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA y el aprendizaje profundo en el contexto de los vehículos autónomos.
• Implementar técnicas de visión por computadora para la detección de objetos en tiempo real y el seguimiento de carriles.
• Utilizar el aprendizaje por refuerzo para la toma de decisiones en sistemas de conducción autónoma.
• Integrar técnicas de fusión de sensores para mejorar la percepción y la navegación.
• Construir modelos de aprendizaje profundo para predecir y analizar escenarios de conducción.

Esta formación dirigida por instructores, en Venezuela (en línea o presencial), está destinada a ingenieros de seguridad de nivel avanzado y profesionales de la seguridad automotriz que deseen desarrollar estrategias de seguridad integrales para vehículos autónomos, incluyendo análisis de peligros, evaluaciones de seguridad funcional y cumplimiento con estándares internacionales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Identificar y evaluar los riesgos de seguridad asociados con los sistemas de conducción autónoma.
• Realizar análisis de peligros y evaluación de riesgos utilizando estándares de la industria.
• Implementar métodos de validación y verificación de seguridad para sistemas AV.
• Aplicar estándares de seguridad funcional, como ISO 26262 y SOTIF.
• Desarrollar estrategias de mitigación de riesgos para desafíos de seguridad en AV.

Esta formación impartida en vivo por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA y expertos en visión por computadora de nivel intermedio que desean construir sistemas visuales robustos para aplicaciones de conducción autónoma.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales de la visión por computadora en vehículos autónomos.
• Implementar algoritmos para detección de objetos, detección de carriles y segmentación semántica.
• Integrar sistemas visuales con otros subsistemas del vehículo autónomo.
• Aplicar técnicas de aprendizaje profundo para tareas avanzadas de percepción.
• Evaluar el rendimiento de los modelos de visión por computadora en escenarios reales.

Esta formación en vivo con instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes que desean explorar los dilemas éticos y los marcos jurídicos relacionados con los vehículos autónomos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las implicaciones éticas de la toma de decisiones basada en IA en los vehículos autónomos.
• Analizar los marcos legales y las políticas internacionales que regulan los coches autónomos.
• Examinar la responsabilidad y la rendición de cuentas ante accidentes de vehículos autónomos.
• Evaluar el equilibrio entre la innovación y la seguridad pública en las normativas sobre conducción autónoma.
• Discutir casos reales que involucran dilemas éticos y disputas legales.

Esta capacitación en vivo con instrucción presencial en Venezuela (en línea o in situ) está dirigida a profesionales y entusiastas de nivel principiante que desean comprender los conceptos fundamentales, las tecnologías y las aplicaciones de los vehículos autónomos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los componentes clave y los principios de funcionamiento de los vehículos autónomos.
• Explorar el papel de la inteligencia artificial, los sensores y el procesamiento de datos en tiempo real en los sistemas de conducción automática.
• Analizar los diferentes niveles de autonomía vehicular y sus aplicaciones en el mundo real.
• Examinar los aspectos éticos, legales y regulatorios de la movilidad autónoma.
• Obtener experiencia práctica con simulaciones de vehículos autónomos.

Objetivos

• Adquirir conocimiento sobre ISO 27001:2023
• Conocer cómo realizar auditorías según lo establecido en la norma
• Conocer las buenas prácticas

Objetivos

• Adquirir conocimiento sobre la norma ISO 27001:2023
• Aprender a realizar auditorías según lo establecido en la norma
• Conocer las buenas prácticas

Objetivos

• Adquirir conocimiento sobre los cambios en la edición de ISO 27001 de 2023.
• Conocer cómo auditar conforme al estándar.
• Conocer las buenas prácticas.

El curso de formación en transición a la norma ISO/IEC 27001 permite a los participantes comprender a fondo las diferencias entre ISO/IEC 27001:2013 e ISO/IEC 27001:2022. Además, adquirirán conocimientos sobre los nuevos conceptos presentados en la versión ISO/IEC 27001:2022.

Esta formación práctica impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a especialistas avanzados en fusión de sensores e ingenieros de inteligencia artificial que deseen desarrollar algoritmos de fusión multimodal y optimizar la navegación en tiempo real para sistemas autónomos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos y desafíos de la fusión de datos multimodal.
• Implementar algoritmos de fusión de sensores para la navegación autónoma en tiempo real.
• Integrar datos provenientes de sensores LiDAR, cámaras y RADAR para mejorar la percepción.
• Analizar y evaluar el rendimiento del sistema de fusión bajo diversas condiciones.
• Desarrollar soluciones prácticas para la reducción del ruido en los sensores y la alineación de datos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI con un nivel intermedio a experto que deseen fortalecer sus habilidades y credenciales en el ámbito de la seguridad de la información u otros campos relacionados.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las diferencias entre ISO/IEC 27001:2013 e ISO/IEC 27001:2022.
• Adquirir el conocimiento y las habilidades necesarios para planificar e implementar la transición desde la versión 2013 a la versión 2022 de manera eficiente.
• Aplicar los conocimientos en escenarios reales, facilitando una transición fluida dentro de sus respectivas organizaciones.